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心理统计学(第2版)

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

作者:
胡竹菁
定价:
45.80元
ISBN:
978-7-04-050051-6
版面字数:
660.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间:
2019-11-18
读者对象:
高等教育
一级分类:
心理学
二级分类:
心理学

本书是“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材,由来自不同高校的八位具有博士学位的中青年教师共同编写,内容包括数据特征的表图和数值描述法,概率分布,平均数、方差、相关系数的参数估计和假设检验,方差分析,统计检验力和效果大小的评估,非参数统计,线性回归,一般线性模型的方差与协方差分析以及实用多元统计分析方法等。与国内同类教材相比,本书的特色首先在于较全面地论述了统计检验力和效果大小的评估原理与计算方法;其次,在内容编排上,本书将参数估计和假设检验这两种推断统计的主要内容分别体现在介绍平均数、方差、比率及相关系数等统计量的推断统计方法的各章内容中;最后,本次修订对第十四章一般线性模型的方差分析与协方差分析进行了较大修改,以期让读者能有效地把常用的统计方法,如t检验、方差分析等,统一到一个共同的模型框架中,加深对统计方法的理解。

本次修订,除了进行内容上的更新之外,为方便学习者使用,还用二维码关联了数字资源。

本书是为心理学、应用心理学专业学生撰写的教材,也可作为教育统计学、医学统计学等统计学应用课程的教学参考用书。

  • 前辅文
  • 第一章 绪论
    • 第一节心理统计学的研究对象
    • 第二节心理统计学的主要研究内容与本书的框架
  • 第二章 数据特征的表图描述法
    • 第一节数据的初步整理与常用的统计表和统计图
    • 第二节次数分布表与次数分布图
    • 第三节探索性数据分析与茎叶图
  • 第三章 数据特征的数值描述法
    • 第一节集中趋势的度量:集中量数
    • 第二节离中趋势的度量:差异量数
    • 第三节两变量关系的度量:相关分析
  • 第四章 概率与概率分布
    • 第一节随机事件与概率
    • 第二节随机变量与概率分布
    • 第三节正态分布在心理研究中的应用
  • 第五章 参数估计与假设检验的基本原理
    • 第一节抽样分布的基本原理
    • 第二节参数估计的基本原理
    • 第三节假设检验的基本原理
    • 第四节单总体平均数显著性的Z检验
    • 第五节假设检验中的两类错误
  • 第六章 平均数的参数估计与差异显著性检验
    • 第一节总体平均数的估计
    • 第二节总体方差未知时的单总体平均数差异显著性检验
    • 第三节两总体平均数差异显著性检验
  • 第七章 方差的参数估计与假设检验
    • 第一节方差与标准差的区间估计
    • 第二节总体方差的假设检验
  • 第八章 比率的参数估计及比率与分布的假设检验
    • 第一节比率与计数数据的含义
    • 第二节总体比率的区间估计
    • 第三节总体比率的假设检验
    • 第四节拟合优度的χ2检验
    • 第五节同质性χ2检验
  • 第九章 相关系数的参数估计与假设检验
    • 第一节总体相关系数的区间估计
    • 第二节积差相关系数的假设检验
    • 第三节其他相关系数的假设检验
    • 第四节列联表的独立性检验
  • 第十章 方差分析
    • 第一节方差分析的原理与步骤
    • 第二节单因素完全随机设计的方差分析
    • 第三节两因素方差分析
    • 第四节其他常用模型的方差分析
  • 第十一章 统计检验力和效果大小
    • 第一节统计检验力和效果大小的含义
    • 第二节两独立样本平均数差异显著性检验的统计检验力
    • 第三节两样本平均数差异显著性检验的效果大小的主要估计方法
    • 第四节方差分析和χ2检验的效果大小的估计方法
  • 第十二章 非参数统计
    • 第一节非参数统计概述
    • 第二节单样本非参数检验
    • 第三节独立样本的非参数检验
    • 第四节相关样本的非参数检验
  • 第十三章 线性回归
    • 第一节回归分析的基本概念
    • 第二节一元线性回归方程的建立
    • 第三节一元线性回归方程的检验
    • 第四节一元线性回归方程的预测
    • 第五节多元线性回归的初步应用
  • 第十四章 一般线性模型的方差与协方差分析
    • 第一节一般线性模型
    • 第二节一般线性模型、t检验和方差分析
    • 第三节一般线性模型的单因素协方差分析
  • 第十五章 实用多元统计分析方法简介
    • 第一节多元方差分析
    • 第二节典型相关分析
    • 第三节聚类分析
    • 第四节因素分析
  • 主要参考文献
  • 附表
    • 附表1正态分布表
    • 附表2t值表
    • 附表3χ2分布表
    • 附表4-AF分布的临界值表(双尾检验α=0.05)
    • 附表4-BF分布的临界值表(双尾检验α=0.01)
    • 附表5-AF分布的临界值表(单尾检验α=0.05)
    • 附表5-BF分布的临界值表(单尾检验α=0.01)
    • 附表6Fmax的临界值表(哈特莱最大F比率检验)
    • 附表7积差相关系数(r)显著性临界值表
    • 附表8相关系数r值的Zr转换表
    • 附表9Spearman等级相关系数显著性临界值表
    • 附表10作为δ和显著性水平的函数的统计检验力表
    • 附表11作为统计检验力与显著性水平的函数的δ值表
    • 附表12方差分析的统计检验力表
    • 附表13二项概率
    • 附表14游程检验
    • 附表15单样本K-S检验统计量
    • 附表16Mann Whitney Wilcoxon分布表
    • 附表17Mann Whitney U检验的临界值表
    • 附表18两样本K-S检验统计量
    • 附表19Kruskal Wallis H的临界值表
    • 附表20Wilcoxon W的临界值表
    • 附表21二项分布上下置信界限(α=0.05)
    • 附表22肯德尔W系数显著性的临界值表

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