本书是高等学校智能财经系列教材之一.
全书共十章.分别是大数据审计分析概述､Excel基础､Excel-PowerBI的功能､上市公司财务报表分析､账簿审计———烟草公司案例､业财数据比对———航空公司案例､内外数据比对———虚假出口案例､内外数据比对———虚假进口案例､工资审计分析､销售审计分析.
本书案例丰富.配有真实的案例数据和二维码视频资源.既可作为高等学校会计学与财务管理专业教材.也可作为社会人士自学用书.
- 第一章 大数据审计分析概述1
- 第一节 大数据及相关技术 1
- 第二节 审计数据的采集、分析工具与思路 10
- 第三节 电子档案设计与大数据审计 13
- 第二章 Excel基础 18
- 第一节 地址 18
- 第二节 透视表 27
- 第三节 常用函数 36
- 第四节 表格 45
- 第三章 Excel-Power BI的功能 54
- 第一节 Power Query功能介绍 54
- 第二节 Power Pivot功能介绍 64
- 第三节 Power BI功能介绍 68
- 第四章 上市公司财务报表分析 80
- 第一节 地址法分析 80
- 第二节 透视表法分析 89
- 第三节 统一大表法分析 96
- 第四节 建模法分析 108
- 第五章 账簿审计——烟草公司案例 125
- 第一节 案例介绍 125
- 第二节 Excel法分析 127
- 第三节 统一大表法分析 136
- 第四节 建模法分析 146
- 第六章 业财数据比对——航空公司案例 152
- 第一节 案例介绍 152
- 第二节 Excel法分析 154
- 第三节 统一大表法分析 161
- 第四节 建模法分析 172
- 第七章 内外数据比对——虚假出口案例 185
- 第一节 案例介绍 185
- 第二节 Excel法分析 188
- 第三节 统一大表法分析 199
- 第四节 建模法分析 209
- 第八章 内外数据比对——虚假进口案例 216
- 第一节 案例介绍 216
- 第二节 Excel法分析 218
- 第三节 统一大表法分析 222
- 第四节 建模法分析 228
- 第九章 工资审计分析240
- 第一节 整体介绍 240
- 第二节 多表分析——多重合并透视 242
- 第三节 多表分析——SQL语句合并 246
- 第四节 多表分析——Power Query筛选扩展 251
- 第五节 多文件分析——SQL语句合并 255
- 第六节 多文件分析——文件夹数据采集 261
- 第十章 销售审计分析268
- 第一节 数据脱敏 268
- 第二节 统一大表法分析 271
- 第三节 建模法分析 276
- 主要参考文献 282
