本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共8章，分别是审计数据分析概述、审计数据分析基础知识、审计数据采集、审计数据预处理、常规审计数据分析、审计数据多维分析、审计数据可视化分析、大数据审计分析应用。
本书理论体系完善，实践案例丰富，每章配有相应的复习思考题和延伸阅读材料，利于读者巩固练习。本书既可作为高等学校会计学与财务管理专业相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 第一章 审计数据分析概述
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审计信息化相关概念
- 第二节 审计数据分析基础理论
- 第三节 国内外审计数据分析发展
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第二章 审计数据分析基础知识
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 电子数据基础知识
- 第二节 数据库基础知识
- 第三节 审计数据分析工具
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第三章 审计数据采集
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审前调查
- 第二节 审计数据采集方法
- 第三节 审计数据采集验证
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第四章 审计数据预处理
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审计数据预处理概述
- 第二节 审计中间表
- 第三节 审计数据清理
- 第四节 审计数据转换
- 第五节 审计数据验证
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第五章 常规审计数据分析
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审计数据分析方法概述
- 第二节 系统分析方法
- 第三节 结构分析方法
- 第四节 业务规则查询方法
- 第五节 特殊字段分析方法
- 第六节 审计数据分析报告
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第六章 审计数据多维分析
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审计数据多维分析概述
- 第二节 Power Pivot建模基础
- 第三节 Power Pivot常用DAX函数
- 第四节 审计数据多维分析案例
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第七章 审计数据可视化分析
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 审计数据可视化概述
- 第二节 基于Power BI的图表可视化
- 第三节 审计报表数据可视化案例
- 本章小结
- 复习思考题
- 延伸阅读
- 第八章 大数据审计分析应用
- 学习要求
- 知识结构导图
- 第一节 大数据前沿技术概述
- 第二节 中文分词在审计短文本中的应用
- 第三节 社会网络分析在审计实践中的应用
- 第四节 图数据库在大数据审计中的应用
- 本章小结
- 延伸阅读
- 参考文献
- 后记
