本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书内容共七章，分别是审计基础知识、智能审计概论、智能审计技术、数据准备、智能审计模型概述、智能审计模型的构建过程及应用、模型审计。
本书结合时代背景以及高校对审计人才的培养目标，既设置了传统审计学的基础知识，又编排了结合实操平台的智能审计相关内容，理论知识充足，实操内容丰富，选取的案例针对性强，贴近审计人员工作实际。
本书既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 第一章 审计基础知识1
- 学习目标 1
- 第一节 审计的定义与分类 1
- 第二节 审计的产生与发展 5
- 第三节 审计的职能 12
- 第四节 风险导向审计理论及应用 13
- 第五节 风险评估 15
- 第六节 风险应对 32
- 本章小结 51
- 复习思考题 51
- 案例分析 52
- 第二章 智能审计概论53
- 学习目标 53
- 第一节 智能审计的发展历程 53
- 第二节 智能审计理论框架 56
- 第三节 智能审计与传统审计的联系与区别 65
- 本章小结 70
- 复习思考题 70
- 案例分析 71
- 第三章 智能审计技术72
- 学习目标 72
- 第一节 大数据技术 72
- 第二节 人工智能技术 78
- 第三节 区块链 90
- 第四节 数据可视化技术 94
- 本章小结 101
- 复习思考题 102
- 案例分析 102
- 第四章 数据准备105
- 学习目标 105
- 第一节 数据准备概述 105
- 第二节 数据需求与采集 107
- 第三节 数据清洗与校验 130
- 第四节 数据转换与标准化 138
- 本章小结 144
- 复习思考题 145
- 综合应用 145
- 第五章 智能审计模型概述146
- 学习目标 146
- 第一节 智能审计模型建立的意义与方法 146
- 第二节 智能审计方法 150
- 第三节 智能审计模型建立的条件与内容 182
- 本章小结 186
- 复习思考题 186
- 综合应用 186
- 第六章 智能审计模型的构建过程及应用188
- 学习目标 188
- 第一节 智能审计模型的构建过程 188
- 第二节 智能审计模型的应用 242
- 本章小结 250
- 复习思考题 251
- 综合应用 251
- 第七章 模型审计253
- 学习目标 253
- 第一节 模型审计的意义、要求及标准 253
- 第二节 模型审计的分类、方式、范围及特点 262
- 第三节 模型与智能审计 280
- 本章小结 284
- 复习思考题 284
- 综合应用 284
