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管理统计学（第二版）

作者：
胡培
定价：
29.50元
ISBN：
978-7-04-045251-8
版面字数：
320.000千字
开本：
16开
全书页数：
193页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2016-05-13
读者对象：
高等教育
一级分类：
管理
二级分类：
管理科学与工程
三级分类：
信息管理与信息系统

《管理统计学（第二版）》从管理统计学的基本概念和应用背景入手，由浅入深、循序渐进地介绍了统计数据的搜集与整理、统计数据的描述与展示，以及管理数理统计和多元统计的相关知识、原理和方法，力求将现代统计思想融入到经济管理的实际问题中去。另外，本书强调利用SPSS软件来解决问题，努力构建一个贯通管理统计学原理、实际管理问题、SPSS软件应用技巧的体系，突出一种将所学知识运用到实际的能力。读者学完本书后，应具备根据实际工作需要进行数据建模，并利用SPSS软件来分析数据和解释数据结果的能力。

  • 第一章 绪论
    • 案例与背景
    • 第一节 管理现实中的统计应用
    • 第二节 管理统计学的含义、特点和内容
    • 第三节 管理统计学的产生和发展
  • 第二章 统计数据的搜集与整理
    • 案例与背景
    • 第一节 数据的计量与类型
      • 1.1 数据的计量尺度
      • 1.2 统计数据的类型
      • 1.3 绝对数与相对数
    • 第二节 统计数据的搜集与可靠性分析
      • 2.1 总体与样本
      • 2.2 统计调查方式
      • 2.3 数据的搜集方法
      • 2.4 调查方案的设计
      • 2.5 资料的质量分析和可靠性分析
    • 第三节 抽样调查中的基本概念
      • 3.1 概率抽样与非概率抽样
      • 3.2 抽样误差和处理
    • 第四节 抽样方法介绍
      • 4.1 简单随机抽样（simple random sampling）
      • 4.2 分层抽样（reduced sampling）
      • 4.3 等距抽样（systematic sampling）
      • 4.4 整群抽样（cluster sampling）
    • 案例分析
    • 第二章小结
    • 第二章习题
  • 第三章 统计数据的概括性描述
    • 案例与背景
    • 第一节 统计数据的整理与展示
      • 1.1 数据的预处理
      • 1.2 频数分布表的编制与图示
      • 1.3 统计数据的其他图示法
    • 第二节 数据集位置的测度
      • 2.1 众数
      • 2.2 中位数
      • 2.3 均值
      • 2.4 众数、中位数和均值的比较
    • 第三节 数据集离散程度的测度
      • 3.1 极差
      • 3.2 总体方差和样本方差
      • 3.3 变异系数
      • 3.4 数据的标准化
    • 第四节 数据集的峰度与偏度
      • 4.1 偏度（skewness）
      • 4.2 峰度（kurtosis）
    • 第三章小结
    • 第三章习题
  • 第四章 抽样与参数估计
    • 案例与背景
    • 第一节 抽样与抽样分布
      • 1.1 样本平均数的抽样分布
      • 1.2 样本比例的抽样分布
      • 1.3 x2分布和t分布
      • 1.4 F分布
    • 第二节 参数估计的一般问题
      • 2.1 估计量与估计值
      • 2.2 点估计与区间估计
      • 2.3 估计量的优良性准则
    • 第三节 总体参数的区间估计
      • 3.1 一个总体参数的区间估计
      • 3.2 两个总体参数的区间估计
    • 第四节 样本容量的确定
      • 4.1 一个总体情形的样本容量确定
      • 4.2 两个总体情形的样本容量确定
    • 案例分析
    • 第四章小结
    • 第四章习题
  • 第五章 假设检验
    • 案例与背景
    • 第一节 假设检验的基本原理
      • 1.1 假设检验的基本思想
      • 1.2 假设检验的步骤
      • 1.3 假设检验中的两类错误
      • 1.4 双侧检验和单侧检验
    • 第二节 假设检验的应用
      • 2.1 一个总体情形的假设检验
      • 2.2 两个总体情形的假设检验
      • 2.3 两个总体均值之差的假设检验
    • 第三节 假设检验中的其他问题
      • 3.1 区间估计与假设检验的关系
      • 3.2 假设检验中的P值
    • 案例分析
    • 第五章小结
    • 第五章习题
  • 第六章 分类资料的假设检验
    • 案例与背景
    • 第一节 X2检验
      • 1.1 简单四格表检验
      • 1.2 行x列表检验
      • 1。3 交叉列联表检验
    • 第二节 单因素法
    • 第三节 精确概率法
      • 3.1 四格表尸值的校正
      • 3.2 四格表X2检验的应用条件
    • 案例分析
    • 第六章小结
    • 第六章习题
  • 第七章 方差分析
    • 案例与背景
    • 第一节 方差分析的基本问题
      • 1.1 方差分析的内容
      • 1.2 方差分析的原理
      • 1.3 F分布
    • 第二节 单因素方差分析
      • 2.1 单因素方差分析的步骤
      • 2.2 单因素方差分析中的其他问题
    • 第三节 双因素方差分析
      • 3.1 双因素方差分析的类型
      • 3.2 双因素方差分析的数据结构
      • 3.3 离差平方和的分解
      • 3.4 软件实习
    • 第七章小结
    • 第七章习题
  • 第八章 相关分析与回归分析
    • 案例与背景
    • 第一节 相关分析
      • 1.1 函数关系
      • 1.2 相关关系
      • 1.3 相关系数
      • 1.4 相关系数的检验
      • 1.5 软件实习
    • 第二节 简单回归分析
      • 2.1 一元线性回归模型
      • 2.2 回归方程的估计
      • 2.3 回归模型的检验
      • 2.4 用回归方程预测
      • 2.5 可线性化的非线性回归分析
    • 第三节 多重线性回归分析
      • 3.1 多重线性回归模型
      • 3.2 回归参数的估计
      • 3.3 虚拟变量的概念和应用
      • 3.4 回归模型的检验与预测
      • 3.5 建模应注意事项
      • 3.6 软件实习
    • 第四节 时间序列分析
      • 4.1 时间序列概念
      • 4.2 时间序列的分类
      • 4.3 趋势预测方法
      • 4.4 季节影响因素的度量
      • 4.5 循环波动
    • 第八章小结
    • 第八章习题

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