本书是高等学校智能会计系列教材之一。全书共十一章，分别是传统Excel基础、财务管理工具、Excel 2019Power BI的功能、账务处理、工资个税计算、银行对账、库存分析、销售分析、预算分析、上市公司财报分析、高级数据采集——爬虫。
本书内容翔实，案例丰富，既可作为高等学校智能会计专业或方向相关课程教材，也可作为社会人士自学用书。
- 第一章 传统Excel基础1
- 第一节 地址 1
- 第二节 透视表 10
- 第三节 常用函数 19
- 第四节 表格 27
- 第二章 财务管理工具36
- 第一节 财务管理函数 36
- 第二节 建模工具 48
- 第三节 建模辅助工具 63
- 第三章 Excel 2019 Power BI的功能77
- 第一节 Excel 2019 Power BI概述 77
- 第二节 Power Query 80
- 第三节 Power Pivot 89
- 第四节 Power BI 93
- 第四章 账务处理101
- 第一节 账务处理概述 101
- 第二节 传统Excel方法实现 109
- 第三节 Power Query方法实现 122
- 第四节 Power Pivot方法实现 128
- 第五章 工资个税计算133
- 第一节 工资个税计算概述 133
- 第二节 传统Excel方法实现 135
- 第三节 Power Query方法实现 140
- 第四节 Power Pivot方法实现 144
- 第六章 银行对账148
- 第一节 银行对账概述 148
- 第二节 传统Excel方法实现 151
- 第三节 Power Query方法实现 154
- 第七章 库存分析161
- 第一节 库存分析概述 161
- 第二节 单表库存分析 163
- 第三节 多表库存分析 170
- 第八章 销售分析177
- 第一节 销售分析概述 177
- 第二节 Power Query统一大表法实现 180
- 第三节 Power BI建模法实现 187
- 第九章 预算分析195
- 第一节 预算分析概述 195
- 第二节 传统Excel方法实现 197
- 第三节 Power Query方法实现 204
- 第四节 Power BI建模方法实现 213
- 第十章 上市公司财报分析221
- 第一节 上市公司财报分析概述 221
- 第二节 简单可视化分析 226
- 第三节 高级可视化分析 233
- 第四节 多维动态展示 238
- 第十一章 高级数据采集——爬虫241
- 第一节 自定义列——Web函数爬取股票数据 241
- 第二节 自定义函数——爬取股票数据 245
- 第三节 Web函数——爬取天气数据 250
- 第四节 利用Python爬取财务数据 254
