本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel 2019Power BI的功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集——爬虫。
本书内容翔实，案例丰富，既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 目录
- 前辅文
- 第一章 传统Excel基础
- 第一节 地址
- 第二节 透视表
- 第三节 常用函数
- 第四节 表格
- 第二章 财务管理工具
- 第一节 财务管理函数
- 第二节 建模工具
- 第三节 建模辅助工具
- 第三章 Excel 2019 Power BI的功能
- 第一节 Excel 2019 Power BI概述
- 第二节 Power Query
- 第三节 Power Pivot
- 第四节 Power BI
- 第四章 账务处理
- 第一节 账务处理概述
- 第二节 传统Excel方法实现
- 第三节 Power Query方法实现
- 第四节 Power Pivot方法实现
- 第五章 工资个税计算
- 第一节 工资个税计算概述
- 第二节 传统Excel方法实现
- 第三节 Power Query方法实现
- 第四节 Power Pivot方法实现
- 第六章 银行对账
- 第一节 银行对账概述
- 第二节 传统Excel方法实现
- 第三节 Power Query方法实现
- 第七章 库存分析
- 第一节 库存分析概述
- 第二节 单表库存分析
- 第三节 多表库存分析
- 第八章 销售分析
- 第一节 销售分析概述
- 第二节 Power Query统一大表法实现
- 第三节 Power BI建模法实现
- 第九章 预算分析
- 第一节 预算分析概述
- 第二节 传统Excel方法实现
- 第三节 Power Query方法实现
- 第四节 Power BI建模方法实现
- 第十章 上市公司财报分析
- 第一节 上市公司财报分析概述
- 第二节 简单可视化分析
- 第三节 高级可视化分析
- 第四节 多维动态展示
- 第十一章 高级数据采集———爬虫
- 第一节 自定义列———Web函数爬取股票数据
- 第二节 自定义函数———爬取股票数据
- 第三节 Web函数———爬取天气数据
- 第四节 利用Python爬取财务数据
