《大数据审计》是西南财经大学新时代高等院校会计类专业精品系列教材之一。本书以审计为主线，以Python为工具，以自编案例为载体，全面系统地介绍了数据分析和机器学习技术在审计各环节的应用，可用于培养学生的大数据思维和利用信息技术进行审计分析的实践能力。
本书分为两部分，共10章。第一部分为工具篇，包含第1至第6章，主要依托审计案例介绍数据分析的基本理论和操作、数据清洗方法、数据的描述性分析和探索性分析以及可视化技术。第二部分为应用篇，包含第7至第10章，主要介绍Python数据分析技术在风险评估、控制测试、实质性程序等领域的应用，以及机器学习技术在舞弊识别中的关键作用。
本书可作为普通高等院校经济管理类专业，特别是会计类、财务类和审计类专业本科生、研究生教材，也可以作为企业管理人员、财务人员的自学参考书。
