本书是一本面向应用型高校的数学建模教材。本书精选丰富多样、难易恰当的模型，遵循常用的教学模式、按照新颖的体例编写而成。
本书包括基础篇和竞赛篇，分别对应课堂教学和竞赛培训。主要内容有数学建模简介、初等模型、微分模型、微分方程模型、线性代数模型、数学规划模型、概率统计模型、数学建模竞赛及论文写作、数据建模方法、综合评价模型、应用案例分析等。本书为新形态教材，相关章节配有视频二维码，学生可扫描获取；应用案例分析中设置有源程序代码，学生也可扫描二维码查看。
本书既可以作为普通高校本专科学生数学建模或数学模型课程教材，也可以作为具有初步高等数学知识的人员自学建模知识、训练数学应用能力或参加建模竞赛的参考书。
- 前辅文
- 基 础 篇
- 第1章 数学建模简介
- 1.1 奇妙的数学
- 1.2 数学建模的概念
- 1.3 数学建模的方法与步骤
- 1.4 数学模型的特点与分类
- 实训
- 第2章 初等模型
- 2.1 一元函数模型
- 2.2 多元函数模型
- 2.3 几何模型
- 2.4 排列组合及其他模型
- 实训
- 第3章 微分模型
- 3.1 一元函数的最值模型
- 3.2 分段函数的最值模型
- 3.3 多元函数的最值模型
- 实训
- 第4章 微分方程模型
- 4.1 利用微元法建立微分方程模型
- 4.2 机理分析法建立微分方程模型
- 实训
- 第5章 线性代数模型
- 第6章 数学规划模型
- 6.1 线性规划模型
- 6.2 整数规划模型
- 6.3 非线性规划模型
- 6.4 多目标规划模型
- 6.5 混合规划模型
- 实训
- 第7章 概率统计模型
- 7.1 基本的概率模型
- 7.2 基本的统计模型
- 7.3 回归模型
- 7.4 聚类分析
- 实训
- 竞 赛 篇
- 第8章 数学建模竞赛及论文写作
- 8.1 全国大学生数学建模竞赛简介
- 8.2 论文格式及要求
- 第9章 数据建模方法
- 9.1 数据预处理方法
- 9.2 数据的拟合方法
- 9.3 数据的插值方法
- 实训
- 第10章 综合评价模型
- 10.1 层次分析法模型
- 10.2 模糊综合评价法模型
- 10.3 TOPSIS法模型
- 第11章 应用案例分析
- 11.1 节水洗衣机的设计(CUMCM1996-A)
- 11.2 零件的参数设计(CUMCM1997-A)
- 11.3 饮酒驾车(CUMCM2004-C)
- 11.4 地面搜索(CUMCM2008-C)
- 11.5 卫星地面监测(CUMCM2009-C)
- 11.6 会议筹备(CUMCM2009-D)
- 11.7 对学生宿舍设计方案的评价(CUMCM2010-D)
- 11.8 公共自行车服务系统（CUMCM 2013-D）(获IBM SPSS创新奖)
- 11.9 古塔的变形(CUMCM 2013-C)(获高教社杯)
- 附录 MATLAB简介
- 参考文献
