顶部
  1. 首页
  2. 图书产品
  3. 试验设计与分析——基于R
收藏

试验设计与分析——基于R

样章
作者：
张崇岐 李光辉
定价：
62.00元
ISBN：
978-7-04-053811-3
版面字数：
560.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2021-02-03
读者对象：
高等教育
一级分类：
数学与统计学类
二级分类：
统计学专业课
三级分类：
试验设计

本书主要介绍了试验设计的基本理论与方法，包括区组设计、析因设计、正交设计、回归设计、混料设计、均匀设计以及稳健设计等，并配合R语言对设计的构造方法与数据的处理过程进行了介绍。书中略去了比较复杂的证明与推导，注重讲述试验设计的原理以及R语言的实际操作。每章后配有丰富的习题，有助于培养学生解决实际问题的能力。

本书可作为高等学校统计学类专业学生的教学用书，也可作为需要使用试验设计方法的专业技术人员的参考用书。

  • 前辅文
  • 第1章 试验设计简介
    • 1.1 概述
    • 1.2 试验设计的类型与基本概念
      • 1.2.1 离散型设计
      • 1.2.2 连续型设计
      • 1.2.3 复合型设计
      • 1.2.4 统计试验的程序
      • 1.2.5 试验设计的基本原则
    • 1.3 试验数据的整理与显示
      • 1.3.1 数据的特征数
      • 1.3.2 试验数据的统计图描述
    • 习题1
  • 第2章 线性模型理论
    • 2.1 线性模型的矩阵形式
    • 2.2 单因子方差分析
      • 2.2.1 数学模型与参数估计
      • 2.2.2 方差齐性检验
      • 2.2.3 Kruskal-Wallis秩和检验
    • 2.3 双因子方差分析
      • 2.3.1 无交互作用的双因子方差分析
      • 2.3.2 有交互作用的双因子方差分析
    • 2.4 多因子方差分析
    • 2.5 线性回归模型
      • 2.5.1 多元线性回归模型
      • 2.5.2 回归方程的显著性检验
      • 2.5.3 R中与回归分析相关的函数
    • 习题2
  • 第3章 区组设计
    • 3.1 随机完全区组设计
    • 3.2 拉丁方设计
      • 3.2.1 拉丁方设计方法
      • 3.2.2 方差分析
      • 3.2.3 重复试验的拉丁方设计
      • 3.2.4 正交拉丁方设计
    • 3.3 平衡不完全区组设计
      • 3.3.1 BIBD及关联的设计
      • 3.3.2 BIBD的方差分析
    • 3.4 尤敦方设计
    • 习题3
  • 第4章 完全析因设计
    • 4.1 析因设计的定义及原理
    • 4.2 2k析因设计
      • 4.2.1 22析因设计
      • 4.2.2 23析因设计
      • 4.2.3 2k析因设计
      • 4.2.4 正态概率图检验法
    • 4.3 3k析因设计
      • 4.3.1 32析因设计
      • 4.3.2 33析因设计
      • 4.3.3 3k析因设计
    • 4.4 2k析因试验的混区设计
      • 4.4.1 二区组的2k析因试验的混区设计
      • 4.4.2 四区组的2k析因试验的混区设计
      • 4.4.3 2P个区组的2k析因试验的混区设计
    • 4.5 3k析因试验的混区设计
      • 4.5.1 正交成分系统
      • 4.5.2 三区组的3k析因设计
      • 4.5.3 3P区组的3k析因设计
    • 4.6 混合水平的析因设计
    • 习题4
  • 第5章 正交设计
    • 5.1 正交表
      • 5.1.1 正交表
      • 5.1.2 正交表的性质
      • 5.1.3 在R中搜索正交表
    • 5.2 无交互作用的正交设计
      • 5.2.1 等水平正交试验
      • 5.2.2 混合水平正交试验
      • 5.2.3 有重复观测值正交试验
    • 5.3 有交互作用的正交设计
      • 5.3.1 表头设计
      • 5.3.2 有交互作用的等水平正交试验
      • 5.3.3 有交互作用的混合水平正交试验
      • 5.3.4 交互列的查找
      • 5.3.5 拟水平法
    • 5.4 多指标的分析方法
      • 5.4.1 综合平衡法
      • 5.4.2 综合评分法
    • 5.5 Plackett-Burman设计
    • 习题5
  • 第6章 回归设计
    • 6.1 一次回归正交设计
      • 6.1.1 一次回归正交设计的步骤
      • 6.1.2 试验结果的统计分析
      • 6.1.3 稳定点分析
    • 6.2 二次回归正交复合设计
      • 6.2.1 中心复合设计
      • 6.2.2 二次回归正交设计的步骤
      • 6.2.3 试验结果的统计分析
    • 6.3 旋转设计
      • 6.3.1 旋转性条件
      • 6.3.2 正交旋转复合设计
      • 6.3.3 旋转设计的图形评估
      • 6.3.4 试验结果的统计分析
      • 6.3.5 通用旋转复合设计
    • 6.4 回归复合设计
      • 6.4.1 Box-Behnken设计
      • 6.4.2 面中心的CCD
      • 6.4.3 等半径设计
      • 6.4.4 球形CCD
      • 6.4.5 复合设计的区组化
    • 6.5 最优回归设计
      • 6.5.1 连续型设计与信息矩阵
      • 6.5.2 D-最优设计
      • 6.5.3 A-最优设计
      • 6.5.4 其他最优准则
    • 习题6
  • 第7章 混料设计
    • 7.1 混料试验及常用设计
      • 7.1.1 一般混料问题
      • 7.1.2 单纯形——格子设计
      • 7.1.3 单纯形——中心设计
      • 7.1.4 Cox设计与轴设计
      • 7.1.5 常用混料模型
    • 7.2 具有附加约束的混料问题
      • 7.2.1 附加约束条件
      • 7.2.2 具有上、下界约束的混料问题
      • 7.2.3 具有线性约束的混料问题
    • 7.3 含过程变量的混料试验
      • 7.3.1 含过程变量的混料模型
      • 7.3.2 试验点的筛选
      • 7.3.3 试验数据的分析
      • 7.3.4 混料分量的独立变换
    • 习题7
  • 第8章 其他常用试验设计简介
    • 8.1 稳健设计简介
      • 8.1.1 田口质量观
      • 8.1.2 质量损失函数
      • 8.1.3 三次设计
      • 8.1.4 信噪比与灵敏度
      • 8.1.5 正交直积设计
    • 8.2 均匀设计
      • 8.2.1 均匀设计试验表
      • 8.2.2 均匀性的度量
      • 8.2.3 均匀设计安排试验
      • 8.2.4 拉丁超立方体抽样
    • 8.3 混料均匀设计
      • 8.3.1 混料均匀设计的构造
      • 8.3.2 均匀性的度量测度
      • 8.3.3 随机搜索最优算法
    • 习题8
  • 附录A 均匀设计表
  • 附录B R语言简介
    • B.1 基本运算与常用函数
    • B.2 多维数组和矩阵
    • B.3 因子与数据框
    • B.4 R中读取Excel文件
    • B.5 常见分布函数的R表示
    • B.6 R函数定义
    • B.7 程序控制结构
    • B.8 绘图函数
    • B.9 函数索引
  • 参考文献

试验设计与分析——基于R数字课程与纸质教材一体化设计，紧密结合。数字课程包括R程序、函数索引、参考文献等内容，充分运用多种媒体资源，丰富了知识的呈现形式，拓展了教材内容。在提升课程教学效果的同时，为学生学习提供思维探索的空间。

课程网址： https://abook.hep.com.cn/1255441

相关图书

试验的设计与分析

王万中

￥38.60 收藏

试验设计与建模

方开泰 刘民千 周永道

￥31.70 收藏

试验设计与建模（第二版）

方开泰 刘民千 周永道

￥59.00 收藏