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人工智能通识与项目实践教程
本教材面向应用型本科院校编写，旨在培养学生“会用AI、善用AI、活用AI”的实践能力。全书共六章，以“项目贯通、任务驱动”为理念，以同一综合项目为主线，系统讲解AI基础认知、提示词工程、WPS AI辅助的文档创作、智能数据处理、演示文稿设计，并涵盖零代码智能体开发（如Coze）与AI+行业（营销、教育、智能制造等）应用实训。教材深度融合WPS Office与主流AIGC工具，强调“AI辅助+人工精修”的实操流程，配套详细指引与伦理规范，帮助学生在真实场景中掌握AI全流程应用，学以致用。
作者：
主编 王海,梁婷婷,卢志翔；副主编 唐诗,麻时明,梁群
定价：
32.00 元
出版时间：
2026年9月
ISBN：
978-7-04-068299-1
物料号：
68299-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
重点项目：
暂无
版面字数：
280.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
200
最新印次时间：
2026年9月
- 目录
- 前辅文
- 第1章 初识人工智能
- 1.1 人工智能概述
- 1.1.1 人工智能的定义
- 1.1.2 人工智能的三大核心要素
- 1.1.3 人工智能发展简史
- 1.1.4 当前人工智能发展趋势
- 1.1.5 人工智能生态系统
- 1.1.6 人工智能应用领域
- 1.1.1 人工智能的定义
- 1.2 人工智能的关键技术
- 1.2.1 神经网络与深度学习
- 1.2.2 Transformer与自注意力机制
- 1.2.3 扩散模型与生成式技术
- 1.2.1 神经网络与深度学习
- 1.3 生成式人工智能
- 1.3.1 什么是生成式人工智能
- 1.3.2 AIGC工具能做什么
- 1.3.3 AIGC工具的使用流程
- 1.3.4 从AIGC到智能体
- 1.3.1 什么是生成式人工智能
- 1.4 提示词工程
- 1.4.1 提示词工程概述
- 1.4.2 高质量提示词的设计法则
- 1.4.1 提示词工程概述
- 1.5 生成式人工智能应用实训
- 1.5.1 使用DeepSeek完成智能问答与信息整理
- 1.5.2 使用豆包进行创意内容生成
- 1.5.1 使用DeepSeek完成智能问答与信息整理
- 1.6 人工智能的使用策略与注意事项
- 1.6.1 科学判断AI的输出
- 1.6.2 保护隐私与数据安全
- 1.6.3 坚守学术诚信与版权意识
- 1.6.4 善用迭代优化，让AI更好地服务自己
- 1.6.5 合理搭配不同AI工具
- 1.6.1 科学判断AI的输出
- 1.7 人工智能的机遇与挑战
- 1.7.1 人工智能带来的机遇
- 1.7.2 面临挑战
- 1.7.3 理性看待人工智能
- 1.7.1 人工智能带来的机遇
- 小结与思考
- 1.1 人工智能概述
- 第2章 AI辅助文档创作
- 2.1 文档内容的生成与编辑
- 2.1.1 WPS文字基础知识
- 2.1.2 创建与保存文档文件
- 2.1.3 AI辅助生成文档内容
- 2.1.4 AI辅助格式化排版
- 2.1.5 精细化格式设置
- 2.1.1 WPS文字基础知识
- 2.2 文档中的表格制作与设计
- 2.2.1 AI辅助生成数据表格
- 2.2.2 表格的编辑和格式化
- 2.2.3 文本转换为表格
- 2.2.1 AI辅助生成数据表格
- 2.3 文档中的图文匹配与布局设计
- 2.3.1 AI生成匹配主题的图片
- 2.3.2 图文混排
- 2.3.3 智能图形的插入与编辑
- 2.3.1 AI生成匹配主题的图片
- 2.4 长文档编辑与设置
- 2.4.1 样式设置
- 2.4.2 插入页眉和页脚
- 2.4.3 自动生成目录
- 2.4.4 添加脚注和尾注
- 2.4.5 打印预览和导出PDF文档
- 2.4.1 样式设置
- 小结与思考
- 2.1 文档内容的生成与编辑
- 第3章 AI数据处理与分析
- 3.1 智能表格生成与AI数据预处理
- 3.1.1 WPS表格基础知识
- 3.1.2 创建与保存表格文件
- 3.1.3 AI辅助生成标准化数据表格
- 3.1.4 AI辅助数据清洗与预处理
- 3.1.1 WPS表格基础知识
- 3.2 AI辅助公式生成与函数优化
- 3.2.1 AI辅助基础统计公式生成
- 3.2.2 AI辅助函数优化与逻辑校验
- 3.2.3 条件格式可视化标记
- 3.2.1 AI辅助基础统计公式生成
- 3.3 AI自动分类、筛选与多维分析
- 3.3.1 AI辅助数据分类与精准筛选
- 3.3.2 AI辅助分类汇总
- 3.3.3 AI辅助多维度透视分析
- 3.3.1 AI辅助数据分类与精准筛选
- 3.4 数据智能可视化与动态报表生成
- 3.4.1 AI辅助核心趋势图表制作
- 3.4.2 AI辅助多维分析图表与动态报表制作
- 3.4.1 AI辅助核心趋势图表制作
- 小结与思考
- 3.1 智能表格生成与AI数据预处理
- 第4章 AI交互式演示文稿设计
- 4.1 演示文稿的智能生成与编辑
- 4.1.1 WPS演示的基础知识
- 4.1.2 新建演示文稿并利用AI生成初稿
- 4.1.3 主题设计
- 4.1.4 编辑幻灯片
- 4.1.5 母版与统一标识
- 4.1.6 放映幻灯片
- 4.1.1 WPS演示的基础知识
- 4.2 多媒体素材设置与版面美化
- 4.2.1 AI生成图片并应用
- 4.2.2 文本转换为智能图形
- 4.2.3 利用美化助手美化幻灯片
- 4.2.4 视频的插入与设置
- 4.2.5 音频的插入与设置
- 4.2.1 AI生成图片并应用
- 4.3 动态效果与交互设计
- 4.3.1 设置切换效果
- 4.3.2 设置动画效果
- 4.3.3 设置交互式链接
- 4.3.1 设置切换效果
- 小结与思考
- 4.1 演示文稿的智能生成与编辑
- 第5章 智能体及零代码开发
- 5.1 智能体概述
- 5.1.1 什么是智能体
- 5.1.2 智能体的类型
- 5.1.3 智能体的基本框架
- 5.1.4 智能体应用举例
- 5.1.1 什么是智能体
- 5.2 零代码开发智能体
- 5.2.1 零代码开发与专业代码开发对比
- 5.2.2 零代码搭建的核心思想与核心活动
- 5.2.1 零代码开发与专业代码开发对比
- 5.3 项目实践：零代码搭建智能客服
- 5.3.1 平台选择与前期准备
- 5.3.2 创建智能体与人设定义
- 5.3.3 对话流设计与编排
- 5.3.4 测试与发布对话流
- 5.3.5 添加对话流并发布智能体
- 5.3.6 使用智能体
- 5.3.1 平台选择与前期准备
- 小结与思考
- 5.1 智能体概述
- 第6章 AI+行业的发展与应用
- 6.1 AI+营销的发展与应用
- 6.1.1 AI给营销带来的变革
- 6.1.2 AI在营销中的具体应用及影响
- 6.1.3 实训：基于剪映的数字人营销宣传视频制作
- 6.1.1 AI给营销带来的变革
- 6.2 AI+教育的发展与应用
- 6.2.1 AI给教育带来的变革
- 6.2.2 AI在教育中的具体应用及影响
- 6.2.3 实训：基于Coze平台的作业批改小程序开发
- 6.2.1 AI给教育带来的变革
- 6.3 AI+人力资源的发展与应用
- 6.3.1 AI给人力资源带来的变革
- 6.3.2 AI在人力资源中的具体应用及影响
- 6.3.3 实训：基于DeepSeek的AI人岗匹配与简历优化网站开发
- 6.3.1 AI给人力资源带来的变革
- 6.4 AI+农业的发展与应用
- 6.4.1 AI给农业带来的变革
- 6.4.2 AI在农业中的具体应用及影响
- 6.4.3 实训：基于百度EasyDL的番茄病害识别系统
- 6.4.1 AI给农业带来的变革
- 6.5 AI+智能制造的发展与应用
- 6.5.1 AI给智能制造带来的变革
- 6.5.2 AI在智能制造中的具体应用及影响
- 6.5.3 实训：基于百度EasyDL的零件缺陷检测系统
- 6.5.1 AI给智能制造带来的变革
- 小结与思考
- 6.1 AI+营销的发展与应用
- 参考文献
- 前辅文
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