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人工智能通识基础



本书以“理论筑基—实战赋能—伦理护航”为核心逻辑，搭建从人工智能基础到产业应用的完整学习路径。全书共9章，第1章概述人工智能的定义、发展脉络与应用边界，第2～5章深耕人工智能系统、数据、编程、核心算法四大技术根基，夯实理论功底；第6章专门探讨人工智能的伦理与治理，引导读者树立负责任的技术观；第7～9章通过大模型实践、WPS AI办公应用、科大讯飞产业案例三大实战模块，实现技术到场景的落地转化。

本书案例丰富，知识体系完整实用，理论与实践并重，难易适中，文字简明且通俗易懂，能助力读者快速打通人工智能知识壁垒，掌握核心技能，提升实战能力与伦理素养，成为懂技术、善应用、有担当的人工智能时代先行者。

本书可作为高等学校人工智能通识课程的教材，也可作为人工智能技术普及读物。

作者：
南通大学人工智能通识课程教材编写委员会 主编
定价：
44.00 元
出版时间：
2026-06-29
ISBN：
978-7-04-067675-4
物料号：
67675-00
读者对象：
高等教育
一级分类：
计算机/教育技术类
二级分类：
计算机基础课程
重点项目：
暂无
版面字数：
370千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
暂无
最新
印次时间：
2026年01月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 人工智能概述
        • 1.1 人工智能起源和发展
          • 1.1.1 人工智能定义
            • 1.1.2 人工智能的起源
              • 1.1.3 人工智能的三次浪潮
              • 1.2 人工智能的主流学派
                • 1.2.1 符号主义：理性的基石
                  • 1.2.2 连接主义：大脑的启示
                    • 1.2.3 行为主义：智能的行动
                    • 1.3 人工智能的行业应用
                      • 1.3.1 智慧医疗
                        • 1.3.2 智能制造
                          • 1.3.3 智慧交通
                            • 1.3.4 智慧零售
                              • 1.3.5 智慧教育
                                • 1.3.6 智慧农业
                                  • 1.3.7 智慧城市
                                    • 1.3.8 智能科学
                                    • 1.4 人工智能的未来发展
                                      • 1.4.1 技术演进趋势
                                        • 1.4.2 产业变革趋势
                                          • 1.4.3 伦理安全
                                          • 本章小结
                                            • 思考与练习
                                            • 第2章 人工智能的系统基础
                                              • 2.1 计算机系统
                                                • 2.1.1 计算机系统组成
                                                  • 2.1.2 基本工作原理
                                                    • 2.1.3 硬件系统
                                                      • 2.1.4 软件系统
                                                      • 2.2 人工智能系统
                                                        • 2.2.1 人工智能的三要素
                                                          • 2.2.2 人工智能系统架构
                                                          • 2.3 AI芯片
                                                            • 2.3.1 什么是AI芯片
                                                              • 2.3.2 AI芯片的分类
                                                                • 2.3.3 AI芯片体系
                                                                  • 2.3.4 异构计算
                                                                  • 本章小结
                                                                    • 思考与练习
                                                                    • 第3章 人工智能的数据基础
                                                                      • 3.1 简单数据的表示
                                                                        • 3.1.1 数据的定义
                                                                          • 3.1.2 数值数据、字符数据、多媒体数据
                                                                          • 3.2 结构化数据管理
                                                                            • 3.2.1 层次模型、网状模型
                                                                              • 3.2.2 关系数据库
                                                                              • 3.3 大数据技术
                                                                                • 3.3.1 大数据的4V特征
                                                                                  • 3.3.2 大数据处理技术
                                                                                  • 3.4 人工智能与大数据的技术融合
                                                                                    • 3.4.1 数据驱动AI
                                                                                      • 3.4.2 AI赋能数据分析
                                                                                        • 3.4.3 应用案例
                                                                                        • 本章小结
                                                                                          • 思考与练习
                                                                                          • 第4章 人工智能的编程基础
                                                                                            • 4.1 通用问题求解与算法
                                                                                              • 4.1.1 通用问题求解路线
                                                                                                • 4.1.2 典型算法举例
                                                                                                  • 4.1.3 程序设计语言
                                                                                                  • 4.2 Python程序设计基础
                                                                                                    • 4.2.1 Python解释器的安装与运行
                                                                                                      • 4.2.2 Python基础语法
                                                                                                        • 4.2.3 Python中的对象类型
                                                                                                          • 4.2.4 运算符和表达式
                                                                                                            • 4.2.5 输入和输出
                                                                                                              • 4.2.6 程序的流程控制
                                                                                                                • 4.2.7 函数
                                                                                                                  • 4.2.8 模块、包与库
                                                                                                                    • 4.2.9 面向对象程序设计
                                                                                                                    • 4.3 Python人工智能算法库和开发工具包
                                                                                                                      • 4.4 Python人工智能框架
                                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                                          • 思考与练习
                                                                                                                          • 第5章 人工智能的技术基础
                                                                                                                            • 5.1 人工智能技术分类
                                                                                                                              • 5.1.1 按技术实现逻辑分类
                                                                                                                                • 5.1.2 按处理任务类型分类
                                                                                                                                • 5.2 机器学习
                                                                                                                                  • 5.2.1 机器学习的定义与范式转型
                                                                                                                                    • 5.2.2 机器学习的任务类型
                                                                                                                                      • 5.2.3 按模型结构与学习机制分类
                                                                                                                                        • 5.2.4 按应用任务场景分类
                                                                                                                                        • 5.3 神经网络与深度学习
                                                                                                                                          • 5.3.1 神经网络与深度学习的定义
                                                                                                                                            • 5.3.2 神经网络与深度学习的发展历程
                                                                                                                                              • 5.3.3 神经网络与深度学习的核心模型与原理
                                                                                                                                                • 5.3.4 总结：神经网络与深度学习的价值与未来趋势
                                                                                                                                                • 5.4 自然语言处理
                                                                                                                                                  • 5.4.1 自然语言处理概要
                                                                                                                                                    • 5.4.2 自然语言理解的层次
                                                                                                                                                      • 5.4.3 语料库和语言知识库
                                                                                                                                                        • 5.4.4 语言模型
                                                                                                                                                          • 5.4.5 机器翻译
                                                                                                                                                          • 5.5 计算机视觉
                                                                                                                                                            • 5.5.1 图像数字化
                                                                                                                                                              • 5.5.2 图像分割
                                                                                                                                                                • 5.5.3 图像识别
                                                                                                                                                                  • 5.5.4 计算机视觉的应用
                                                                                                                                                                  • 5.6 生成式人工智能
                                                                                                                                                                    • 5.6.1 定义与基本特征
                                                                                                                                                                      • 5.6.2 主流生成模型
                                                                                                                                                                        • 5.6.3 训练与推理流程
                                                                                                                                                                          • 5.6.4 典型应用场景
                                                                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                                                                            • 思考与练习
                                                                                                                                                                            • 第6章 人工智能的伦理与治理
                                                                                                                                                                              • 6.1 人工智能的技术特征和伦理问题
                                                                                                                                                                                • 6.1.1 人工智能的核心技术特征
                                                                                                                                                                                  • 6.1.2 人工智能的社会收益及潜在风险
                                                                                                                                                                                  • 6.2 人工智能伦理准则与治理体系
                                                                                                                                                                                    • 6.2.1 人工智能伦理准则体系
                                                                                                                                                                                      • 6.2.2 我国人工智能治理体系构建
                                                                                                                                                                                        • 6.2.3 新一代人工智能治理原则：发展负责任的人工智能
                                                                                                                                                                                          • 6.2.4 我国人工智能治理实践
                                                                                                                                                                                            • 6.2.5 协同治理机制：构建“多元主体联动”体系
                                                                                                                                                                                              • 6.2.6 部门联动监管机制：破解“多头监管”难题
                                                                                                                                                                                                • 6.2.7 治理体系整体架构：全链条闭环治理
                                                                                                                                                                                                  • 6.2.8 我国人工智能治理的不足与完善方向
                                                                                                                                                                                                  • 6.3 人工智能国际治理挑战与现状
                                                                                                                                                                                                    • 6.3.1 人工智能国际治理挑战：技术特性与议题属性
                                                                                                                                                                                                      • 6.3.2 人工智能国际治理现状：从发展竞争到治理竞争
                                                                                                                                                                                                        • 6.3.3 人工智能国际治理现状分析
                                                                                                                                                                                                        • 本章小结
                                                                                                                                                                                                          • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                          • 第7章 大模型实践
                                                                                                                                                                                                            • 7.1 大模型基本概念
                                                                                                                                                                                                              • 7.1.1 大模型的定义与特点
                                                                                                                                                                                                                • 7.1.2 大模型的核心技术原理
                                                                                                                                                                                                                • 7.2 主流大模型介绍
                                                                                                                                                                                                                  • 7.2.1 国外大模型（GPT系列、Claude、Gemini等）
                                                                                                                                                                                                                    • 7.2.2 国产大模型（通义千问、讯飞星火、豆包、DeepSeek等）
                                                                                                                                                                                                                    • 7.3 大模型操作实践
                                                                                                                                                                                                                      • 7.3.1 大模型的选择与接入
                                                                                                                                                                                                                        • 7.3.2 Prompt设计与优化
                                                                                                                                                                                                                          • 7.3.3 基于大模型的简单应用开发
                                                                                                                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                            • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                            • 第8章 WPS AI实践
                                                                                                                                                                                                                              • 8.1 了解WPS AI功能
                                                                                                                                                                                                                                • 8.1.1 WPS AI的优势
                                                                                                                                                                                                                                  • 8.1.2 WPS AI功能概述
                                                                                                                                                                                                                                  • 8.2 AI文字应用
                                                                                                                                                                                                                                    • 8.2.1 AI写作助手
                                                                                                                                                                                                                                      • 8.2.2 AI排版
                                                                                                                                                                                                                                        • 8.2.3 智能文档
                                                                                                                                                                                                                                        • 8.3 AI表格应用
                                                                                                                                                                                                                                          • 8.3.1 AI数据助手
                                                                                                                                                                                                                                            • 8.3.2 AI条件格式
                                                                                                                                                                                                                                              • 8.3.3 智能表格
                                                                                                                                                                                                                                              • 8.4 AI演示应用
                                                                                                                                                                                                                                                • 8.4.1 AI一键生成PPT
                                                                                                                                                                                                                                                  • 8.4.2 AI单页/多页生成PPT
                                                                                                                                                                                                                                                    • 8.4.3 AI生成演讲稿
                                                                                                                                                                                                                                                      • 8.4.4 AI检查校对
                                                                                                                                                                                                                                                      • 8.5 AI PDF应用
                                                                                                                                                                                                                                                        • 8.5.1 文档问答
                                                                                                                                                                                                                                                          • 8.5.2 全文总结
                                                                                                                                                                                                                                                            • 8.5.3 AI文档脑图
                                                                                                                                                                                                                                                              • 8.5.4 AI总结生图
                                                                                                                                                                                                                                                              • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                                                                • 第9章 科大讯飞案例分析
                                                                                                                                                                                                                                                                  • 9.1 科大讯飞星火大模型
                                                                                                                                                                                                                                                                    • 9.1.1 科大讯飞大模型发展历史
                                                                                                                                                                                                                                                                      • 9.1.2 星火大模型技术架构
                                                                                                                                                                                                                                                                        • 9.1.3 星火大模型的核心能力和产品家族
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 9.1.4 科大讯飞的行业应用
                                                                                                                                                                                                                                                                          • 9.2 讯飞星火实操案例
                                                                                                                                                                                                                                                                            • 9.2.1 快速阅读
                                                                                                                                                                                                                                                                              • 9.2.2 内容创作
                                                                                                                                                                                                                                                                                • 9.2.3 数学解题
                                                                                                                                                                                                                                                                                  • 9.2.4 搜索问答
                                                                                                                                                                                                                                                                                    • 9.2.5 AI绘画
                                                                                                                                                                                                                                                                                      • 9.2.6 趣味娱乐
                                                                                                                                                                                                                                                                                        • 9.2.7 代码编程
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 9.2.8 个性化设置和场景智能体
                                                                                                                                                                                                                                                                                          • 本章小结
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 思考与练习
                                                                                                                                                                                                                                                                                            • 参考文献

                                                                                                                                                                                                                                                                                            相关图书

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                                                                                                                                                                                                                                                                                            王移芝
                                                                                                                                                                                                                                                                                            18.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                            计算机公共基础(Windows 98+Office 2000版)
                                                                                                                                                                                                                                                                                            李畅
                                                                                                                                                                                                                                                                                            22.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            王爱民 徐久成
                                                                                                                                                                                                                                                                                            23.60 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            杨振山 龚沛曾
                                                                                                                                                                                                                                                                                            26.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            匡松 梅挺
                                                                                                                                                                                                                                                                                            31.70 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            主编 李建 李松阳 薛峰 王艳阁 副主编 韩利华 辛焦丽 邬迎 李晓玲
                                                                                                                                                                                                                                                                                            49.90 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            主编 陈向炜、刘佳 副主编 王春霞、崔伟峰、崔卫东
                                                                                                                                                                                                                                                                                            54.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            主编 曾诚
                                                                                                                                                                                                                                                                                            32.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                            人工智能应用基础
                                                                                                                                                                                                                                                                                            主 编 王爱民 江华伟 副主编 张金秋 董金明 盛韶华 陈靖辉 杜妍
                                                                                                                                                                                                                                                                                            49.80 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            黄传慧 孟秋杰 主编
                                                                                                                                                                                                                                                                                            40.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
                                                                                                                                                                                                                                                                                            大学计算机实践教程——计算与人工智能导论（第4版）
                                                                                                                                                                                                                                                                                            主编 顾彦慧 郑爱彬 参编 王必友 杨俊 蒋锁良
                                                                                                                                                                                                                                                                                            45.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            南通大学人工智能通识课程教材编写委员会 主编
                                                                                                                                                                                                                                                                                            27.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            主编 张玉 夏晨星 刘唤唤 副主编 陈科澎 魏昌卿 杨翔宇
                                                                                                                                                                                                                                                                                            34.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            暂无作者
                                                                                                                                                                                                                                                                                            26.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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                                                                                                                                                                                                                                                                                            杨振山 龚沛曾
                                                                                                                                                                                                                                                                                            18.00 元
                                                                                                                                                                                                                                                                                            收藏
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