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数值分析（第七版 翻译版）

样章
作者：
[美]Richard L. Burden，J. D F
定价：
49.50元
ISBN：
978-7-04-017146-4
版面字数：
1180.000千字
开本：
16开
全书页数：
812页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2005-06-15
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机科学与技术专业课程
暂无
  • 第一章　数学基础
    • 1.1　微积分内容回顾
    • 习题1.1
    • 1.2　舍入误差和计算机算术
    • 习题1.2
    • 1.3　算法和收敛性
    • 习题1.3
    • 1.4　数值软件
  • 第二章　一元方程的求解
    • 2.1　二分法
    • 习题2.1
    • 2.2　不动点迭代
    • 习题2.2
    • 2.3　Newton迭代法
    • 习题2.3
    • 2.4　迭代法的误差分析
    • 习题2.4
    • 2.5　加速收敛
    • 习题2.5
    • 2.6　多项式的零点和Müller法
    • 习题2.6
    • 2.7　方法和软件综述
  • 第三章　插值和多项式逼近
    • 3.1　插值和Lagrange多项式
    • 习题3.1
    • 3.2　差商
    • 习题3.2
    • 3.3　Hermite插值
    • 习题3.3
    • 3.4　三次样条插值倡
    • 习题3.4
    • 3.5　参数曲线
    • 习题3.5
    • 3.6　方法和软件综述
  • 第四章　数值微分与积分
    • 4.1　数值微分
    • 习题4.1
    • 4.2　Richardson外推法
    • 习题4.2
    • 4.3　数值积分基础
    • 习题4.3
    • 4.4　复合数值积分
    • 习题4.4
    • 4.5　Romberg积分
    • 习题4.5
    • 4.6　自适应求积方法
    • 习题4.6
    • 4.7　Gauss求积
    • 习题4.7
    • 4.8　多重积分
    • 习题4.8
    • 4.9　广义积分
    • 习题4.9
    • 4.10　方法和软件综述
  • 第五章　常微分方程的初值问题
    • 5.1　初值问题的基本理论
    • 习题5.1
    • 5.2　Euler法
    • 习题5.2
    • 5.3　高阶Taylor方法
    • 习题5.3
    • 5.4　Runge-Kutta方法
    • 习题5.4
    • 5.5　误差控制和Runge-Kutta-Fehlberg方法
    • 习题5.5
    • 5.6　多步法
    • 习题5.6
    • 5.7　变步长的多步法
    • 习题5.7
    • 5.8　外推法
    • 习题5.8
    • 5.9　高阶方程和微分方程组
    • 习题5.9
    • 5.10　稳定性
    • 习题5.10
    • 5.11　刚性微分方程
    • 习题5.11
    • 5.12　方法和软件综述
  • 第六章　解线性方程组的直接法
    • 6.1　线性方程组
    • 习题6.1
    • 6.2　选主元策略
    • 习题6.2
    • 6.3　线性代数和矩阵求逆
    • 习题6.3
    • 6.4　矩阵的行列式
    • 习题6.4
    • 6.5　矩阵分解
    • 习题6.5
    • 6.6　特殊类型的矩阵
    • 习题6.6
    • 6.7　方法和软件综述
  • 第七章　矩阵代数中的迭代方法
    • 7.1　向量和矩阵范数
    • 习题7.1
    • 7.2　特征值与特征向量
    • 习题7.2
    • 7.3　求解线性方程组的迭代法
    • 习题7.3
    • 7.4　误差界和迭代改进
    • 习题7.4
    • 7.5　共轭梯度法
    • 习题7.5
    • 7.6　方法和软件综述
  • 第八章　逼近论
    • 8.1　离散最小二乘逼近
    • 习题8.1
    • 8.2　正交多项式和最小二乘逼近
    • 习题8.2
    • 8.3　Chebyshev多项式和幂级数的缩减
    • 习题8.3
    • 8.4　有理函数逼近
    • 习题8.4
    • 8.5　三角多项式逼近
    • 习题8.5
    • 8.6　快速Fourier变换
    • 习题8.6
    • 8.7　方法和软件综述
  • 第九章　逼近特征值
    • 9.1　线性代数和特征值
    • 习题9.1
    • 9.2　幂法
    • 习题9.2
    • 9.3　Householder法
    • 习题9.3
    • 9.4　QR算法
    • 习题9.4
    • 9.5　方法和软件综述
  • 第十章　非线性方程组的数值解
    • 10.1　多变量函数的不动点
    • 习题10.1
    • 10.2　Newton方法
    • 习题10.2
    • 10.3　拟Newton方法
    • 习题10.3
    • 10.4　最速下降技术
    • 习题10.4
    • 10.5　同伦和延拓法
    • 习题10.5
    • 10.6　方法和软件综述
  • 第十一章　常微分方程的边值问题
    • 11.1　线性打靶法
    • 习题11.1
    • 11.2　非线性问题的打靶法
    • 习题11.2
    • 11.3　线性问题的有限差分法
    • 习题11.3
    • 11.4　非线性问题的有限差分法
    • 习题11.4
    • 11.5　Rayleigh-Ritz方法
    • 习题11.5
    • 11.6　方法和软件综述
  • 第十二章　偏微分方程的数值解
    • 12.1　椭圆型偏微分方程
    • 习题12.1
    • 12.2　抛物型偏微分方程
    • 习题12.2
    • 12.3　双曲型偏微分方程
    • 习题12.3
    • 12.4　有限元方法简介
    • 习题12.4
    • 12.5　方法和软件综述
  • 部分习题答案
  • 英汉对照表
  • 参考文献
  • 算法索引
  • 符号注释表
  • 三角学
  • 常用级数
  • 希腊字母表

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