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高等数学(经管类专业适用)(第二版)


作者:
窦连江 林漪
定价:
29.50元
ISBN:
978-7-04-033071-7
版面字数:
450.000千字
开本:
16开
全书页数:
284页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2011-08-30
读者对象:
高等职业教育
一级分类:
公共课
二级分类:
数学
三级分类:
经济数学

本书是根据“实用为主,理论够用”的教学原则,结合编者近年来高职高专经济管理类专业高等数学的教学经验,在前一版基础上修订而成的.

本书的特点是:(1)根据高职高专的特点,淡化了数学理论,强化了数学概念的直观性,尽量作简单的几何解释或经济说明;(2)为了突出重点,强化对难点问题的理解、消化,对一些重点问题通过“说明”或“注意”给出进一步讲解;(3)为了突出数学应用,适量编入数学建模的内容,每章都编写了应用与实践一节,着重介绍在经济方面的应用和利用Mathematica软件进行数学计算;(4)每章的拓展与提高一节主要拓宽解题思路、介绍求解技巧、拓展学习内容,供有余力的学生巩固知识,提高技能;(5)每节都精选了例题,节后都专设了习题,例题、习题的选择做到既结合重点、难点,又突出数学的思维方法;(6)体现数学的素质教育功能,每章编入数学发展简史,对提及的数学家进行简单介绍.

本书主要内容包括一元函数微积分学、常微分方程、线性代数、线性规划、概率论,书末附有习题参考答案.

本书可作为高职高专经济管理类专业高等数学课程的教材,也可作为相关技术人员的工具书.

  • 前辅文
  • 1 函数
    • 1.1 函数及其性质
      • 1.1.1 函数的概念
      • 1.1.2 分段函数
      • 1.1.3 反函数
      • 1.1.4 函数的几种特性
    • 1.2 初等函数
      • 1.2.1 基本初等函数
      • 1.2.2 复合函数
      • 1.2.3 初等函数
    • 1.3 应用与实践
      • 1.3.1 函数模型的建立
      • 1.3.2 Mathematica简介
    • 1.4 拓展与提高
  • 2 极限与连续
    • 2.1 极限
      • 2.1.1 极限的思想
      • 2.1.2 极限的概念
      • 2.1.3 左极限与右极限(单侧极限)
      • 2.1.4 无穷小量
      • 2.1.5 无穷大量
    • 2.2 极限的运算
      • 2.2.1 极限的四则运算法则
      • 2.2.2 两个重要极限
      • 2.2.3 无穷小量的比较
    • 2.3 函数的连续性
      • 2.3.1 函数的连续性定义
      • 2.3.2 函数在区间上的连续性
      • 2.3.3 函数的间断点
      • 2.3.4 初等函数的连续性
      • 2.3.5 连续函数的性质
    • 2.4 应用与实践
      • 2.4.1 应用
      • 2.4.2 用Mathematica求极限
    • 2.5 拓展与提高
  • 3 导数与微分
    • 3.1 导数的概念
      • 3.1.1 两个实例
      • 3.1.2 导数概念
      • 3.1.3 可导与连续
      • 3.1.4 求导公式
      • 3.1.5 函数的和、差、积、商的求导法则
      • 3.1.6 高阶导数
    • 3.2 复合函数的求导法则
    • 3.3 微分及其应用
      • 3.3.1 两个实例
      • 3.3.2 微分的概念
      • 3.3.3 微分公式
      • 3.3.4 微分的应用
    • 3.4 应用与实践
      • 3.4.1 应用
      • 3.4.2 用Mathematica做微分运算
    • 3.5 拓展与提高
  • 4 导数的应用
    • 4.1 拉格朗日中值定理与函数的单调性
      • 4.1.1 拉格朗日中值定理
      • 4.1.2 函数的单调性
    • 4.2 函数的极值与最值
      • 4.2.1 函数的极值
      • 4.2.2 函数的最值
    • 4.3 曲线的凹凸与拐点
      • 4.3.1 曲线的凹凸及其判别法
      • 4.3.2 曲线的拐点
      • 4.3.3 曲线的渐近线
      • 4.3.4 作函数图形的一般步骤
    • 4.4 洛必达法则
    • 4.5 应用与实践
      • 4.5.1 应用
      • 4.5.2 在Mathematica中作图
    • 4.6 拓展与提高
  • 5 定积分与不定积分
    • 5.1 定积分的概念与性质
      • 5.1.1 几个实例
      • 5.1.2 定积分的概念
      • 5.1.3 定积分的几何意义
      • 5.1.4 定积分的性质
      • 5.1.5 牛顿-莱布尼茨公式
      • 5.1.6 无穷区间上的反常积分
    • 5.2 不定积分
      • 5.2.1 不定积分的概念
      • 5.2.2 不定积分的性质
      • 5.2.3 不定积分的基本积分公式
    • 5.3 积分法
      • 5.3.1 换元积分法
      • 5.3.2 分部积分法
    • 5.4 应用与实践
      • 5.4.1 定积分的应用
      • 5.4.2 用Mathematica作积分运算
    • 5.5 拓展与提高
  • 6 常微分方程
    • 6.1 常微分方程的基本概念与分离变量法
      • 6.1.1 微分方程的基本概念
      • 6.1.2 可分离变量的微分方程
    • 6.2 一阶线性微分方程
      • 6.2.1 一阶线性微分方程的概念
      • 6.2.2 一阶线性微分方程应用举例
    • 6.3 二阶常系数线性微分方程
      • 6.3.1 二阶常系数线性微分方程解的性质
      • 6.3.2 二阶常系数齐次线性微分方程的求解方法
      • 6.3.3 二阶常系数非齐次线性微分方程的求解方法
    • 6.4 应用与实践
      • 6.4.1 应用
      • 6.4.2 用Mathematica解常微分方程
    • 6.5 拓展与提高
  • 7 行列式与矩阵
    • 7.1 二、三阶行列式
      • 7.1.1 二元一次方程组与二阶行列式
      • 7.1.2 三阶行列式
    • 7.2 n阶行列式
      • 7.2.1 定义
      • 7.2.2 性质
      • 7.2.3 克拉默法则
    • 7.3 矩阵的概念
      • 7.3.1 实例
      • 7.3.2 矩阵的定义
      • 7.3.3 几种特殊的矩阵
    • 7.4 矩阵的运算
      • 7.4.1 矩阵的线性运算
      • 7.4.2 矩阵的乘法运算
      • 7.4.3 矩阵的转置与方阵的行列式
    • 7.5 逆矩阵
      • 7.5.1 逆矩阵的定义
      • 7.5.2 矩阵的初等变换
      • 7.5.3 用初等变换法求逆矩阵
    • 7.6 矩阵的秩
      • 7.6.1 矩阵秩的概念
      • 7.6.2 矩阵秩的计算
    • 7.7 应用与实践
      • 7.7.1 应用
      • 7.7.2 用Mathematica进行矩阵及行列式运算
    • 7.8 拓展与提高
  • 8 线性方程组
    • 8.1 线性方程组的消元法
    • 8.2 非齐次线性方程组
      • 8.2.1 解的判定
      • 8.2.2 求解举例
    • 8.3 齐次线性方程组
      • 8.3.1 解的情况
      • 8.3.2 求解举例
    • 8.4 应用与实践
      • 8.4.1 应用
      • 8.4.2 用Mathematica解线性方程组
    • 8.5 拓展与提高
  • 9 线性规划
    • 9.1 线性规划问题
      • 9.1.1 建立模型
      • 9.1.2 线性规划问题的标准形式
      • 9.1.3 线性规划问题的基本概念
    • 9.2 图解法与运输问题
      • 9.2.1 两个变量线性规划问题的图解法
      • 9.2.2 运输问题
    • 9.3 单纯形法
      • 9.3.1 引例
      • 9.3.2 单纯形表
      • 9.3.3 改进的单纯形法
    • 9.4 应用与实践
      • 9.4.1 应用
      • 9.4.2 用Mathematica求解线性规划问题
    • 9.5 拓展与提高
  • 10 概率论
    • 10.1 随机事件的概率
      • 10.1.1 随机事件
      • 10.1.2 事件的概率
      • 10.1.3 概率的加法
    • 10.2 事件的独立性
      • 10.2.1 条件概率
      • 10.2.2 事件的独立性
      • 10.2.3 全概率公式
      • 10.2.4 伯努利概型
    • 10.3 离散型随机变量及其分布
      • 10.3.1 随机变量
      • 10.3.2 离散型随机变量的分布
      • 10.3.3 离散型随机变量的函数的分布
    • 10.4 连续型随机变量及其分布
      • 10.4.1 连续型随机变量的概率密度
      • 10.4.2 常见的连续型随机变量的分布
    • 10.5 随机变量的数字特征
      • 10.5.1 数学期望
      • 10.5.2 方差
    • 10.6 应用与实践
      • 10.6.1 应用
      • 10.6.2 用Mathematica计算概率
    • 10.7 拓展与提高
  • 附录Ⅰ 标准正态分布数值表
  • 附录Ⅱ 练习题答案
  • 参考文献

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