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网络零模型构造及应用

样章
作者：
许小可
定价：
69.00元
ISBN：
978-7-04-052323-2
版面字数：
270.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
精装
重点项目：
暂无
出版时间：
1900-01-01
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
计算机科学与工程
三级分类：
计算机网络/Internet与WWW
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 引言
    • 1.1 网络零模型研究的理论意义
    • 1.2 构造网络零模型的基本方法
    • 1.3 网络零模型的实际应用价值
    • 1.4 本书的章节安排
    • 参考文献
  • 第2章 无权网络零模型构造及应用
    • 2.1 引言
    • 2.2 不同阶数网络零模型的定义
    • 2.3 基于ER随机图的0阶零模型
    • 2.4 基于配置模型的零模型
      • 2.4.1 基于配置模型的1阶零模型
      • 2.4.2 基于配置模型的2阶零模型
      • 2.4.3 基于配置模型的3阶零模型
    • 2.5 基于随机断边重连的零模型
      • 2.5.1 基于随机断边重连的0阶零模型
      • 2.5.2 基于随机断边重连的1阶零模型
      • 2.5.3 基于随机断边重连的2阶零模型
      • 2.5.4 基于随机断边重连的2.5阶零模型
    • 2.6 检验富人俱乐部效应的局部断边重连零模型
    • 2.7 检验匹配特性的有倾向性断边重连零模型
    • 2.8 依赖于社团结构的零模型
      • 2.8.1 社团内部断边重连零模型
      • 2.8.2 社团间断边重连零模型
      • 2.8.3 增强社团结构的零模型
      • 2.8.4 减弱社团结构的零模型
      • 2.8.5 从高阶零模型到网络中尺度特征
      • 2.8.6 社团内部连边和社团间连边对社团结构的影响
      • 2.8.7 单一社团内部结构对网络社团性质的影响
      • 2.8.8 检验社团检测算法的鲁棒性
    • 2.9 无权有向网络的零模型
    • 2.10 本章小结与展望
    • 参考文献
  • 第3章 符号网络零模型构造及应用
    • 3.1 引言
    • 3.2 符号网络的基本理论
      • 3.2.1 结构平衡理论
      • 3.2.2 地位理论
    • 3.3 符号模体的计算
      • 3.3.1 模体理论简介
      • 3.3.2 符号模体数量的计算
    • 3.4 符号网络的1阶零模型
      • 3.4.1 正边随机断边重连零模型
      • 3.4.2 负边随机断边重连零模型
      • 3.4.3 正负边分别随机断边重连零模型
      • 3.4.4 完全随机断边重连零模型
      • 3.4.5 符号随机置乱零模型
    • 3.5 参照零模型的符号社交网络理论研究
      • 3.5.1 结构平衡理论在实证网络中的验证
      • 3.5.2 地位理论在实证网络中的验证
      • 3.5.3 结构平衡理论和地位理论的关系
      • 3.5.4 有向网络简化为无向网络的信息损失
    • 3.6 参照零模型的无向符号网络统计特征分析
      • 3.6.1 正负边网络的匹配系数
      • 3.6.2 正负边网络的余平均度
      • 3.6.3 正边和负边的嵌入性特征
      • 3.6.4 符号网络的节点中心性
    • 3.7 本章小结与展望
    • 参考文献
  • 第4章 加权网络零模型构造及应用
    • 4.1 引言
    • 4.2 基于随机断边重连的加权无向网络零模型
      • 4.2.1 0阶随机断边重连零模型
      • 4.2.2 1阶随机断边重连零模型
      • 4.2.3 结构随机置乱零模型
      • 4.2.4 弱连边1阶零模型
      • 4.2.5 强连边1阶零模型
    • 4.3 权重随机置乱零模型
    • 4.4 参照零模型的加权无向网络统计特性分析
      • 4.4.1 数据说明
      • 4.4.2 节点强度特征
      • 4.4.3 边权重和拓扑结构的关系
      • 4.4.4 成对节点间信息交互的对称性
      • 4.4.5 加权度中心性
      • 4.4.6 加权介数中心性和接近中心性
    • 4.5 有倾向性断边重连的加权无向网络零模型
      • 4.5.1 面向富人俱乐部的零模型
      • 4.5.2 面向强度匹配特性的零模型
      • 4.5.3 面向全局最优的零模型
    • 4.6 参照零模型的加权网络链路预测
      • 4.6.1 链路预测过程描述与常用评价指标
      • 4.6.2 基于节点局域结构信息的预测方法
      • 4.6.3 实验数据描述
      • 4.6.4 拓扑结构和权重相关性对链路预测的影响
      • 4.6.5 不同权重连边的链路预测
      • 4.6.6 不同权重边对链路预测的影响
      • 4.6.7 参照富人俱乐部零模型的链路预测
      • 4.6.8 参照不同匹配特性零模型的链路预测
    • 4.7 加权有向网络零模型
      • 4.7.1 1阶随机断边重连零模型
      • 4.7.2 局域权重置乱零模型
    • 4.8 本章小结与展望
    • 参考文献
  • 第5章 时效网络零模型构造及应用
    • 5.1 引言
    • 5.2 时效网络的基本概念
    • 5.3 时效网络零模型的构造
      • 5.3.1 1阶连边置乱零模型
      • 5.3.2 时间置乱零模型
      • 5.3.3 时间随机化零模型
      • 5.3.4 保持个体周期模式的时间置乱零模型
      • 5.3.5 时权置乱零模型
      • 5.3.6 等时权置乱零模型
      • 5.3.7 接触置乱零模型
      • 5.3.8 时间倒转零模型
      • 5.3.9 叠加置乱零模型
    • 5.4 参照零模型的时间片网络统计特性分析
      • 5.4.1 实证数据说明
      • 5.4.2 平均度
      • 5.4.3 匹配系数
      • 5.4.4 聚类系数
      • 5.4.5 平均最短路径长度
    • 5.5 参照零模型的加权网络统计特性分析
      • 5.5.1 加权匹配系数
      • 5.5.2 加权聚类系数
      • 5.5.3 加权平均最短路径长度
    • 5.6 参照零模型的时效网络统计特性分析
      • 5.6.1 平均最短时效路径
      • 5.6.2 波动性指标
      • 5.6.3 挥发性指标
    • 5.7 参照零模型的时效模体分析
      • 5.7.1 时效模体的定义
      • 5.7.2 实证网络中的时效模体分析
    • 5.8 本章小结与展望
    • 参考文献
  • 第6章 双层网络零模型构造及应用
    • 6.1 引言
    • 6.2 基于层内断边重连的双层网络零模型
      • 6.2.1 基于随机断边重连的0阶零模型
      • 6.2.2 基于随机断边重连的1阶零模型
      • 6.2.3 基于随机断边重连的2阶零模型
      • 6.2.4 基于随机断边重连的2.5和3阶零模型
    • 6.3 基于节点置乱的零模型
      • 6.3.1 基于节点随机置乱的零模型网络
      • 6.3.2 具有正匹配效应的零模型网络
      • 6.3.3 具有负匹配效应的零模型网络
      • 6.3.4 具有富人俱乐部特性的零模型网络
      • 6.3.5 不具有富人俱乐部特性的零模型网络
    • 6.4 检测双层网络链接整体相关性的统计量
      • 6.4.1 网络对应长向量的Pearson相关系数
      • 6.4.2 网络对应长向量的互信息
      • 6.4.3 整体重叠程度
      • 6.4.4 局部重叠程度
      • 6.4.5 多链路与多度
    • 6.5 检测双层网络度度相关特性的统计量
      • 6.5.1 双层网络度度相关的定义
      • 6.5.2 度特征矩阵
      • 6.5.3 余平均度
      • 6.5.4 Pearson度相关系数
      • 6.5.5 Spearman相关系数
      • 6.5.6 Kendall相关系数
    • 6.6 检测双层网络中富节点链接相关性的统计量
      • 6.6.1 双层网络中富人俱乐部的定义
      • 6.6.2 双层网络的富人俱乐部系数
      • 6.6.3 富节点的度特征矩阵和余平均度
    • 6.7 检测双层网络连接相关性的假设检验方法
      • 6.7.1 比值法
      • 6.7.2 Z检验方法
      • 6.7.3 秩检验方法
    • 6.8 参照零模型的实证双层网络结构相关性检测
      • 6.8.1 实证网络简介
      • 6.8.2 基于互信息和比值法检测网络整体相关性
      • 6.8.3 基于Z检验方法和Pearson度相关系数检测度度相关特性
      • 6.8.4 基于秩检验方法和富人俱乐部系数检测富节点的链接相关性
    • 6.9 双层社会网络中线上朋友参与线下事件的相似性检测
      • 6.9.1 基于社交-事件的双层社会网络的构建
      • 6.9.2 衡量用户参与事件相似性的指标
      • 6.9.3 交换用户轨迹的零模型
      • 6.9.4 交换用户事件的零模型
      • 6.9.5 线上朋友参与线下事件的相似性检测
      • 6.9.6 社交-事件双层网络的0阶零模型
      • 6.9.7 社交-事件双层网络的1阶零模型
      • 6.9.8 社交-事件双层网络的2阶零模型
      • 6.9.9 社交-事件双层网络的3阶零模型
      • 6.9.10 线上社交网络微观结构对线下事件相似性的影响
    • 6.10 本章小结与展望
    • 参考文献
  • 索引

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