本书是“十四五”职业教育国家规划教材。
本书从商科类专业需求出发，介绍了大数据技术的基本概念与应用。全书共分为8个项目，内容包括走进大数据，认识云计算、物联网、人工智能，大数据采集清洗，数据存储管理，数据挖掘分析，大数据可视化，大数据安全，综合实训案例。本书注重理论与实践操作相结合，通过大量案例帮助学生快速了解并掌握大数据相关技术，具有较强的系统性、可读性和实用性。为了利教便学，部分学习资源（如操作录频、微课视频等）以二维码形式提供在相关内容旁，可扫描获取。此外，本书另配有教学课件、教案、课程标准等教学资源，供教师教学使用。
本书既可作为高等职业院校财经商贸类专业大数据基础课程教材，也可作为大数据专业、信息管理专业、软件技术专业、计算机网络专业等计算机相关专业的专业课教材。
- 目录
- 项目一 大数据认知001
- 职业能力目标 001
- 职业素养目标 001
- 任务一 认识数据 002
- 任务二 认识大数据 005
- 任务三 认识大数据国家战略 007
- 任务四 认识大数据与新经济的关系 009
- 项目实训 应用百度指数 011
- 项目二 认识云计算、物联网、人工智能018
- 职业能力目标 018
- 职业素养目标 018
- 任务一 认识云计算 019
- 任务二 认识物联网 023
- 任务三 认识人工智能 027
- 任务四 了解大数据与云计算、物联网、人工智能的关系 030
- 项目实训 利用百度地图查看实时公交 032
- 项目三 大数据采集清洗036
- 职业能力目标 036
- 职业素养目标 036
- 任务一 数据采集 037
- 任务二 认识数据采集工具与采集方法 039
- 任务三 数据清洗 043
- 项目实训一 认识基于Python语言的大数据统计分析虚拟仿真系统 046
- 项目实训二 “链家”租房数据清洗 052
- 项目四 数据存储管理061
- 职业能力目标 061
- 职业素养目标 061
- 任务一 认识数据存储 062
- 任务二 传统数据存储管理 065
- 任务三 大数据时代数据存储管理 068
- 项目实训 使用百度网盘存储服务 071
- 项目五 数据挖掘分析075
- 职业能力目标 075
- 职业素养目标 075
- 任务一 运用数据挖掘与机器学习算法 075
- 任务二 运用大数据分析技术 080
- 项目实训 构建决策树模型 084
- 项目六 大数据可视化090
- 职业能力目标 090
- 职业素养目标 090
- 任务一 认识数据可视化 091
- 任务二 探究数据可视化的作用 094
- 任务三 初识可视化工具 096
- 项目实训 使用Power BI工具 100
- 项目七 大数据安全116
- 职业能力目标 116
- 职业素养目标 116
- 任务一 区分大数据安全与传统数据安全 116
- 任务二 关注隐私和个人信息安全问题与对策 118
- 任务三 关注国家安全问题与对策 123
- 项目实训 使用WPS文档加密 126
- 项目八 综合实训案例132
- 职业能力目标 132
- 职业素养目标 132
- 任务一 金融大数据实训案例 132
- 任务二 电商大数据实训案例 148
- 任务三 财务大数据实训案例 166
- 附录 单项实训操作指导书189
- 参考文献207
