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Python语言与数据分析


作者:
主编:肖泉、李圣宏;副主编:丁菊玲、赖新峰、姜文晖
定价:
49.00 元
版面字数:
457.00千字
开本:
16开
装帧形式:
平装
版次:
1
最新版次
印刷时间:
暂无
ISBN:
978-7-04-064752-5
物料号:
64752-00
出版时间:
2025-07-21
读者对象:
高等教育

本书是国家级一流本科专业建设成果,也是高等学校智能财经系列教材之一。

本书主要内容包括:导论、Python语法基础、程序控制结构、组合数据类型、函数、文件操作、Numpy科学计算、Pandas数据分析、Matplotlib数据可视化、Python文本分析、财经数据接口及其应用、电商销售数据分析实践。

本书另配有教学课件、教学大纲、教案、代码、案例数据,并通过二维码链接了补充知识,适合教学。

本书适合作为高等学校相关课程教材,也可作为相关从业人员参考用书。

  • 前辅文
  • 第一篇 Python语言基础
    • 第一章 导论
      • 学习目标
      • 1.1 程序设计语言
      • 1.2 Python语言概述
      • 1.3 程序设计的基本方法
      • 1.4 数据分析概述
      • 1.5 Python的安装与使用
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第二章 Python语法基础
      • 学习目标
      • 2.1 基本语法规则
      • 2.2 数值类型数据
      • 2.3 布尔类型与运算
      • 2.4 标准函数库的使用
      • 2.5 字符串
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第三章 程序控制结构
      • 学习目标
      • 3.1 顺序结构
      • 3.2 分支结构
      • 3.3 循环结构
      • 3.4 turtle库
      • 3.5 异常处理结构
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第四章 组合数据类型
      • 学习目标
      • 4.1 列表
      • 4.2 元组
      • 4.3 字典
      • 4.4 集合
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
  • 第二篇 Python语言进阶
    • 第五章 函数
      • 学习目标
      • 5.1 函数的概念与优点
      • 5.2 函数的定义与调用
      • 5.3 函数的参数
      • 5.4 变量作用域
      • 5.5 函数高级应用
      • 5.6 程序级封装
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第六章 文件操作
      • 学习目标
      • 6.1 文件的相关概念
      • 6.2 文件的打开与关闭
      • 6.3 文件的读写
      • 6.4 Word和Excel文件的读写
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
  • 第三篇 数据分析基础
    • 第七章 NumPy科学计算
      • 学习目标
      • 7.1 NumPy库的基本数据结构
      • 7.2 数组的访问与运算
      • 7.3 数组的形态变换与排序
      • 7.4 NumPy常用函数
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第八章 Pandas数据分析
      • 学习目标
      • 8.1 Pandas的基本数据结构
      • 8.2 数据整理
      • 8.3 数据分析
      • 8.4 数据读写
      • 8.5 数据绘图
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第九章 Matplotlib数据可视化
      • 学习目标
      • 9.1 Matplotlib基本使用
      • 9.2 常见图形绘制
      • 9.3 图形绘制进阶
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
  • 第四篇 数据分析应用实践
    • 第十章 Python文本分析
      • 学习目标
      • 10.1 文本分析基础
      • 10.2 中文文本分析
      • 10.3 WordCloud词云图绘制
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第十一章 财经数据接口及其应用
      • 学习目标
      • 11.1 财经数据接口简介
      • 11.2 沪深股票数据分析
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
    • 第十二章 电商销售数据分析实践
      • 学习目标
      • 12.1 案例背景与分析流程
      • 12.2 数据准备
      • 12.3 数据导人与探索
      • 12.4 数据预处理
      • 12.5 订单与商品分析
      • 12.5 订单与商品分析
      • 12.6 物流与配送分析
      • 12.7 销售与利润分析
      • 12.8 客户价值分析
      • 12.9 数据分析报告撰写
      • 本章小结
      • 复习思考题
      • 操作实践题
  • 主要参考文献

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