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复杂网络传播理论——流行的隐秩序

样章
作者：
李翔 李聪 王建波
定价：
89.00元
ISBN：
978-7-04-054605-7
版面字数：
270.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
精装
重点项目：
暂无
出版时间：
2020-09-17
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
计算机科学与工程
三级分类：
计算机网络/Internet与WWW
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 导言
    • 1.1 缘起
    • 1.2 本书结构
    • 参考文献
  • 第2章 预备知识与基础理论
    • 2.1 问题的引出
    • 2.2 流行病学预备知识
      • 2.2.1 基本传播模型
      • 2.2.2 几种典型传播模型的传播动力学方程
      • 2.2.3 均匀混合种群传播模型的传播临界值
    • 2.3 复杂网络理论的预备知识
      • 2.3.1 复杂网络基本性质
      • 2.3.2 复杂网络基本模型
    • 2.4 复杂网络传播理论研究历程
      • 2.4.1 静态网络传播理论研究进展
      • 2.4.2 时效网络传播理论研究进展
      • 2.4.3 多层网络传播理论研究进展
      • 2.4.4 复合种群网络传播理论研究进展
    • 参考文献
  • 第3章 静态网络 SIS 传播感染比例的理论估计
    • 3.1 问题的引出
    • 3.2 确切 2N 态马尔可夫链
    • 3.3 e-SIS 模型
      • 3.3.1 e-SIS 模型的仿真实现
      • 3.3.2 e-SIS 模型的稳态分析
    • 3.4 异质平均场方程
    • 3.5 异质平均场估计的传播临界值与亚稳态分析
      • 3.5.1 异质平均场估计的传播临界值
      • 3.5.2 异质平均场估计的亚稳态分析
    • 3.6 N-纠缠平均场方程
    • 3.7 N-纠缠平均场估计的传播临界值与亚稳态分析
      • 3.7.1 N-纠缠平均场估计的传播临界值
      • 3.7.2 N-纠缠平均场估计的亚稳态分析
      • 3.7.3 N-纠缠平均场估计的亚稳态个体感染概率
    • 3.8 平均场估计的比较
      • 3.8.1 平均场估计的稳态渐近分析与比较
      • 3.8.2 平均场估计的亚稳态和传播临界值比较
    • 3.9 本章小结
    • 参考文献
  • 第4章 抑制复杂网络流行病暴发的控制方法
    • 4.1 问题的引出
    • 4.2 无向网络的流行病控制方法设计
      • 4.2.1 最大化传播临界值的NP-难分析
      • 4.2.2 移除连边提高传播临界值
      • 4.2.3 移除节点提高传播临界值
    • 4.3 有向网络的流行病控制方法设计
      • 4.3.1 有向网络的生成方法
      • 4.3.2 有向性对传播临界值的影响
      • 4.3.3 有向性对个体感染概率的影响
      • 4.3.4 同配性对有向网络流行病传播的影响
    • 4.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第5章 节点异质化的动态网络模型传播临界值与免疫策略分析
    • 5.1 问题的引出
    • 5.2 节点传染性异质的随机动态网络传播临界值
      • 5.2.1 模型描述
      • 5.2.2 临界值分析
      • 5.2.3 数值仿真
    • 5.3 节点活跃性异质的时变动态网络传播临界值
      • 5.3.1 模型描述
      • 5.3.2 临界值分析
      • 5.3.3 免疫策略分析
      • 5.3.4 数值仿真
    • 5.4 本章小结
    • 参考文献
  • 第6章 大尺度空间流行病动力学的标度律演化涌现
    • 6.1 问题的引出
    • 6.2 大尺度空间流行病的数据实证分析
      • 6.2.1 两个甲型H1N1 流感疫情病例数据集
      • 6.2.2 世界卫生组织甲型H1N1流感疫情病例数据分析
      • 6.2.3 美国 CDC甲型H1N1流感疫情病例数据分析
      • 6.2.4 SARS与禽流感病例数据实证结果
    • 6.3 大尺度空间流行病的标度演化理论分析
    • 6.4 大尺度空间流行病标度演化的复合种群网络模拟与分析
      • 6.4.1 SEIR仓室的复合种群网络模型
      • 6.4.2 数据驱动与复合种群网络异质性
      • 6.4.3 病理参数与信息熵
      • 6.4.4 均质零模型
      • 6.4.5 数值模拟与分析
    • 6.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第7章 空间异构接触的双耦合种群网络流行病传播临界值
    • 7.1 问题的引出
    • 7.2 空间异构接触的双耦合种群网络模型
    • 7.3 SIS双耦合种群网络的空间流行病传播临界值
      • 7.3.1 两类空间异构接触模式驱动下的SIS仓室传染过程
      • 7.3.2 基本再生数的计算与分析
      • 7.3.3 仿真模拟
    • 7.4 SIR双耦合种群网络的空间流行病传播临界值
      • 7.4.1 模型描述
      • 7.4.2 计算与分析
      • 7.4.3 仿真模拟
    • 7.5 本章小结
    • 参考文献
  • 第8章 延缓空间流行病入侵时间的控制策略
    • 8.1 问题的引出
    • 8.2 延缓入侵的双耦合种群网络控制模型
      • 8.2.1 引入病患隔离控制策略的情形
      • 8.2.2 引入航空管制控制策略的情形
    • 8.3 空间流行病首达时间的理论估计
      • 8.3.1 无控制策略的情形
      • 8.3.2 采取航空管制策略的情形
      • 8.3.3 采取病患隔离策略的情形
    • 8.4 仿真模拟与对比分析
      • 8.4.1 采取航空管制策略的情形
      • 8.4.2 采取病患隔离策略的情形
    • 8.5 扩展与讨论
      • 8.5.1 不采取病患隔离策略的情形
      • 8.5.2 采取异质病患隔离策略的情形
    • 8.6 本章小结参考文献
  • 第9章 复合种群网络的疫情入侵路径推断与参数估计
    • 9.1 问题的引出
    • 9.2 病毒传播参数估计
      • 9.2.1 双耦合种群网络情形
      • 9.2.2 复合种群网络情形
      • 9.2.3 传播参数的仿真验证
    • 9.3 疫情入侵路径的推断
      • 9.3.1 入侵分割与入侵类
      • 9.3.2 子种群及其边的能观性
      • 9.3.3 入侵路径的精确推断
      • 9.3.4 可能的入侵路径推断
      • 9.3.5 入侵路径推断算法分析
    • 9.4 仿真实验
    • 9.5 本章小结
    • 参考文献
  • 附录 SEIR型复合种群网络的流行病仿真框架
    • 参考文献
  • 索引

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