本书是一部面向普通高等学校非计算机专业学生的人工智能通识实验教材，旨在通过系统化的实验设计，帮助学习者理解人工智能的基本原理，掌握数据处理的基本方法，并培养其算法思维，以提升学习者的实践能力与跨学科应用能力。
全书以实验为主线，共设19个实验项目，内容涵盖信息编码、算法思维、数据处理、网络与信息安全、办公与数据表达、机器学习、深度学习、自然语言处理、多模态智能、生成式人工智能以及决策智能等核心领域。同时，本书结合农业、生态、遥感、环境与城市治理等实际应用场景，构建了多样化的跨学科实践案例。
本书可作为普通高等学校各专业学生的人工智能通识课程教材，也可作为成人教育学习者和对人工智能感兴趣的从业者的自学参考书。
- 前辅文
- 实验1 信息编码与数字世界的表示
- 实验2 算法思维体验：用流程图解决真实问题
- 实验3 排序与搜索——算法可视化实验
- 实验4 数据处理与逻辑思维入门
- 实验5 网络与云计算基础
- 实验6 信息安全与隐私防护实践
- 实验7 WPS文字深度实验：长文档与学术排版
- 实验8 WPS表格与WPS演示文稿综合实验：数据分析与汇报设计
- 实验9 人工智能核心概念演示实验（零代码）
- 实验10 图像分类基础实验：手写数字识别
- 实验11 自然语言处理基础：文本与语义理解体验
- 实验12 自然语言处理进阶：机器翻译与编码器-解码器架构体验
- 实验13 多模态感知基础：让AI同时看图与读文
- 实验14 生成式AI图像生成实验
- 实验15 决策智能与路径规划模拟实验
- 实验16 数据获取与预处理实验（以生态/林业数据集为例）
- 实验17 数据标注与管理平台使用实验
- 实验18 数据隐私、安全与开放实验
- 实验19 AI赋能跨学科创新案例集锦
- 任务1 基于图像识别的农作物病虫害检测
- 任务2 基于遥感影像的农作物长势监测
- 任务3 基于深度学习的地物分类
- 任务4 基于YOLO的时序遥感变化检测
- 任务5 城市空气质量预测模型构建
- 任务6 基于图像识别的垃圾分类系统
- 任务7 植物健康状态智能识别
- 任务8 智能灌溉决策系统设计
- 参考文献
