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大数据审计分析


作者:
樊斌
定价:
38.00 元
版面字数:
410.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
页数:
304
最新
印次时间:
2022年01月
ISBN:
978-7-04-049894-3
物料号:
49894-00
出版时间:
2018-07-10
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
工商管理
三级分类:
会计学

本书是高等学校会计学与财务管理专业系列教材之一。

全书共10章,分别介绍了大数据审计分析概要、Excel应用基础、Excel 2016Power BI新功能、财务报表分析——上市公司、账簿审计——烟草企业案例、业务财务数据比对——航空公司案例、内外数据比对——虚假出口、内外数据比对——虚假进口、工资审计分析、销售分析。

本书案例丰富,配有真实的案例数据和二维码视频资源,既可作为高等学校会计学与财务管理专业教材,也可作为社会人士自学用书。

  • 目录
    • 第一章大数据审计分析概要001
      • 第一节大数据及相关技术001
        • 第二节审计数据的采集、分析工具及思路012
          • 第三节电子档案设计对大数据审计的影响017
          • 第二章Excel应用基础021
            • 第一节地址021
              • 第二节透视表030
                • 第三节常用函数039
                  • 第四节表格046
                  • 第三章Excel 2016Power BI新功能055
                    • 第一节整体介绍055
                      • 第二节Power Query功能058
                        • 第三节Power Pivot功能067
                          • 第四节Power BI功能071
                          • 第四章财务报表分析——上市公司082
                            • 第一节报表分析框架082
                              • 第二节地址法分析083
                                • 第三节透视表法分析091
                                  • 第四节大表Query+透视表098
                                    • 第五节多表Power BI分析109
                                    • 第五章账簿审计——烟草企业案例124
                                      • 第一节案例介绍124
                                        • 第二节传统Excel实现126
                                          • 第三节Power Query实现135
                                            • 第四节Power Pivot实现141
                                              • 第五节Power BI实现149
                                              • 第六章业务财务数据比对——航空公司案例157
                                                • 第一节案例介绍157
                                                  • 第二节传统Excel实现158
                                                    • 第三节Power Query实现165
                                                      • 第四节Power Pivot实现175
                                                        • 第五节Power BI实现187
                                                        • 第七章内外数据比对——虚假出口190
                                                          • 第一节案例介绍190
                                                            • 第二节传统Excel实现192
                                                              • 第三节Power Query实现201
                                                                • 第四节Power BI实现210
                                                                • 第八章内外数据比对——虚假进口218
                                                                  • 第一节案例介绍218
                                                                    • 第二节传统Excel实现219
                                                                      • 第三节Power Query实现222
                                                                        • 第四节Power Pivot实现227
                                                                          • 第五节Power BI实现235
                                                                          • 第九章工资审计分析238
                                                                            • 第一节整体介绍238
                                                                              • 第二节单表分析239
                                                                                • 第三节多表透视分析242
                                                                                  • 第四节Power Query——多表分析247
                                                                                    • 第五节Power Query——多文件分析252
                                                                                      • 第六节Power BI——多文件分析258
                                                                                        • 第七节Power Pivot——部门分析264
                                                                                          • 第八节Power Query——多月+部门分析274
                                                                                          • 第十章销售分析280
                                                                                            • 第一节数据脱敏280
                                                                                              • 第二节Power Query——大表分析283
                                                                                                • 第三节Power BI——建模分析287
                                                                                                • 主要参考文献293

                                                                                                相关图书