《数学建模与数学实验》使学生了解最基本的建模原理，包括数学建模思想、数学建模涉及的基本知识点、数学建模的过程和表述，即如何应用数学最基础的思想和 方法解决一些实际问题。由于数学建模是涉及数学多个分支的课程，在实际应用中，不但需要掌握相关数学分支的原理和方法，还要有实际问题的背景知识，参加数 学建模竞赛的同学不但有正常的课程学习任务，还由于专业分布广泛，对有关的数学知识不可能也没必要钻得很深，却希望找到一本能适量介绍数学知识，以实用为 原则，且能在较少的课时内掌握数学建模主要内容和方法的教材。
- 第一章 数学建模概述
- 1.1 数学模型及其分类
- 1.2 数学建模的基本方法和步骤
- 1.3 数学建模示例———人口预报问题
- 1.4 数学建模竞赛简介
- 1.5 数学建模论文写作
- 小结
- 习题一
- 第二章 Matlab入门
- 2.1 Matlab语言的特点及结构
- 2.2 Matlab命令与文件的编辑
- 2.3 变量与函数
- 2.4 M文件
- 2.5 Matlab语言应用举例
- 小结
- 习题二
- 第三章 微分方程建模方法
- 第四章 插值与拟合
- 4.1 预备知识
- 4.2 用Matlab解曲线拟合问题
- 小结
- 习题四
- 第五章 数学规划方法建模
- 5.1 预备知识
- 5.2 用Matlab求解线性规划
- 5.3 几种线性规划模型
- 5.4 非线性规划及求解举例
- 小结
- 习题五
- 第六章 基于最短路问题的动态规划模型
- 6.1 预备知识
- 6.2 多阶段决策过程及实例
- 6.3 最短路径的Floyd求法
- 小结
- 习题六
- 第七章 层次分析法建模
- 7.1 预备知识
- 7.2 层次分析法的基本原理
- 7.3 层次分析法建模的一般步骤
- 7.4 建模应用实例
- 小结
- 习题七
- 第八章 概率与统计法建模
- 8.1 预备知识
- 8.2 参数估计
- 8.3 假设检验
- 8.4 案例举例
- 8.5 回归分析
- 8.6 多元线性回归分析
- 小结
- 习题八
- 参考文献
