本书是高等职业教育智慧财经系列教材之一，是新型活页式教材。
本书以理论和实践相结合的方式，介绍了大数据思维方式、Python基础应用知识和Python数据分析方法，为深入应用大数据技术奠定基础。本书共包括七个项目：大数据认知、Python程序设计基础认知、数据采集、数据预处理、数据分析、数据可视化分析、市场分析工程实践案例分析。各项目均配备典型例题，诠释代码的运用。为了利教便学，部分学习资源（如动画视频、微课视频、操作录屏）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件等教学资源，供教师教学使用。
本书不仅可以作为高等职业院校财会类专业大数据基础课程教材，还可以作为各相关培训机构的大数据培训教材，亦适合大数据爱好者自学使用。
- 项目一 大数据认知001
- 学习目标 001
- 知识图谱 001
- 项目背景 001
- 任务一 了解大数据 002
- 任务二 熟悉大数据的应用与影响 005
- 任务三 掌握大数据的关键技术 010
- 任务四 掌握大数据的分析工具 012
- 项目二 Python程序设计基础认知016
- 学习目标 016
- 知识图谱 016
- 项目背景 016
- 任务一 认识Python基本语法 017
- 任务二 掌握程序控制结构 032
- 任务三 函数使用 042
- 任务四 组合数据类型操作 046
- 项目三 数据采集056
- 学习目标 056
- 知识图谱 056
- 项目背景 056
- 任务一 认识网络爬虫 057
- 任务二 文件读写方法使用 059
- 任务三 网页采集方法使用 073
- 项目四 数据预处理086
- 学习目标 086
- 知识图谱 086
- 项目背景 086
- 任务一 数据整理与描述 087
- 任务二 “脏数据”发现与处理 089
- 任务三 数据预处理与降维 091
- 项目五 数据分析103
- 学习目标 103
- 知识图谱 103
- 项目背景 103
- 任务一 数据描述 104
- 任务二 数据建模 114
- 任务三 业务数据分析 124
- 项目六 数据可视化分析129
- 学习目标 129
- 知识图谱 129
- 项目背景 129
- 任务一 数据关系与图形类别认知 130
- 任务二 基础图形绘制 132
- 任务三 图形调整与美化 141
- 项目七 市场分析工程实践案例155
- 学习目标 155
- 知识图谱 155
- 项目背景 155
- 任务一 市场数据采集与预处理 156
- 任务二 市场数据建模与可视化 164
- 任务三 市场前景预测分析 174
- 附录 Python与实训平台安装手册179
- 主要参考文献188
