本书是人工智能技术应用专业校企“双元”合作系列教材之一。
从数据中提取信息，探索数据内在规律并形成有效结论，需要使用数据分析技术，这也是高等职业教育人工智能技术应用专业后续课程的基础支撑。本书共包括9 个项目：项目1 介绍数据分析的概念、学习路径、分类和流程，使读者建立数据分析的总体认识；项目2 搭建开发环境Anaconda，使用开发工具Jupyter Notebook，使用内置数据结构、函数和推导式，为数据分析做准备；项目3 使用NumPy 进行多维数组的创建、运算、操作、存取，面向数组编程，奠定数据分析基础；项目4～项目7使用Pandas 进行数据分析；项目8 使用Matplotlib 图形库进行数据可视化分析；项目9 运用所学知识和技术进行数据分析实战演练。
本书配有微课视频、课程标准、教学设计、授课用PPT、案例源码等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“Python 数据处理”在“智慧职教”及“中国大学MOOC”平台上线，学习者可登录平台进行在线学习，授课教师可调用本课程构建符合自身教学特色的SPOC 课程，详见“智慧职教”服务指南及前言说明。教师也可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。
本书以项目任务形式组织教学，由浅入深、图文并茂，着力培养学生的数据思维、学习能力和实践能力，可作为高等职业院校人工智能技术应用、大数据技术、计算机应用技术等相关专业的教材，也可作为Python数据分析及人工智能技术初学者的入门参考书。
