数字信号处理（第2版）

本书全面系统地介绍了数字信号处理的基本概念、基本原理和基本分析方法，同时还简要介绍了数字信号处理相关的硬件原理和软件仿真方面的知识。全书共分8章，具体内容包括：连续信号与系统的分析，时域离散信号与系统的时域分析，时域离散信号与系统的频域分析，离散傅里叶变换及其快速算法，IIR数字滤波器的理论与设计，FIR数字滤波器的理论与设计，DSP技术的应用和数字信号处理实验。

编者根据多年的教学实践经验，在内容上注重理论与实践的结合，注意从基本技能等方面培养学生，强调理论教学与实践教学的并重。通过对课程内容的优化和提炼，使得内容讲述由浅入深、简明透彻、概念清晰、重点突出，既便于教师组织教学，又利于学生自学。

本书可作为高职高专院校电类相关专业数字信号处理课程的教材，也可供其它专业学生和工程技术人员阅读和参考，还可作为“数字信号处理&rdquo

目录
- 理论篇
  - 第1章连续信号与系统的分析
    - 1.1 连续信号与系统的时域分析
      - 1.1.1 信号的分类
      - 1.1.2 阶跃信号和冲激信号
      - 1.1.3 系统的分类
      - 1.1.4 冲激响应与线性卷积积分
    - 1.2 连续信号与系统的频域分析
      - 1.2.1 周期信号的频谱分析
      - 1.2.2 非周期信号的频谱分析
      - 1.2.3 傅里叶变换的性质及应用
    - 1.3 连续信号与系统的复频域分析
      - 1.3.1 拉普拉斯变换
      - 1.3.2 拉普拉斯变换的性质
      - 1.3.3 拉普拉斯逆变换
    - 1.4 系统函数与系统特性分析
      - 1.4.1 系统函数
      - 1.4.2 零、极点分布对系统特性的影响
    - 小结
    - 习题
  - 第2章时域离散信号与系统的时域分析
    - 2.1 时域离散信号
      - 2.1.1 常用的典型序列
      - 2.1.2 序列的运算
    - 2.2 时域离散系统
      - 2.2.1 线性时不变离散系统
      - 2.2.2 离散系统的因果性和稳定性
    - 2.3 模拟信号的数字处理方法
      - 2.3.1 取样及取样定理
      - 2.3.2 数字信号转换成模拟信号
    - 小结
    - 习题
  - 第3章时域离散信号与系统的频域分析
    - 3.1 序列的傅里叶变换
      - 3.1.1 序列傅里叶变换的定义
      - 3.1.2 序列傅里叶变换的性质
      - 3.1.3 Xa(jΩ)与X(ejω)之间的关系
    - 3.2 序列的Z变换
      - 3.2.1 Z变换的定义
      - 3.2.2 序列特性对收敛域的影响
      - 3.2.3 逆Z变换
      - 3.2.4 Z变换的主要性质和定理
    - 3.3 利用Z变换分析线性离散系统
      - 3.3.1 差分方程的Z变换解
      - 3.3.2 系统函数的构建与分析
    - 3.4 离散系统的基本网络结构
      - 3.4.1 用信号流图表示网络结构
      - 3.4.2 无限长脉冲响应基本网络结构
      - 3.4.3 有限长脉冲响应基本网络结构
    - 小结
    - 习题
  - 第4章离散傅里叶变换及其快速算法
    - 4.1 DFT的定义及物理意义
      - 4.1.1 DFT的定义
      - 4.1.2 DFT和Z变换的关系
      - 4.1.3 DFT的线性和周期性
    - 4.2 离散傅里叶变换的性质
      - 4.2.1 循环移位性质
      - 4.2.2 循环卷积定理
      - 4.2.3 DFT的对称性
    - 4.3 频域取样定理
      - 4.3.1 频域取样过程
      - 4.3.2 利用频域取样信号恢复原始信号
    - 4.4 快速傅里叶变换(FFT)
      - 4.4.1 从DFT到FFT
      - 4.4.2 时域抽取法基-2FFT算法
      - 4.4.3 频域抽取法基-2FFT算法
    - 4.5 FFT算法实现和改进措施
      - 4.5.1 FFT算法实现的特点与规律
      - 4.5.2 改进FFT算法措施
    - 4.6 FFT的应用举例
      - 4.6.1 利用FFT计算IDFT
      - 4.6.2 利用FFT计算线性卷积
      - 4.6.3 利用DFT对信号进行谱分析
    - 小结
    - 习题
- 技术篇
  - 第5章 IIR数字滤波器的理论与设计
    - 5.1 数字滤波器的基本概念
      - 5.1.1 数字滤波器的分类
      - 5.1.2 数字滤波器的技术要求和设计步骤
    - 5.2 模拟滤波器的设计
      - 5.2.1 模拟低通滤波器的设计指标
      - 5.2.2 巴特沃斯低通滤波器的设计
      - 5.2.3 模拟高通、带通、带阻滤波器的设计
    - 5.3 IIR数字滤波器的设计
      - 5.3.1 利用脉冲响应不变法设计IIR数字低通滤波器
      - 5.3.2 利用双线性变换法设计IIR数字低通滤波器
      - 5.3.3 利用模拟滤波器设计IIR数字高通、带通和带阻滤波器
      - 5.3.4 IIR数字滤波器的直接设计法———零极点累试法
    - 小结
    - 习题
  - 第6章 FIR数字滤波器的理论与设计
    - 6.1 FIR数字滤波器特性
      - 6.1.1 线性相位条件
      - 6.1.2 线性相位FIR滤波器幅度特性
      - 6.1.3 线性相位FIR滤波器零点分布和网络结构
    - 6.2 利用窗函数法设计FIR滤波器
      - 6.2.1 窗函数设计法的基本思想
      - 6.2.2 常用的窗函数
      - 6.2.3 用窗函数法设计FIR滤波器
    - 6.3 利用频率取样法设计FIR滤波器
      - 6.3.1 FIR网络的频率取样结构
      - 6.3.2 频率取样法的基本思想
      - 6.3.3 频率取样法需要解决的问题与对策
    - 6.4 IIR和FIR数字滤波器的比较
    - 小结
    - 习题
- 应用篇
  - 第7章 DSP技术的应用
    - 7.1 DSP技术的概念及其发展
      - 7.1.1 DSP系统的基本概念
      - 7.1.2 芯片选择
      - 7.1.3 DSP发展
    - 7.2 DSP处理器的主要结构特点
      - 7.2.1 哈佛结构
      - 7.2.2 硬件乘法器和特殊的DSP指令
      - 7.2.3 指令系统的多级流水线
      - 7.2.4 其它特点
    - 7.3 德州仪器公司(TI)的系列DSP
      - 7.3.1 TMS320C2000系列SP
      - 7.3.2 TMS320C5000系列DSP
      - 7.3.3 TMS320C6000系列DSP
    - 7.4 DSP的开发环境
      - 7.4.1 C编译器
      - 7.4.2 汇编语言工具
      - 7.4.3 系统集成与调试工具
      - 7.4.4 集成开发环境CCS简介
      - 7.4.5 DSP的操作系统
    - 小结
    - 习题
  - 第8章数字信号处理实验
    - 实验1 Matlab基础及基本信号产生
    - 实验2 时域采样与频域采样
    - 实验3 信号、系统及响应
    - 实验4 应用快速傅里叶变换对信号进行频谱分析
    - 实验5 用脉冲响应不变法设计IIR滤波器
    - 实验6 用窗函数法设计FIR滤波器
    - *实验7 信号幅度调制与解调
    - *实验8 信号滤波
    - *实验9 电话拨号音合成与识别
- 附录 MATLAB编程简介
- 部分习题解答
- 参考文献

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