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数字信号处理(第2版)


作者:
主编:武畅;副主编:林静然;参编: 钱璐 潘晔 杨鍊 朱学勇
定价:
56.00元
ISBN:
978-7-04-063741-0
版面字数:
530.00千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2025-04-21
物料号:
63741-00
读者对象:
高等教育
一级分类:
电气/电子信息/自动化类
二级分类:
电子信息/通信专业课
三级分类:
数字信号处理

本书为新一代通信技术新兴领域“十四五”高等教育系列教材之一,本系列教材编写团队已入选教育部“战略性新兴领域‘十四五’高等教育教材体系建设团队”。本书围绕频域和时频对偶性两条主线讲述,分为十章,分别是绪论、连续信号的离散化与重构、离散信号与系统的时域分析、离散时间Fourier变换DTFT、离散Fourier变换、z变换、离散时间系统的变换域分析、数字滤波器、数字滤波器的结构及实现、数字信号处理的应用。

本书为新形态教材,提供关键知识点的动态演示或视频讲解、例题讲解、源代码等,读者可在线观看或下载使用。

本书可作为高等学校电子信息类专业数字信号处理课程的教材,也可供相关工程技术人员参考。

  • 前辅文
  • 第一章 绪论
    • 1.1 数字信号处理的发展历程
    • 1.2 信号分析与处理的基本理念和数学方法
      • 1.2.1 连续时间信号、离散时间信号与数字信号
      • 1.2.2 信号的时域表征
      • 1.2.3 信号的变换域表征
      • 1.2.4 线性时不变系统的表征以及信号通过系统
    • 1.3 为什么要采用数字信号处理
      • 1.3.1 可程控性
      • 1.3.2 稳定性好
      • 1.3.3 可重复性好
      • 1.3.4 抗干扰性能好
      • 1.3.5 实现自适应算法
      • 1.3.6 数据压缩
      • 1.3.7 大规模集成
      • 1.3.8 模拟信号处理的不可替代性
    • 1.4 数字信号处理系统的基本框架
    • 1.5 数字信号处理的广泛应用
      • 1.5.1 通信
      • 1.5.2 雷达(声呐)
      • 1.5.3 智能化武器和信息化战争
      • 1.5.4 资源勘探、能源利用和绿色生活
      • 1.5.5 医疗和生物医学工程
      • 1.5.6 日益丰富多彩的消费类电子产品
    • 1.6 数字信号处理算法的实现
    • 1.7 本书内容安排
  • 第二章 连续信号的离散化与重构
    • 2.1 引言
    • 2.2 连续信号的时域离散化
      • 2.2.1 采样过程与离散信号的表示
      • 2.2.2 采样频率的选取与Nyquist定理
      • 2.2.3 数字信号处理中的几个频率参数
    • 2.3 连续信号的重构
    • 2.4 连续信号的幅值离散化及量化误差
      • 2.4.1 数据格式
      • 2.4.2 连续信号的幅值离散化
      • 2.4.3 量化误差
    • 2.5 连续信号的离散处理
    • 2.6 本章小结
    • 习题
  • 第三章 离散信号与系统的时域分析
    • 3.1 引言
    • 3.2 离散信号的时域表示与基本运算
      • 3.2.1 离散信号的时域表示方法
      • 3.2.2 离散信号的基本运算和操作
    • 3.3 离散信号的性质与分类
      • 3.3.1 离散信号的数据类型
      • 3.3.2 离散信号的方向性
      • 3.3.3 离散信号的对称性
      • 3.3.4 离散信号的周期性
      • 3.3.5 离散信号的有界性、绝对可和性和平方可和性
    • 3.4 常用离散信号
      • 3.4.1 单位取样信号
      • 3.4.2 单位阶跃信号
      • 3.4.3 正弦信号
      • 3.4.4 指数信号
      • 3.4.5 离散信号的时域分解
    • 3.5 离散系统及其性质和分类
      • 3.5.1 线性系统和非线性系统
      • 3.5.2 时不变系统与时变系统
      • 3.5.3 无源系统与无损系统
      • 3.5.4 稳定系统与不稳定系统
    • 3.6 离散信号与系统的时域分析
      • 3.6.1 离散域的卷积和运算
      • 3.6.2 离散系统的单位冲激响应
      • 3.6.3 卷积和的性质
    • 3.7 本章小结
    • 习题
  • 第四章 离散时间Fourier变换DTFT
    • 4.1 离散时间Fourier变换
    • 4.2 离散Fourier级数与离散时间Fourier变换
      • 4.2.1 周期序列的离散Fourier级数
      • 4.2.2 非周期序列的离散时间Fourier变换
    • 4.3 离散时间Fourier变换的性质和定理
      • 4.3.1 线性性
      • 4.3.2 移位特性
      • 4.3.3 时间翻转特性
      • 4.3.4 频域微分特性
      • 4.3.5 卷积特性
      • 4.3.6 对称性
      • 4.3.7 Parseval(帕塞瓦尔)定理
    • 4.4 离散时间序列的频域表示形式
    • 4.5 本章小结
    • 习题
  • 第五章 离散Fourier变换
    • 5.1 引言
    • 5.2 离散Fourier级数
      • 5.2.1 离散周期信号的频谱
      • 5.2.2 离散Fourier级数DFS
    • 5.3 离散Fourier变换DFT
      • 5.3.1 离散Fourier变换的定义及计算
      • 5.3.2 DFT和DFS的关系
      • 5.3.3 DFT和DTFT的关系
      • 5.3.4 CTFT、DTFT和DFT的关系小结
    • 5.4 DFT的性质
      • 5.4.1 圆周特性
      • 5.4.2 DFT的对称性
      • 5.4.3 DFT的其他性质
    • 5.5 基于DFT的离散信号和系统频域分析
    • 5.6 快速离散Fourier变换算法FFT
      • 5.6.1 DFT的运算量分析
      • 5.6.2 旋转因子的性质
      • 5.6.3 FFT算法分类
      • 5.6.4 时域抽取基2-FFT算法(DIT Radix-2 FFT)
      • 5.6.5 频域抽取基2-FFT算法(DIF Radix-2 FFT)
      • 5.6.6 其他基的FFT算法[延伸阅读]
      • 5.6.7 其他快速Fourier变换算法[延伸阅读]
      • 5.6.8 DFT和FFT的比较
    • 5.7 FFT算法的应用
      • 5.7.1 快速计算IDFT
      • 5.7.2 计算实数序列的DFT
      • 5.7.3 计算两个序列的卷积
    • 5.8 FFT实现过程中的注意事项
      • 5.8.1 频率分辨率和加窗
      • 5.8.2 运算量问题
      • 5.8.3 有限字长效应
    • 5.9 本章小结
    • 习题
  • 第六章 z变换
    • 6.1 z变换的定义
      • 6.1.1 z变换的定义
      • 6.1.2 z变换的收敛域
    • 6.2 逆z变换
      • 6.2.1 留数法
      • 6.2.2 部分分式展开法
      • 6.2.3 长除法
    • 6.3 z变换的性质
      • 6.3.1 线性性
      • 6.3.2 时域翻折
      • 6.3.3 共轭性
      • 6.3.4 时移性
      • 6.3.5 尺度变换
      • 6.3.6 微分性
      • 6.3.7 卷积性
      • 6.3.8 调制性
      • 6.3.9 初值定理与终值定理
      • 6.3.10 Parseval定理
    • 6.4 z变换与Laplace变换的关系
    • 6.5 z变换与DTFT和DFT的关系
    • 6.6 本章小结
    • 习题
  • 第七章 离散时间系统的变换域分析
    • 7.1 离散时间线性时不变系统的系统函数
      • 7.1.1 离散时间线性时不变系统的时域表征及单位冲激响应
      • 7.1.2 离散时间线性时不变系统的系统函数
      • 7.1.3 逆系统
    • 7.2 离散时间线性时不变系统的频率响应
      • 7.2.1 离散时间LTI系统的频率响应
      • 7.2.2 幅频响应和相频响应
      • 7.2.3 群延时
      • 7.2.4 离散时间线性时不变系统的离散频率响应
    • 7.3 系统频响的几何确定法
      • 7.3.1 从系统函数到系统频响
      • 7.3.2 系统频响的几何确定
    • 7.4 全通系统
    • 7.5 基于相频响应的系统分类
      • 7.5.1 零相位系统、最大相位系统和最小相位系统
      • 7.5.2 线性相位系统
    • 7.6 本章小结
    • 习题
  • 第八章 数字滤波器
    • 8.1 引言
    • 8.2 数字滤波器设计指标
    • 8.3 IIR数字滤波器设计
      • 8.3.1 IIR数字滤波器设计的基本方法
      • 8.3.2 高通、带通和带阻IIR滤波器设计
      • 8.3.3 IIR数字滤波器设计实例
    • 8.4 FIR数字滤波器设计
      • 8.4.1 FIR数字滤波器设计的基本方法
      • 8.4.2 FIR数字滤波器设计实例
      • 8.4.3 数字微分器和希尔伯特变换器
    • 8.5 扩展阅读:自适应滤波器
    • 8.6 本章小结
    • 习题
  • 第九章 数字滤波器的结构及实现
    • 9.1 引言
    • 9.2 数字滤波器的结构
      • 9.2.1 滤波器结构的框图表示法
      • 9.2.2 FIR滤波器的基本结构
      • 9.2.3 IIR滤波器的基本结构
    • 9.3 数字滤波器中的有限字长效应分析
      • 9.3.1 滤波器的系数量化及其对滤波器性能的影响
      • 9.3.2 滤波计算过程中的量化误差及其对滤波器性能的影响
    • 9.4 本章小结
    • 习题
  • 第十章 数字信号处理的应用
    • 10.1 双音多频信号的产生与检测
      • 10.1.1 DTMF信号的产生
      • 10.1.2 DTMF信号的检测
      • 10.1.3 DTMF信号检测的其他问题
      • 10.1.4 课程设计
    • 10.2 自适应回声抵消
      • 10.2.1 自适应滤波器的基础知识
      • 10.2.2 基于自适应滤波器的回声抵消器
      • 10.2.3 LMS算法
      • 10.2.4 LMS算法的性质
      • 10.2.5 课程设计
    • 10.3 数字音频均衡器
      • 10.3.1 数字音频均衡器的滤波器类型
      • 10.3.2 数字音频均衡器的实现
      • 10.3.3 数字音频均衡器设计过程中的注意事项
      • 10.3.4 课程设计
    • 10.4 自适应啸叫抑制器
      • 10.4.1 啸叫的产生过程
      • 10.4.2 陷波器
      • 10.4.3 基于陷波器的自适应啸叫抑制器
      • 10.4.4 课程设计
    • 10.5 人眼定位
      • 10.5.1 人脸定位
      • 10.5.2 人眼定位
      • 10.5.3 人眼状态识别
      • 10.5.4 课程设计
    • 10.6 基于DFT/FFT的数字频谱分析
      • 10.6.1 基于DFT/FFT的数字频谱分析流程
      • 10.6.2 加窗对信号频谱分析的影响
      • 10.6.3 DFT长度对信号频谱分析的影响
      • 10.6.4 数字频谱分析过程中的参数选择准则
      • 10.6.5 课程设计
    • 10.7 数字信号处理与人工智能
  • 参考文献

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