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大学计算机实践教程——计算与人工智能导论(第4版)




本书是一本面向高校计算机与人工智能通识教育的实践教材,顺应以大模型为代表的人工智能技术发展浪潮,以“实践驱动、任务导向、能力本位”为核心理念,旨在帮助学生在实践操作中掌握AI工具的使用,理解智能计算的基本原理,并培养人机协作意识与创新思维能力。

全书共分为4章:第1章介绍大模型在文本生成、数据分析及多模态内容创作中的初步应用;第2章聚焦AI赋能办公场景,涵盖文稿排版、数据处理、演示文稿制作及SQL语句自动生成等实用技能;第3章引导学生接触Web前端开发辅助技术、机器学习与深度学习算法,建立对AI技术的基本认知;第4章引导学生由浅入深地完成简单智能体、工作流智能体及多智能体系统的设计与实践。

本书突出前沿性、实用性与层次性,每个实验均以具体任务为驱动,场景贴近真实学习与工作情境,可作为高等学校大学计算机、人工智能导论、计算思维等课程的实践教材,也可供对AI技术感兴趣的读者自学参考。



作者:
主编 顾彦慧 郑爱彬 参编 王必友 杨俊 蒋锁良

定价:
45.00 元

出版时间:
2026-07-31

ISBN:
978-7-04-067899-4

物料号:
67899-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
计算机/教育技术类

二级分类:
计算机基础课程

重点项目:
暂无

版面字数:
530千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

页数:
暂无

最新
印次时间:
2026年01月
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1章 大模型的初步使用与实践
        • 实验1.1 文本类AIGC应用与实践
          • 任务1 初识腾讯元宝与提示词基础实践
            • 任务2 AIGC在学术写作中的应用
              • 任务3 AI协作撰写报告
              • 实验1.2 数据分析与生成类AIGC应用
                • 任务1 旅游行程智能生成与Excel导出
                  • 任务2 数据清洗与可视化应用
                  • 实验1.3 多媒体类AIGC应用与实践
                    • 任务1 图像生成与参数优化
                      • 任务2 视频生成与动态叙事设计
                        • 任务3 数字人创建与动作模仿
                      • 第2章 AI智能办公应用
                        • 实验2.1 文稿自动生成与排版
                          • 任务1 根据收集的商品销售数据,快速生成分析报告
                            • 任务2 编辑排版论文
                            • 实验2.2 数据处理与VBA代码自动生成
                              • 任务1 学生信息整理与计算
                                • 任务2 工资计算与分析
                                • 实验2.3 演示文稿自动生成与制作
                                  • 任务1 大模型生成特定主题的内容,快速生成演示文稿
                                    • 任务2 制作中国十大名花演示文稿
                                    • 实验2.4 数据库查询与SQL自动生成
                                      • 任务1 利用查询设计器查询学生成绩情况
                                        • 任务2 利用大模型生成SQL查询语句
                                      • 第3章 人工智能算法实践
                                        • 实验3.1 AI大模型辅助下Web前端开发实践
                                          • 实验3.2 校园饮料消费习惯分析
                                            • 实验3.3 手写数字识别
                                              • 实验3.4 根据文本生成思维导图
                                                • 实验3.5 基于神经网络的人脸识别
                                                  • 实验3.6 大模型辅助下的应用程序开发
                                                  • 第4章 智能体设计与实践
                                                    • 实验4.1 简单智能体设计——基础问答与角色扮演
                                                      • 任务1 校园生活咨询机器人
                                                        • 任务2 情感伙伴智能体
                                                          • 任务3 环保习惯培养助手
                                                          • 实验4.2 智能体工作流设计——任务多步骤自动化
                                                            • 任务1 电商平台智能客服机器人
                                                              • 任务2 企业招聘简历初筛助手
                                                                • 任务3 课程学习个性化伙伴
                                                                • 实验4.3 多智能体系统设计——协同与通信
                                                                  • 任务1 语言翻译多智能体系统
                                                                    • 任务2 校园助手多智能体系统
                                                                      • 任务3 电商数据分析多智能体系统
                                                                      • 实验4.4 智能体综合设计——让智能体做更多的事情
                                                                      • 参考文献
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