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统计学（第五版）

面向21世纪课程教材
样章
作者：
袁卫 庞皓 贾俊平 杨灿
定价：
45.00元
ISBN：
978-7-04-052229-7
版面字数：
440.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
面向21世纪课程教材
出版时间：
2019-08-07
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
经济学
三级分类：
经济统计学

本书是教育部“面向21世纪课程教材”，是高等学校经济学类、工商管理类核心课程教材。

本书在第四版基础上进一步强化“统计学是数据和数据分析的科学”这一主线，突出应用统计的特点。在基本保留原有框架的基础上，更新了案例和数据，精简了较为烦琐的数学推导和统计软件可以取代的数学计算，力图使数据和数据分析的核心内容更加简洁。在基本数据分析的方法上，增加更多的实际案例，从正反两个方面强化正确选择和使用分析工具的能力。同时，每章新增二维码链接相关教学资源，读者通过扫描二维码，输入封底防伪二维码下的20位密码后即可访问。

本书可作为高等学校经济学类、工商管理类专业本科生的教材，也可作为人文、社会科学以及其他学科的本、专科教材或参考书，还可作为相关管理人员和研究人员的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 数据与统计学
    • 1.1 统计数据与统计学
    • 1.2 统计学的产生与发展
    • 1.3 统计学的分科
      • 1.3.1 描述统计和推断统计
      • 1.3.2 理论统计和应用统计
    • 1.4 数据的种类与来源
      • 1.4.1 数据的种类
      • 1.4.2 数据的来源
    • 1.5 统计数据的质量
    • 1.6 统计学的基本概念
      • 1.6.1 总体
      • 1.6.2 变量
      • 1.6.3 样本
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第2章 统计数据的描述
    • 2.1 统计数据的整理
      • 2.1.1 统计数据的分组
      • 2.1.2 次数分配
      • 2.1.3 次数分配直方图与茎叶图
      • 2.1.4 洛伦茨曲线与基尼系数
    • 2.2 分布集中趋势的测度
      • 2.2.1 众数
      • 2.2.2 中位数
      • 2.2.3 分位数
      • 2.2.4 均值
      • 2.2.5 几何平均数
      • 2.2.6 切尾均值
      • 2.2.7 众数、中位数和均值的关系
    • 2.3 分布离散程度的测度
      • 2.3.1 极差
      • 2.3.2 内距
      • 2.3.3 方差和标准差
      • 2.3.4 离散系数
    • 2.4 分布偏态与峰度的测度
      • 2.4.1 偏态及其测度
      • 2.4.2 峰度及其测度
    • 2.5 统计表、统计图与辛普森悖论
      • 2.5.1 统计表
      • 2.5.2 箱线图、统计图的误用与妙用
      • 2.5.3 辛普森悖论
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 附录
    • 即测即评
  • 第3章 概率、概率分布与抽样分布
    • 3.1 事件及其概率
      • 3.1.1 试验、事件和样本空间
      • 3.1.2 事件的概率
      • 3.1.3 概率的性质和运算法则
      • 3.1.4 条件概率与事件的独立性
      • 3.1.5 全概率公式与逆概率公式
    • 3.2 随机变量及其概率分布
      • 3.2.1 随机变量
      • 3.2.2 离散型随机变量的概率分布
      • 3.2.3 离散型随机变量的数学期望和方差
      • 3.2.4 几种常用的离散型概率分布
      • 3.2.5 概率密度函数与连续型随机变量
      • 3.2.6 常见的连续型随机变量的概率分布
    • 3.3 常用的抽样方法
      • 3.3.1 简单随机抽样
      • 3.3.2 分层抽样
      • 3.3.3 系统抽样
      • 3.3.4 整群抽样
    • 3.4 抽样分布
      • 3.4.1 抽样分布的概念
      • 3.4.2 x抽样分布的形式
      • 3.4.3 x抽样分布的特征
      • 3.4.4 样本比率的抽样分布
      • 3.4.5 样本方差的抽样分布
      • 3.4.6 两个样本统计量的抽样分布
    • 3.5 中心极限定理的应用
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第4章 参数估计
    • 4.1 参数估计的基本原理
      • 4.1.1 估计量与估计值
      • 4.1.2 点估计与区间估计
      • 4.1.3 评价估计量的标准
    • 4.2 一个总体参数的区间估计
      • 4.2.1 总体均值的区间估计
      • 4.2.2 总体比率的区间估计
    • 4.3 两个总体参数的区间估计
      • 4.3.1 两个总体均值之差的区间估计
      • 4.3.2 两个总体比率之差的区间估计
    • 4.4 样本量的确定
      • 4.4.1 估计总体均值时样本量的确定
      • 4.4.2 估计总体比率时样本量的确定
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第5章 假设检验
    • 5.1 假设检验的基本原理
      • 5.1.1 假设的陈述
      • 5.1.2 两类错误与显著性水平
      • 5.1.3 检验统计量与拒绝域
      • 5.1.4 利用P值进行决策
    • 5.2 一个总体参数的检验
      • 5.2.1 总体均值的检验
      • 5.2.2 总体比率的检验
    • 5.3 两个总体参数的检验
      • 5.3.1 两个总体均值之差的检验
      • 5.3.2 两个总体比率之差的检验
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第6章 方差分析
    • 6.1 方差分析引论
      • 6.1.1 方差分析及其有关术语
      • 6.1.2 方差分析的基本思想和原理
      • 6.1.3 方差分析中的基本假定
      • 6.1.4 问题的一般提法
    • 6.2 单因素方差分析
      • 6.2.1 数据结构
      • 6.2.2 分析步骤
      • 6.2.3 用Excel进行方差分析
      • 6.2.4 方差分析中的多重比较
    • 6.3 双因素方差分析
      • 6.3.1 双因素方差分析及其类型
      • 6.3.2 无交互作用的双因素方差分析
      • 6.3.3 有交互作用的双因素方差分析
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第7章 相关与回归分析
    • 7.1 相关分析
      • 7.1.1 相关关系的概念
      • 7.1.2 相关系数
      • 7.1.3 相关分析与回归分析
    • 7.2 一元线性回归分析
      • 7.2.1 一元线性回归模型
      • 7.2.2 回归系数的普通最小二乘估计
      • 7.2.3 拟合优度的度量
    • 7.3 线性回归的显著性检验与回归预测
      • 7.3.1 回归系数显著性的t检验
      • 7.3.2 一元线性回归模型的预测
    • 7.4 多元线性回归分析
      • 7.4.1 多元线性回归模型及假定
      • 7.4.2 多元线性回归模型的估计
      • 7.4.3 多元线性回归模型的检验
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第8章 时间序列分析与预测
    • 8.1 时间序列的描述
      • 8.1.1 时间序列及其描述
      • 8.1.2 时间序列的图形描述
      • 8.1.3 时间序列的速度分析
    • 8.2 时间序列的构成因素及其组合模型
      • 8.2.1 时间序列的构成因素
      • 8.2.2 时间序列构成因素的组合模型
    • 8.3 时间序列趋势变动分析
      • 8.3.1 测定长期趋势的移动平均法
      • 8.3.2 测定长期趋势的指数平滑法
      • 8.3.3 测定长期趋势的模型法
    • 8.4 季节变动分析
      • 8.4.1 季节变动分析的原始资料平均法
      • 8.4.2 季节变动分析的趋势—循环剔除法
      • 8.4.3 季节变动的调整
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 第9章 统计指数
    • 9.1 指数的概念与分类
      • 9.1.1 指数的概念
      • 9.1.2 指数的分类
    • 9.2 总指数的编制方法
      • 9.2.1 总指数编制的基本问题
      • 9.2.2 加权总指数的编制原理
      • 9.2.3 加权综合指数的主要形式
    • 9.3 指数体系与因素分析
      • 9.3.1 指数体系及其作用
      • 9.3.2 总量变动的因素分析
    • 9.4 几种常用的经济指数
      • 9.4.1 消费者价格指数和商品零售价格指数
      • 9.4.2 生产指数和生产者价格指数
      • 9.4.3 股票价格指数
    • 本章小结
    • 思考与练习
    • 案例分析
    • 即测即评
  • 附录 常用统计表
    • 附表1 标准正态分布表
    • 附表2 t分布表
    • 附表3 χ2分布表
    • 附表4 F分布表
  • 参考书目

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