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应用多元统计分析
本书主要介绍一些实用的多元统计分析方法及其应用。所介绍的每种方法尽可能地结合中国社会、经济、管理方面的实例，以SPSS等软件作为工具，通过实例来讲述各种多元统计方法在统计软件中的实现。
本书共分十章。第一章介绍多元统计分析的研究对象、应用领域，以及回顾线性代数基础；第二章介绍多元正态总体的参数估计和假设检验；第三章介绍多元回归分析有关问题，包括参数估计、假设检验和变量筛选；第四章和第五章研究分类问题，分别介绍了聚类分析和判别分析；第六章、第七章和第八章主要研究降维问题，分别介绍了主成分分析、因子分析和对应分析；第九章研究两组变量的相关关系，即介绍典型相关分析；第十章简要介绍多元时间序列分析。
本书可作为财经类院校经济管理类专业高年级本科生、硕士研究生的多元统计分析课程教材。同时，也可供各个领域需要进行数据处理分析的实际工作者参考学习。
作者：
傅德印
定价：
29.80元
出版时间：
2013-05-21
ISBN：
978-7-04-037219-9
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
经济学
三级分类：
经济统计学
重点项目：
暂无
版面字数：
340.000千字
开本：
16开
全书页数：
293页
装帧形式：
平装
- 第一章 绪论
- 第一节 多元统计分析概述
- 第二节 多元统计分析的应用
- 第三节 线性代数基础
- 习题一
- 第二章 多元正态分布
- 第一节 多元分布的基本概念
- 第二节 多元正态分布及其参数估计
- 第三节 多元正态分布的假设检验
- 习题二
- 第三章 多元回归分析
- 第一节 多元线性回归分析
- 第二节 自变量选择与逐步回归分析
- 第三节 回归分析应用实例
- 习题三
- 第四章 聚类分析
- 第一节 聚类分析概述
- 第二节 样品或变量亲疏程度的测定
- 第三节 系统聚类分析
- 第四节 动态聚类法
- 第五节 聚类分析应用实例
- 习题四
- 第五章 判别分析
- 第一节 距离判别法
- 第二节 费舍判别法
- 第三节 贝叶斯判别法
- 第四节 逐步判别分析
- 第五节 判别分析应用实例
- 习题五
- 第六章 主成分分析
- 第一节 主成分分析的原理及方法
- 第二节 总体主成分的导出及其性质
- 第三节 样本主成分及求解步骤
- 第四节 主成分分析应用实例
- 习题六
- 第七章 因子分析
- 第一节 因子分析的原理与模型
- 第二节 因子分析求解过程
- 第三节 因子分析步骤及其他注意事项
- 第四节 因子分析应用实例
- 习题七
- 第八章 对应分析
- 第一节 对应分析的基本思想
- 第二节 对应分析的方法和原理
- 第三节 对应分析应用实例
- 习题八
- 第九章 典型相关分析
- 第一节 典型相关分析的基本原理
- 第二节 典型变量与典型相关系数的求法
- 第三节 样本典型相关变量和样本典型相关系数
- 第四节 典型相关分析应用实例
- 习题九
- 第十章 多元时间序列简介
- 第一节 时间序列基本理论
- 第二节 单位根与协整
- 第三节 向量自回归模型
- 第四节 时间序列应用实例
- 习题十
- 附录 常用统计表
- 参考文献
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