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传播学研究方法




本书是传播学研究方法的入门教材,内容丰富、实践指导性强,全面涵盖了传播学研究的量化研究、质化研究、量化与质化相结合等各类方法及其操作步骤、注意事项、经典案例,还以两个独立章节系统讲解了质化和量化资料的分析和结果呈现,并对大数据的挖掘、分析与可视化技术,计算机辅助在线内容分析等技术做了简洁而系统的介绍。

本书是传播学界一批优秀学者集体智慧的结晶,各章作者在不同研究领域不仅有出色的成果,而且对各自擅长采用的研究方法有深刻的理解和丰富的运用经验,在本书中对如何理解和运用特定研究方法解决问题做了详细的讲解。本书还配有丰富的二维码链接资源,如概念释义、疑难详解、扩展阅读篇目等,还配有量化、质化研究方法的精彩讲座视频。

本书可作为新闻学、传播学、广告学、广播电视、网络与新媒体等专业本科生、研究生教材,也可作为汉语言文学、艺术学、社会学、历史学、政治学、管理学等专业本科生、研究生教材,还可作为其他研究者的研究方法书、工具书。



作者:
王晓华 郭良文

定价:
58.00 元

出版时间:
2022-01-05

ISBN:
978-7-04-057593-4

物料号:
57593-00

读者对象:
高等教育

一级分类:
新闻传播

二级分类:
新闻传播学

三级分类:
传播学

重点项目:
暂无

版面字数:
620.00千字

开本:
16开

装帧形式:
平装

页数:
424

最新
印次时间:
暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 第一章 导论——传播学研究方法的发展历程
        • 第一节 社会科学研究方法的哲学基础
          • 第二节 研究范式的比较
            • 第三节 量化与质化研究方法的比较
            • 第二章 科学研究的目的、流程与方法——万丈高楼平地起
              • 第一节 科学研究的目的
                • 第二节 科学研究的流程与思维
                  • 第三节 科学研究的方法
                    • 第四节 研究目的、流程和方法之间的关系
                    • 第三章 文献搜集与管理——成为寻找文献的高手
                      • 第一节 文献类型
                        • 第二节 文献检索步骤
                          • 第三节 文献检索工具
                            • 第四节 取得文献原件的方法
                              • 第五节 文献管理工具
                              • 第四章 研究计划书与研究论文——研究构思与结果呈现
                                • 第一节 研究计划书的撰写
                                  • 第二节 研究论文的撰写
                                    • 第三节 学术规范
                                    • 第五章 量化研究问题与概念操作化——从掌握与定义现象开始
                                      • 第一节 “好”的量化研究问题
                                        • 第二节 操作化过程:概念、构念、变量与测量
                                          • 第三节 量化研究的信度与效度
                                            • 第四节 案例分析
                                            • 第六章 抽样——科学地找准研究对象
                                              • 第一节 抽样的核心概念
                                                • 第二节 抽样的基本原理
                                                  • 第三节 抽样方案的设计
                                                  • 第七章 内容分析法——不懂编程也可做大数据内容研究
                                                    • 第一节 内容分析法
                                                      • 第二节 大数据技术辅助在线内容分析法
                                                        • 第三节 案例分析
                                                        • 第八章 框架分析法——理解知识的传播途径
                                                          • 第一节 框架分析的概念与方法
                                                            • 第二节 框架分析的实施
                                                              • 第三节 量化与质化框架分析法的优缺点与适用条件
                                                              • 第九章 实验法——因果关系研究的利器
                                                                • 第一节 实验法的应用及实验伦理
                                                                  • 第二节 实验设计
                                                                    • 第三节 实验法的效度
                                                                      • 第四节 案例分析
                                                                      • 第十章 调查研究与问卷设计——巧用资料收集工具
                                                                        • 第一节 调查研究法在传播研究中的应用
                                                                          • 第二节 传播调查的常用工具——问卷设计
                                                                            • 第三节 问卷调查资料的收集与分析
                                                                            • 第十一章 量化资料分析——数字会说话
                                                                              • 第一节 基础知识
                                                                                • 第二节 单变量分析
                                                                                  • 第三节 双变量分析
                                                                                    • 第四节 多变量分析
                                                                                    • 第十二章 观察法——感观世界的奇妙旅程
                                                                                      • 第一节 观察法的内涵与特点
                                                                                        • 第二节 田野调查方法及其应用
                                                                                          • 第三节 网络民族志的内涵与特点
                                                                                          • 第十三章 访谈法——生活与经验世界的探索
                                                                                            • 第一节 访谈法的类型
                                                                                              • 第二节 访谈研究对象、情境与案例选择
                                                                                                • 第三节 深度访谈
                                                                                                  • 第四节 焦点小组访谈
                                                                                                    • 第五节 网络访谈
                                                                                                    • 第十四章 文本与叙事分析——说故事的魅力
                                                                                                      • 第一节 文本分析的预设与特质
                                                                                                        • 第二节 文本定义的范畴
                                                                                                          • 第三节 叙事分析
                                                                                                            • 第四节 叙事合理性
                                                                                                            • 第十五章 符号与影像分析——寻找影像背后的意义
                                                                                                              • 第一节 符号与影像分析的基本概念与应用
                                                                                                                • 第二节 从语言学到符号学
                                                                                                                  • 第三节 数字时代的影像符号
                                                                                                                    • 第四节 影像分析的美学与时间因素
                                                                                                                    • 第十六章 扎根、质化资料与内容分析——化零散为系统
                                                                                                                      • 第一节 质化研究的资料类型
                                                                                                                        • 第二节 质化资料分析的过程
                                                                                                                          • 第三节 扎根理论及其编码体系
                                                                                                                            • 第四节 质化取向的内容分析法
                                                                                                                              • 第五节 质化资料分析软件
                                                                                                                              • 第十七章 新媒体数据采集——大数据一把抓
                                                                                                                                • 第一节 数据采集机器人:爬虫
                                                                                                                                  • 第二节 页面结构与解析:爬虫的原理
                                                                                                                                    • 第三节 爬虫实操:采集网页、微博与微信公众号
                                                                                                                                    • 第十八章 大数据分析与可视化——用图表勾勒网络关系
                                                                                                                                      • 第一节 大数据的特点及其带来的机遇与挑战
                                                                                                                                        • 第二节 大数据里的时间
                                                                                                                                          • 第三节 大数据里的文本
                                                                                                                                            • 第四节 大数据里的关系
                                                                                                                                              • 第五节 大数据的可视化和可视分析
                                                                                                                                              • 质化研究方法视频教程
                                                                                                                                                • DiVoMiner® 文本大数据挖掘与分析平台简介和视频教程
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