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大数据管理与应用——信息化管理视角


作者:
曹杰 李树青 主编
定价:
30.00元
ISBN:
978-7-04-060754-3
版面字数:
240.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-12-20
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
管理科学与工程
三级分类:
信息管理与信息系统

本书为江苏省高等学校重点教材(编号:2021-2-245)。本书从信息化管理的视角介绍了大数据管理与应用的相关知识。本书共分7章,主要内容包括大数据及其影响、大数据分析、大数据决策管理、大数据信息安全管理、大数据信息系统管理、组织信息化的大数据绩效管理与评价,以及大数据信息化管理的创新。本书主线清晰,内容新颖,力图全景式地给出大数据时代信息化管理的内容体系和主流模式。

本书可作为高等学校大数据管理与应用、信息管理与信息系统、电子商务等专业本科生、研究生相关课程的教材,还可作为信息化管理从业人员的参考读物。

  • 前辅文
  • 第1章 大数据及其影响
    • 1.1 大数据的特征
      • 1.1.1 数据体量巨大
      • 1.1.2 数据类型多样
      • 1.1.3 数据处理与流动速度快
      • 1.1.4 数据价值密度低
    • 1.2 大数据的产生与发展
      • 1.2.1 大数据的发展历程
      • 1.2.2 大数据的发展趋势
    • 1.3 大数据对信息化的影响
      • 1.3.1 大数据对政府信息化的影响
      • 1.3.2 大数据对农业信息化的影响
      • 1.3.3 大数据对企业信息化的影响
    • 习题
  • 第2章 大数据分析
    • 2.1 大数据分析概述
      • 2.1.1 大数据分析的概念及其内容
      • 2.1.2 大数据分析流程
      • 2.1.3 大数据分析面临的主要挑战
    • 2.2 大数据分析相关技术
      • 2.2.1 大数据相关分析和回归分析
      • 2.2.2 大数据分类
      • 2.2.3 大数据聚类
      • 2.2.4 大数据关联规则挖掘
      • 2.2.5 图处理算法
      • 2.2.6 社交网络大数据挖掘
      • 2.2.7 大数据可视化
    • 2.3 常见的大数据分析算法
      • 2.3.1 k近邻算法
      • 2.3.2 朴素贝叶斯法
      • 2.3.3 回归分析
      • 2.3.4 支持向量机
      • 2.3.5 决策树算法
      • 2.3.6 最大期望算法
      • 2.3.7 k均值聚类算法
    • 2.4 大数据分析平台
      • 2.4.1 Spark
      • 2.4.2 Storm
      • 2.4.3 Samza
      • 2.4.4 Mahout
      • 2.4.5 GraphLab
      • 2.4.6 Hadoop
      • 2.4.7 Flink
    • 习题
  • 第3章 大数据决策管理
    • 3.1 决策管理
      • 3.1.1 决策管理的定义
      • 3.1.2 决策管理的模式
      • 3.1.3 决策管理的发展
    • 3.2 大数据决策管理概述
      • 3.2.1 大数据决策管理的定义
      • 3.2.2 大数据决策管理的特征
    • 3.3 大数据决策管理技术
      • 3.3.1 基于不确定性的大数据决策
      • 3.3.2 基于信息融合的大数据决策
      • 3.3.3 基于关联分析的大数据决策
      • 3.3.4 基于增量分析的大数据决策
    • 3.4 大数据决策管理典型案例
      • 3.4.1 医疗大数据决策管理案例
      • 3.4.2 舆情大数据决策管理案例
      • 3.4.3 电子商务大数据决策管理案例
    • 习题
  • 第4章 大数据信息安全管理
    • 4.1 大数据信息安全管理所面临的问题
    • 4.2 大数据信息安全技术
      • 4.2.1 数据加密技术
      • 4.2.2 大数据隐私保护技术
      • 4.2.3 大数据位置隐私保护技术
      • 4.2.4 大数据身份隐私保护技术
    • 4.3 大数据信息系统安全保护
      • 4.3.1 大数据脆弱性管理
      • 4.3.2 入侵检测
      • 4.3.3 恶意代码检测
      • 4.3.4 访问控制
      • 4.3.5 大数据资产管理
      • 4.3.6 大数据安全审计技术
    • 4.4 大数据信息安全管理分析案例
    • 习题
  • 第5章 大数据信息系统管理
    • 5.1 大数据信息系统
    • 5.1.1 大数据信息系统的功能和特点
      • 5.1.2 大数据时代信息管理面临的主要问题
      • 5.1.3 大数据技术对信息系统的促进作用
    • 5.2 大数据信息系统规划与分析
      • 5.2.1 大数据信息系统规划
      • 5.2.2 大数据信息系统需求分析
      • 5.2.3 大数据信息系统目标分析
      • 5.2.4 大数据信息系统可行性分析
    • 5.3 大数据信息系统设计与实施
      • 5.3.1 大数据信息系统设计概述
      • 5.3.2 大数据信息系统设计原则
      • 5.3.3 大数据信息系统的总体设计
      • 5.3.4 大数据信息系统的详细设计
      • 5.3.5 大数据信息系统的实施过程
    • 5.4 大数据信息系统测试与维护
      • 5.4.1 系统测试
      • 5.4.2 系统维护
    • 5.5 大数据信息管理系统评价
    • 5.6 大数据信息系统应用案例
    • 习题
  • 第6章 组织信息化的大数据绩效管理与评价
    • 6.1 大数据绩效管理与评价
      • 6.1.1 绩效管理与评价
      • 6.1.2 基于大数据的绩效管理与评价
    • 6.2 组织信息化的大数据绩效评价指标体系
      • 6.2.1 绩效评价指标体系构建的基本原则
      • 6.2.2 绩效评价指标体系示例
      • 6.2.3 组织信息化的大数据绩效评价指标体系
    • 6.3 组织信息化的大数据评价方法
      • 6.3.1 传统绩效评价方法
      • 6.3.2 经典绩效评价方法
      • 6.3.3 新兴绩效评价方法
      • 6.3.4 绩效评价方法的比较与选择
    • 习题
  • 第7章 大数据信息化管理的创新
    • 7.1 大数据信息化管理
      • 7.1.1 大数据信息化管理发展现状
      • 7.1.2 大数据对信息化管理的重要性
      • 7.1.3 大数据信息化管理存在的问题
      • 7.1.4 大数据信息化管理策略
    • 7.2 大数据信息化管理的思维创新
      • 7.2.1 思维创新的内涵
      • 7.2.2 思维创新方法
      • 7.2.3 思维创新成效
    • 7.3 大数据信息化管理的组织创新
      • 7.3.1 组织创新的内涵
      • 7.3.2 组织创新方法
      • 7.3.3 组织创新成效
    • 7.4 大数据信息化管理的制度创新
      • 7.4.1 制度创新的内涵
      • 7.4.2 制度创新方法
      • 7.4.3 制度创新成效
    • 7.5 大数据信息化管理创新案例
    • 习题
  • 参考文献

本数字课程与《大数据管理与应用——信息化管理视角》纸质教材一体化设计,配套使用,内容涵盖电子教案等辅助教学资源,丰富了知识的呈现形式,拓展了教材内容;在提升课程教学效果的同时,为学生学习提供了思考与探索的空间。

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