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工程统计学

“十一五”国家规划教材

作者:
茆诗松、周纪芗
定价:
43.80元
ISBN:
978-7-04-049645-1
版面字数:
430.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十一五”国家规划教材
出版时间:
2018-12-03
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
理工类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是为高等学校工科各专业大学生编写的统计学教程。全书分八章。前两章讲统计学所需的概率知识,以一维概率分布为主。第三、四章讲两种统计推断形式,参数估计与假设检验。最后四章讲四种常用统计技术:统计过程控制、方差分析、回归分析和正交试验设计,可以全讲,也可选讲,视教学学时多少而定。

全书以讲授统计方法为主,不求理论完整,但求读者处理各类数据的能力得到不断提高。全书尽量选用启发性的例子编写,语言通俗,便于学生阅读。各章配以适量的习题,以供选用。

高等学校其他专业,如管理、经济、农林、医药等亦可选用,或作自学教材。

  • 前辅文
  • 第一章 基础概率
    • §1.1 事件与概率
      • 1.1.1 随机现象
      • 1.1.2 随机事件
      • 1.1.3 随机变量
      • 1.1.4 事件的概率
      • 习题1.1
    • §1.2 概率的运算性质
      • 1.2.1 对立事件的概率
      • 1.2.2 事件并的概率
      • 1.2.3 事件差的概率
      • 1.2.4 大数定律
      • 习题1.2
    • §1.3 条件概率
      • 1.3.1 条件概率
      • 1.3.2 全概率公式
      • 习题1.3
    • §1.4 事件间的独立性
      • 1.4.1 定义与性质
      • 1.4.2 德摩根公式
      • 习题1.4
    • §1.5 概率运算法则综述
      • 习题1.5
  • 第二章 总体与分布
    • §2.1 总体
      • 习题2.1
    • §2.2 离散分布
      • 2.2.1 离散总体及其分布
      • 2.2.2 二项分布b(n,p)
      • 2.2.3 泊松分布P(λ)
      • 2.2.4 超几何分布h(n,N,M)
      • 习题2.2
    • §2.3 连续分布
      • 2.3.1 连续总体及其分布
      • 2.3.2 正态分布N(μ,σ2)
      • 2.3.3 对数正态分布LN(μ,σ2)
      • 2.3.4 伽马分布Ga(α,λ)
      • 2.3.5 韦布尔分布Wei(m,η)
      • 2.3.6 均匀分布U(a,b)
      • 习题2.3
    • §2.4 总体的参数
      • 2.4.1 均值μ
      • 2.4.2 方差σ2与标准差σ
      • 2.4.3 均值与方差的运算性质
      • 2.4.4 总体的中位数Me与p分位数
      • 2.4.5 协方差与相关系数
      • 2.4.6 相互独立随机变量和的分布
      • 习题2.4
  • 第三章 参数估计
    • §3.1 样本
      • 3.1.1 样本
      • 3.1.2 直方图
      • 3.1.3 正态概率图
      • 习题3.1
    • §3.2 统计量与点估计量
      • 3.2.1 统计量
      • 3.2.2 点估计量
      • 3.2.3 三个常用统计量
      • 习题3.2
    • §3.3 寻求点估计的方法
      • 3.3.1 矩法
      • 3.3.2 最大似然估计
      • 3.3.3 最大似然估计的不变性
      • 习题3.3
    • §3.4 抽样分布
      • 3.4.1 抽样分布的概念
      • 3.4.2 中心极限定理
      • 3.4.3 三大抽样分布
      • 习题3.4
    • §3.5 区间估计
      • 3.5.1 区间估计基本概念
      • 3.5.2 正态均值μ的置信区间
      • 3.5.3 正态总体方差σ2与标准差σ的置信区间
      • 3.5.4 比率p的大样本置信区间
      • 习题3.5
  • 第四章 假设检验
    • §4.1 假设检验的概念与步骤
      • 4.1.1 假设检验问题
      • 4.1.2 假设检验的步骤
      • 习题4.1
    • §4.2 正态均值的检验
      • 4.2.1 正态均值μ的u检验(σ已知)
      • 4.2.2 正态均值μ的t检验(σ未知)
      • 4.2.3 用p值作判断
      • 4.2.4 大样本下的u检验
      • 4.2.5 由控制犯两类错误的概率来确定样本量
      • 4.2.6 两个注释
      • 习题4.2
    • §4.3 两个正态均值差的检验
      • 4.3.1 两个正态均值差的u检验(σ21与σ22已知)
      • 4.3.2 两个正态均值差的t检验(σ21与σ22未知)
      • 习题4.3
    • §4.4 成对数据的比较
      • 4.4.1 成对数据的收集
      • 4.4.2 成对数据的比较检验
      • 习题4.4
    • §4.5 正态方差的检验
      • 4.5.1 正态方差σ2的χ2检验
      • 4.5.2 两个正态方差比的F检验
      • 习题4.5
    • §4.6 比率的检验
      • 4.6.1 比率p的检验
      • 4.6.2 两个比率差的大样本检验
      • 习题4.6
    • §4.7 χ2拟合优度检验
      • 4.7.1 总体可分为有限类,其分布不含未知参数
      • 4.7.2 总体可分为有限类,其分布含有未知参数
      • 4.7.3 连续分布的拟合检验
      • 4.7.4 列联表中的独立性检验
      • 习题4.7
  • 第五章 统计过程控制
    • §5.1 控制图的原理
      • 5.1.1 过程
      • 5.1.2 两类波动:正常波动与异常波动
      • 5.1.3 两类行动:局部行动与管理行动
      • 5.1.4 控制图的构造
      • 5.1.5 犯两类错误的概率
      • 5.1.6 常规控制图的类型
      • 习题5.1
    • §5.2 计量控制图
      • 5.2.1 一般指南
      • 5.2.2 分析用控制图与控制用控制图
      • 5.2.3 x-R图
      • 5.2.4 x-MR图
      • 习题5.2
    • §5.3 过程能力指数
      • 5.3.1 过程能力指数Cp
      • 5.3.2 实际过程能力指数Cpk
      • 5.3.3 过程性能指数Pp与Ppk
      • 习题5.3
  • 第六章 方差分析
    • §6.1 基本概念与假定
      • 6.1.1 名词术语
      • 6.1.2 方差分析的基本假定
      • 习题6.1
    • §6.2 单因子方差分析
      • 6.2.1 统计模型
      • 6.2.2 方差分析的基本思想
      • 6.2.3 平方和分解与F比
      • 6.2.4 参数估计
      • 6.2.5 重复数不等的方差分析
      • 6.2.6 方差齐性检验
      • 6.2.7 正态性诊断
      • 习题6.2
  • 第七章 回归分析
    • §7.1 散点图与相关系数
      • 7.1.1 变量间的两类关系
      • 7.1.2 散点图
      • 7.1.3 样本相关系数
      • 习题7.1
    • §7.2 一元线性回归
      • 7.2.1 模型
      • 7.2.2 回归系数的最小二乘估计及其性质
      • 7.2.3 回归方程的显著性检验
      • 7.2.4 利用回归方程作预测
      • 习题7.2
    • §7.3 回归模型的诊断
      • 习题7.3
    • §7.4 多元线性回归
      • 7.4.1 多元线性回归模型
      • 7.4.2 回归系数的最小二乘估计
      • 7.4.3 回归方程的显著性检验
      • 7.4.4 复相关系数
      • 7.4.5 回归系数的显著性检验
      • 7.4.6 利用回归方程进行预测
      • 习题7.4
  • 第八章 正交试验设计
    • §8.1 试验设计的基本概念与正交表
      • 8.1.1 试验设计
      • 8.1.2 正交表
      • 习题8.1
    • §8.2 不考察交互作用的正交试验设计与数据的直观分析
      • 8.2.1 试验的设计
      • 8.2.2 进行试验和记录试验结果
      • 8.2.3 数据的直观分析
      • 习题8.2
    • §8.3 数据的方差分析
      • 8.3.1 统计模型
      • 8.3.2 平方和分解
      • 8.3.3 方差分析表
      • 8.3.4 最佳条件的选择与对应条件下指标均值的估计
      • 8.3.5 一个注释
      • 习题8.3
    • §8.4 有交互作用的正交试验设计与数据分析
      • 8.4.1 交互作用
      • 8.4.2 有交互作用的场合的试验设计
      • 8.4.3 有交互作用的场合的数据分析
      • 8.4.4 有关交互作用与表头设计的几个问题
      • 习题8.4
    • §8.5 有重复试验的数据分析
      • 8.5.1 统计模型
      • 8.5.2 方差分析
      • 8.5.3 几点补述
      • 习题8.5
  • 附录 统计用表
    • 附表1 二项分布函数表
    • 附表2 泊松分布函数表
    • 附表3 标准正态分布函数Φ(u)表
    • 附表4 标准正态分布的α分位数表
    • 附表5 t分布的α分位数表
    • 附表6 χ2分布的α分位数表
    • 附表7 F分布的α分位数表
    • 附表8 函数Γ1+1m数值表
    • 附表9 相关系数检验的临界值表
    • 附表10 正交表
    • 附表11 随机数表
    • 附表12 计量控制图控制限的系数表
  • 参考答案
  • 参考文献

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