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数字信号处理(第3版)


作者:
陈后金
定价:
39.80元
ISBN:
978-7-04-049748-9
版面字数:
410.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2018-07-13
读者对象:
高等教育
一级分类:
电气/电子信息/自动化类
二级分类:
电子信息/通信专业课
三级分类:
数字信号处理

本书介绍了数字信号处理的基本原理、基本分析方法和处理技术。简要介绍了离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析的基础理论,以及信号抽样与重建的基本概念。重点介绍了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),以及DFT在信号分析与处理中的应用。简述了IIR和FIR数字滤波器的设计方法,数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应。根据信息技术的发展,简要介绍了多速率信号处理以及信号小波分析的基本概念。本书引入了丰富的教学案例,有利于学生理论联系工程实际。结合编者近年来的科研与教研实践,以全新的视角阐述了课程主要内容,体系更加清晰,内容更具特色。

本书第1版于2001年被列为普通高等教育“十五”国家级规划教材,2003年被列为高等教育百门精品课程教材建设计划精品项目,第2版于2007年被列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,2009年被教育部评为普通高等教育精品教材。本书也是中国大学MOOC网“数字信号处理课程”的主讲教材,可作为电子信息工程、通信工程、自动化等专业的本科生教材,也可供有关领域的科技工作者自学参考。

  • 前辅文
  • 第1章 离散信号与系统分析
    • 1.1 离散时间信号
    • 1.2 离散时间系统
    • 1.3 离散时间信号的频域分析
    • 1.4 离散时间系统的频域分析
    • 1.5 离散时间信号的复频域分析
    • 1.6 离散时间系统的复频域分析
    • 1.7 全通滤波器与最小相位系统
    • 1.8 信号时域抽样与信号重建
    • 1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析
    • 1.10 习题
    • 1.11 MATLAB习题
  • 第2章 离散Fourier变换
    • 2.1 有限长序列的Fourier分析
    • 2.2 离散Fourier变换的性质
    • 2.3 离散Fourier变换与z变换的关系
    • 2.4 利用DFT计算线性卷积
    • 2.5 利用DFT分析连续非周期信号的频谱
    • 2.6 利用MATLAB实现信号DFT的计算
    • 2.7 习题
    • 2.8 MATLAB习题
  • 第3章 离散傅里叶变换快速算法
    • 3.1 基2时间抽取FFT算法
    • 3.2 基2频率抽取FFT算法
    • 3.3 基4时间抽取FFT算法
    • 3.4 混合基FFT算法
    • 3.5 实序列的DFT计算
    • 3.6 IDFT的快速计算方法
    • 3.7 习题
  • 第4章 IIR数字滤波器的设计
    • 4.1 模拟低通滤波器设计
    • 4.2 模拟非低通滤波器设计
    • 4.3 脉冲响应不变法
    • 4.4 双线性变换法
    • 4.5 利用MATLAB设计IIR数字滤波器
    • 4.6 习题
    • 4.7 MATLAB习题
  • 第5章 FIR数字滤波器的设计
    • 5.1 线性相位FIR滤波器的特性
    • 5.2 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
    • 5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
    • 5.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
    • 5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
    • 5.6 利用MATLAB设计FIR滤波器
    • 5.7 习题
    • 5.8 MATLAB习题
  • 第6章 数字滤波器的结构及实现
    • 6.1 IIR数字滤波器的基本结构
    • 6.2 FIR数字滤波器的基本结构
    • 6.3 有限字长效应
    • 6.4 利用MATLAB实现数字滤波器
    • 6.5 习题
    • 6.6 MATLAB习题
  • 第7章 多速率信号处理基础
    • 7.1 多速率系统中的基本单元
    • 7.2 抽取滤波器和内插滤波器
    • 7.3 多相分解
    • 7.4 两通道滤波器组的基本概念
    • 7.5 利用MATLAB实现多速率转换
    • 7.6 习题
    • 7.7 MATLAB习题
  • 第8章 信号时频分析与小波分析
    • 8.1 短时Fourier变换
    • 8.2 小波展开与小波变换
    • 8.3 小波变换与多分辨分析
    • 8.4 小波变换与滤波器组
    • 8.5 基于小波的信号处理与应用
    • 8.6 利用MATLAB实现信号小波分析
  • 参考文献

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