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人工智能技术与应用
本书是以“场景驱动、工具实践、创造赋能”为特色的人工智能通识教育教材。
本书从日常生活中的人工智能应用出发，建立对人工智能的基本认知与积极的使用观；系统讲解机器学习（监督学习、无监督学习、强化学习）与深度学习的核心思想；重点传授生成式人工智能的提示词工程技巧，以及文生图、文生视频、音频生成等多媒体创作技能；深入探讨智能体与自动化工作流的设计，引导学习者完成从发现问题到设计方案路演的完整人工智能创新项目；最后，专章讨论人工智能伦理与跨界应用，培养负责任的科技价值观。本书配有国产人工智能工具实操指南、PPT课件、微课讲解等丰富的资源，利教便学。
本书可作为各类高等院校人工智能通识课、公共选修课教材，也可作为社会人士自学人工智能应用、提升数字素养的参考用书。
作者：
潘作圣 严志嘉 韩志华 李向东 主编
定价：
31.00 元
出版时间：
2026年7月
ISBN：
978-7-04-067585-6
物料号：
67585-00
读者对象：
高等职业教育
重点项目：
暂无
版面字数：
267.00千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
页数：
204
最新印次时间：
2026年7月
- 目录
- 前辅文
- 导论 AI认知革命——你的第一个AI助手
- 本章学习目标
- 导入案例 被“猜中”心思的早晨
- 0.1 数字时代的AI素养
- 0.2 学习路径与资源宝库
- 0.3 实战：15min生成我的第一个AI作品
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第1章 理解AI：从概念到应用逻辑
- 本章学习目标
- 导入案例 清晨的智能之旅
- 1.1 AI的本质：感知、决策与行动
- 1.2 AI简史：发展中的里程碑
- 1.3 技术流派：三种实现路径
- 1.4 AI技术架构：硬件、算法与应用
- 1.5 AI与我的专业：融合的起点（以电子商务专业为例）
- 1.6 实战：为一家校园电商创业项目设计AI赋能方案
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第2章 AI如何学习——从基础模式到强大引擎
- 本章学习目标
- 导入案例 你的“美食家”朋友是如何炼成的
- 2.1 监督学习：有“参考答案”的训练
- 2.2 深度学习：推动AI发展的引擎
- 2.3 无监督学习：发现数据的内在结构和规律
- 2.4 强化学习：在试错中成长
- 2.5 实战：打造我的第一个校园场景分类器
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第3章 生成式AI与提示词工程：从理解到驾驭
- 本章学习目标
- 导入案例 一次失败的求助经历
- 3.1 生成式AI：以大模型为核心的技术变革
- 3.2 基础框架：角色、任务与要求——AI的“方向盘”
- 3.3 进阶技巧：引导AI思考与表达——从“回答”到“思考”
- 3.4 场景模板库：学习、创作与办公——从“技巧”到“效率”
- 3.5 实战：优化我的课程作业——综合应用与反思
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第4章 AI生成视觉与声音——做自己的多媒体设计师
- 本章学习目标
- 导入案例 一场临危受命的宣传任务
- 4.1 文生图：创意图像生成实战
- 4.2 文生视频：动态内容快速制作
- 4.3 音频生成：智能配音与音效设计
- 4.4 核心工作流：从分散素材到完整作品
- 4.5 实战：制作校园活动宣传包
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第5章 智能体与自动化——让AI成为你的得力助手
- 本章学习目标
- 导入案例 一个“智能”的清晨
- 5.1 认识智能体：从“工具”到“助手”的飞跃
- 5.2 自动化工作流设计：连接AI能力的“管道”
- 5.3 实战：构建个人学习助理智能体
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第6章 AI创新项目——从创意到解决方案
- 本章学习目标
- 导入案例 校园里的“痛点”与“脑洞”
- 6.1 项目构思：发现真实问题
- 6.2 方案设计与原型实现
- 6.3 实战：AI创新方案路演
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 第7章 AI伦理与跨界应用——责任与赋能
- 本章学习目标
- 导入案例 一场“不公平”的AI面试
- 7.1 伦理挑战：偏见、安全与责任
- 7.2 治理框架：全球视野与中国实践
- 7.3 跨界赋能：教育、人文与创意产业
- 7.4 实战：校园AI伦理工作坊
- 本章小结
- 综合练习题
- 本章学习目标
- 参考文献
- 前辅文
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