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递归划分方法及其应用

样章
作者：
Heping Zhang, Burton H.Singer 著，王学钦 译
定价：
69.00元
ISBN：
978-7-04-053573-0
版面字数：
280.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2021-01-04
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
统计学
三级分类：
应用统计学
暂无
  • 前辅文
  • 第1 章导论
    • 1.1 CART 运用实例
    • 1.2 统计问题
    • 1.3 方法大纲
  • 第2 章树构建的实用指南
    • 2.1 树构建的基本元素
    • 2.2 结点分裂
    • 2.3 终端结点
    • 2.4 软件的下载和运用
  • 第3 章逻辑斯谛回归
    • 3.1 逻辑斯谛回归模型
    • 3.2 逻辑斯谛回归分析实例
  • 第4 章二元分类树
    • 4.1 结点不纯度
    • 4.2 终端结点的确定
      • 4.2.1 误分类成本
      • 4.2.2 成本复杂度
      • 4.2.3 嵌套最优子树
    • 4.3 Rcv的标准误
    • 4.4 基于树的耶鲁妊娠结果研究分析
    • 4.5 替代剪枝方法
    • 4.6 局部交叉验证
    • 4.7 基于树的分析和逻辑斯谛回归分析的比较
    • 4.8 缺失数据
      • 4.8.1 联合缺失法
      • 4.8.2 代理分裂
    • 4.9 树的稳定性
    • 4.10 用于评判治疗效果的树
    • 4.11 补充
  • 第5 章基于树的分析案例
    • 5.1 流行病学中的风险因素分析
      • 5.1.1 背景
      • 5.1.2 分析
    • 5.2 客户信用评估
  • 第6 章随机森林与确定性森林
    • 6.1 随机森林介绍
    • 6.2 最小的森林
    • 6.3 重要性得分
      • 6.3.1 基尼重要性
      • 6.3.2 深度重要性
      • 6.3.3 置换重要性
      • 6.3.4 最大条件重要性
    • 6.4 不确定性预测变量的随机森林
    • 6.5 加权特征选择的随机森林
    • 6.6 确定性森林
    • 6.7 交互作用说明
  • 第7 章删失数据的分析: 例子
    • 7.1 介绍
    • 7.2 基于树的西部协作组研究数据分析
  • 第8 章删失数据的分析: 概念和经典方法
    • 8.1 生存分析的基础
      • 8.1.1 Kaplan-Meier 曲线
      • 8.1.2 Log-Rank 检验
    • 8.2 删失数据的参数回归
      • 8.2.1 删失数据的线性回归
      • 8.2.2 Cox 比例风险回归
      • 8.2.3 西部协作组研究数据的重分析
  • 第9 章删失数据的分析: 生存树和随机森林
    • 9.1 分裂准则
      • 9.1.1 Gordon 和Olshen 法则
      • 9.1.2 差别最大化
      • 9.1.3 似然函数的使用
      • 9.1.4 直接推广
    • 9.2 剪枝生存树
    • 9.3 随机生存森林
    • 9.4 实现
    • 9.5 西部协作组研究数据的生存树分析
    • 9.6 生物标志物对于老年死亡率的组合预测
  • 第10 章连续响应变量的回归树和自适应性样条
    • 10.1 样条模型的树表示以及新生儿体重的分析
    • 10.2 回归树
    • 10.3 MARS 模型简介
    • 10.4 修正的MARS 前向算法
    • 10.5 MARS 后向删除算法
    • 10.6 最优结点
    • 10.7 结点的限制
      • 10.7.1 最小跨度
      • 10.7.2 极大相关系
      • 10.7.3 对MARS 前向算法的修正
    • 10.8 光滑自适应性样条
      • 10.8.1 平滑化线性截断基函数
      • 10.8.2 三次基函数
    • 10.9 数值例子
  • 第11 章纵向数据分析
    • 11.1 婴儿生长曲线
    • 11.2 通用模型及符号定义
    • 11.3 混合效应模型
    • 11.4 半参数模型
    • 11.5 自适应样条模型
      • 11.5.1 已知协方差结构
      • 11.5.2 未知协方差结构
      • 11.5.3 模拟实例
      • 11.5.4 两个公开数据集的再分析
      • 11.5.5 婴儿生长曲线分析
      • 11.5.6 评论
    • 11.6 回归树在纵向数据中的应用
      • 11.6.1 案例: 旧金山的艾滋病毒
  • 第12 章多元离散响应分析
    • 12.1 参数方法: 二分响应
      • 12.1.1 对数线性模型
      • 12.1.2 边际模型
      • 12.1.3 参数估计
      • 12.1.4 脆弱性模型
    • 12.2 分类树: 多维二分响应
      • 12.2.1 结点内同质性
      • 12.2.2 终端结点
      • 12.2.3 计算问题
      • 12.2.4 参数解释
    • 12.3 应用: BROCS 数据的分析
      • 12.3.1 背景
      • 12.3.2 树的构建
      • 12.3.3 数值结果说明
      • 12.3.4 备选方法
      • 12.3.5 预测效果
    • 12.4 有序纵向响应
    • 12.5 BROCS 数据集分析: 对数线性模型
  • 第13 章附录
    • 13.1 自动运行RTREE 的代码脚本
    • 13.2 手动运行RTREE 的代码脚本
    • 13.3 .inf 文件
  • 参考文献
  • 索引

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