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Python语言与数据分析


作者:
主编:肖泉、李圣宏;副主编:丁菊玲、赖新峰、姜文晖
定价:
49.00元
ISBN:
978-7-04-064752-5
版面字数:
457.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-07-21
物料号:
64752-00
读者对象:
高等教育

本书是国家级一流本科专业建设成果,也是高等学校智能财经系列教材之一。

本书主要内容包括:导论、Python语法基础、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、Numpy 科学计算、Pandas 数据分析Matplotlib数据可视化、Python文本分析、财经数据接口机及其应用、电商销售数据分析实践。

本书另配有教学课件、教学大纲、教案、代码、案例数据,并通过二维码链接了补充知识,适合教学。

本书适合作为高等学校相关课程教材,也可作为相关从业人员参考用书。

  • 第一篇 Python语言基础
    • 第一章 导论003
      • 学习目标 003
      • 1.1 程序设计语言 003
      • 1.2 Python语言概述 005
      • 1.3 程序设计的基本方法 007
      • 1.4 数据分析概述 009
      • 1.5 Python的安装与使用 013
      • 本章小结 021
      • 复习思考题 021
      • 操作实践题 022
    • 第二章 Python语法基础023
      • 学习目标 023
      • 2.1 基本语法规则 023
      • 2.2 数值类型数据 030
      • 2.3 布尔类型与运算 033
      • 2.4 标准函数库的使用 036
      • 2.5 字符串 039
      • 本章小结 050
      • 复习思考题 050
      • 操作实践题 051
    • 第三章 程序控制结构052
      • 学习目标 052
      • 3.1 顺序结构 052
      • 3.2 分支结构 053
      • 3.3 循环结构 060
      • 3.4 turtle 库 070
      • 3.5 异常处理结构 074
      • 本章小结 076
      • 复习思考题 077
      • 操作实践题 077
    • 第四章 组合数据类型 078
      • 学习目标 078
      • 4.1 列表 078
      • 4.2 元组 089
      • 4.3 字典 092
      • 4.4 集合 097
      • 本章小结 102
      • 复习思考题 103
      • 操作实践题 103
  • 第二篇 Python 语言进阶
    • 第五章 函数 107
      • 学习目标 107
      • 5.1 函数的概念与优点 107
      • 5.2 函数的定义与调用 109
      • 5.3 函数的参数 112
      • 5.4 变量作用域 115
      • 5.5 函数高级应用 119
      • 5.6 程序级封装 123
      • 本章小结 125
      • 复习思考题 126
      • 操作实践题 126
    • 第六章 文件操作 127
      • 学习目标 127
      • 6.1 文件的相关概念 127
      • 6.2 文件的打开与关闭 129
      • 6.3 文件的读写 131
      • 6.4 Word和Excel文件的读写 140
      • 本章小结 143
      • 复习思考题 144
      • 操作实践题 144
  • 第三篇 数据分析基础
    • 第七章 NumPy科学计算 147
      • 学习目标 147
      • 7.1 NumPy 库的基本数据结构 147
      • 7.2 数组的访问与运算 152
      • 7.3 数组的形态变换与排序 155
      • 7.4 NumPy常用函数 157
      • 本章小结 165
      • 复习思考题 166
      • 操作实践题 166
    • 第八章 Pandas数据分析 167
      • 学习目标 167
      • 8.1 Pandas 的基本数据结构 167
      • 8.2 数据整理 173
      • 8.3 数据分析 178
      • 8.4 数据读写 181
      • 8.5 数据绘图 183
      • 本章小结 192
      • 复习思考题 193
      • 操作实践题 193
    • 第九章 Matplotlib数据可视化 195
      • 学习目标 195
      • 9.1 Matplotlib 基本使用 195
      • 9.2 常见图形绘制 203
      • 9.3 图形绘制进阶 210
      • 本章小结 217
      • 复习思考题 217
      • 操作实践题 217
  • 第四篇 数据分析应用实践
    • 第十章 Python文本分析 221
      • 学习目标 221
      • 10.1 文本分析基础 221
      • 10.2 中文文本分析 228
      • 10.3 WordCloud词云图绘制 232
      • 本章小结 241
      • 复习思考题 241
      • 操作实践题 241
    • 第十一章 财经数据接口及其应用 242
      • 学习目标 242
      • 11.1 财经数据接口简介 242
      • 11.2 沪深股票数据分析 243
      • 本章小结 257
      • 复习思考题 257
      • 操作实践题 257
    • 第十二章 电商销售数据分析实践 258
      • 学习目标 258
      • 12.1 案例背景与分析流程 258
      • 12.2 数据准备 259
      • 12.3 数据导入与探索 260
      • 12.4 数据预处理 264
      • 12.5 订单与商品分析 266
      • 12.6 物流与配送分析 274
      • 12.7 销售与利润分析 281
      • 12.8 客户价值分析 287
      • 12.9 数据分析报告撰写 292
      • 本章小结 295
      • 复习思考题 295
      • 操作实践题 296
  • 主要参考文献 297

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