本书是哈尔滨工程大学编写的大学数学系列教材中的概率论与数理统计课程教材，主要内容包括随机事件及其概率、随机变量及其分布、多维随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律及中心极限定理、数理统计的基本概念、参数估计、假设检验、方差分析与回归分析等，每章配有习题及参考答案，且习题中加入了具有代表性的全国硕士研究生统一招生考试数学考试试题，有助于读者了解考研试题的难度与范围。
本书可作为高等学校非数学类各专业的教材或研究生入学考试的参考用书，也可供工程技术人员和科技人员学习参考。
- 目录
- 前辅文
- 第1章 随机事件及其概率
- §1 随机试验、样本空间、随机事件
- §2 频率与概率
- §3 古典概型、几何概型
- §4 条件概率、全概率公式、贝叶斯公式
- §5 事件的独立性
- 习题1
- 第2章 随机变量及其分布
- §1 随机变量
- §2 离散型随机变量及其分布律
- §3 随机变量的分布函数
- §4 连续型随机变量及其概率密度函数
- §5 随机变量的函数的分布
- 习题2
- 第3章 多维随机变量及其分布
- §1 二维随机变量
- §2 边缘分布
- §3 条件分布
- §4 相互独立的随机变量
- §5 n维随机变量简介
- §6 二维随机变量的函数的分布
- 习题3
- 第4章 随机变量的数字特征
- §1 数学期望
- §2 方差
- §3 协方差及相关系数
- §4 矩与协方差矩阵
- 习题4
- 第5章 大数定律及中心极限定理
- 第6章 数理统计的基本概念
- 第7章 参数估计
- 第8章 假设检验
- §1 假设检验的基本思想
- §2 正态总体参数的假设检验
- 习题8
- 第9章 方差分析与回归分析
- §1 方差分析
- §2 简单线性回归分析
- §3 利用Excel实现方差分析与回归分析
- 习题9
- 附表
- 附表1 几种常用的概率分布表
- 附表2 标准正态分布表
- 附表3 泊松分布表
- 附表4 t分布表
- 附表5 χ2分布表
- 附表6 F分布表
