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基于人工智能的信息技术基础


作者:
主编 张玉玲 李梅 副主编 孙中红 杨延村 邓华
定价:
43.80元
ISBN:
978-7-04-063107-4
版面字数:
470.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-09-30
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

本书按照教育部高等学校大学计算机课程教学指导委员会组织制订的《新时代大学计算机课程教学基本要求》编写。本书采用“案例引导、任务驱动”的编写思路,案例紧贴学生实际需求,着重培养学生的计算思维能力,内容紧密结合国家信创产业发展重大战略需求,引入了国产操作系统与国产办公软件。

全书分为上、下两篇,上篇基础篇着重培养学生使用麒麟操作系统和WPS Office等国产软件的能力,内容涵盖信息技术与计算思维、计算机系统、WPS文字处理高级应用、WPS数据处理高级应用、WPS演示文稿高级应用。下篇高级篇着重通过Python编程培养学生的计算思维能力,并简要介绍了当前的前沿技术,内容涵盖算法与程序设计、人工智能技术基础、云计算与大数据、物联网与区块链、计算机与人工智能伦理。

本书内容丰富、与时俱进、案例典型、图文并茂,既注重思维培养,又兼顾应用需求,为提高读者的实际操作能力,还配备了实验教材以供练习。本书可作为高等学校大学计算机通识课程的教材。

  • 前辅文
  • 上篇 基础篇
    • 第1章 信息技术与计算思维
      • 1.1 信息的基本概念
        • 1.1.1 信息的概念
        • 1.1.2 信息的性质与分类
        • 1.1.3 信息的发展阶段
      • 1.2 信息的表示
        • 1.2.1 数制与编码
        • 1.2.2 数值型数据的表示
        • 1.2.3 非数值型数据的表示
      • 1.3 信息技术
        • 1.3.1 信息技术处理过程
        • 1.3.2 信息技术应用创新
      • 1.4 计算思维
        • 1.4.1 计算思维的概念
        • 1.4.2 计算思维的本质
        • 1.4.3 计算思维与计算机的关系
        • 1.4.4 生活中的计算思维
        • 1.4.5 计算思维与其他学科的结合
      • 1.5 扩展阅读
      • 思考题
    • 第2章 计算机系统
      • 2.1 案例与案例解析
      • 2.2 计算机概述
        • 2.2.1 计算机的发展与分类
        • 2.2.2 未来的计算机
      • 2.3 计算机系统的组成及工作原理
        • 2.3.1 计算机系统的组成
        • 2.3.2 计算机硬件系统
        • 2.3.3 计算机软件系统
        • 2.3.4 计算机的工作原理
        • 2.3.5 微型计算机的配置
        • 2.3.6 微型计算机系统性能的主要技术指标
      • 2.4 操作系统
        • 2.4.1 操作系统基本概念
        • 2.4.2 麒麟操作系统简介
        • 2.4.3 麒麟V10设置
        • 2.4.4 麒麟V10文件资源管理
        • 2.4.5 麒麟V10文件及文件夹常用操作
        • 2.4.6 麒麟V10常用程序
      • 2.5 扩展阅读
      • 思考题
    • 第3章 WPS文字处理高级应用
      • 3.1 案例与案例解析
      • 3.2 文字文稿的创建与编辑
        • 3.2.1 创建文字文稿
        • 3.2.2 保存文字文稿
        • 3.2.3 编辑文字文稿
      • 3.3 文字文稿的排版
        • 3.3.1 设置边框和底纹
        • 3.3.2 设置项目符号和编号
        • 3.3.3 首字下沉
      • 3.4 表格制作
        • 3.4.1 创建表格
        • 3.4.2 编辑表格
        • 3.4.3 格式化表格
      • 3.5 插入图形和对象
        • 3.5.1 插入图片
        • 3.5.2 编辑和格式化图片
        • 3.5.3 绘制图形
        • 3.5.4 SmartArt图形的插入、编辑及格式设置
        • 3.5.5 文本框的插入、编辑及其格式设置
        • 3.5.6 艺术字的插入与编辑
        • 3.5.7 数学公式的插入与编辑
      • 3.6 长文字文稿的页面布局与审阅
        • 3.6.1 页面设置
        • 3.6.2 页面背景
        • 3.6.3 使用文字文稿主题
        • 3.6.4 插入文字文稿封面
        • 3.6.5 分节符与分页符
        • 3.6.6 页码
        • 3.6.7 页眉和页脚
        • 3.6.8 样式的应用
        • 3.6.9 脚注和尾注
        • 3.6.10 插入题注
        • 3.6.11 交叉引用
        • 3.6.12 标记并创建索引
        • 3.6.13 目录
        • 3.6.14 文字文稿的审阅和修订
      • 3.7 扩展阅读
      • 思考题
    • 第4章 WPS数据处理高级应用
      • 4.1 案例与案例解析
      • 4.2 工作簿的创建与保存
        • 4.2.1 WPS Office电子表格工作环境
        • 4.2.2 基本概念
      • 4.3 数据的输入和编辑
        • 4.3.1 工作表中输入数据
        • 4.3.2 工作表的编辑
      • 4.4 数据计算
        • 4.4.1 公式
        • 4.4.2 函数
      • 4.5 工作表的格式化
        • 4.5.1 设置单元格格式
        • 4.5.2 设置条件格式
        • 4.5.3 调整行高和列宽
      • 4.6 数据管理与分析
        • 4.6.1 数据清单
        • 4.6.2 数据的筛选
        • 4.6.3 数据的排序
        • 4.6.4 数据分类汇总
      • 4.7 图表的制作与编辑
        • 4.7.1 创建图表
        • 4.7.2 编辑图表
        • 4.7.3 格式化图表
      • 4.8 扩展阅读
      • 思考题
    • 第5章 WPS演示文稿高级应用
      • 5.1 案例与案例解析
      • 5.2 演示文稿的创建与保存
        • 5.2.1 基本概念
        • 5.2.2 创建演示文稿
      • 5.3 幻灯片的编辑、格式与美化
        • 5.3.1 编辑幻灯片
        • 5.3.2 格式化幻灯片
        • 5.3.3 美化演示文稿
      • 5.4 动画效果和超链接
        • 5.4.1 设置幻灯片的动画效果
        • 5.4.2 设置幻灯片的切换效果
        • 5.4.3 超链接和动作设置
      • 5.5 扩展阅读
      • 思考题
  • 下篇 高级篇
    • 第6章 算法与程序设计
      • 6.1 案例与案例解析
      • 6.2 算法
        • 6.2.1 算法的概念
        • 6.2.2 算法的描述
        • 6.2.3 典型算法
      • 6.3 Python简介
      • 6.4 Python语言基础
        • 6.4.1 数据类型
        • 6.4.2 常量和变量
        • 6.4.3 运算符和表达式
        • 6.4.4 输入和输出函数
      • 6.5 控制结构
        • 6.5.1 顺序结构
        • 6.5.2 选择结构
        • 6.5.3 循环结构
      • 6.6 函数和模块
        • 6.6.1 函数
        • 6.6.2 模块
      • 6.7 文件
        • 6.7.1 文件基本操作
        • 6.7.2 表格文件的处理
      • 6.8 综合应用
        • 6.8.1 turtle绘图
        • 6.8.2 中文词云
        • 6.8.3 数据可视化
        • 6.8.4 图像处理
      • 6.9 扩展阅读
      • 思考题
    • 第7章 人工智能技术基础
      • 7.1 案例与案例解析
      • 7.2 人工智能的概念与发展
        • 7.2.1 人工智能的起源和发展
        • 7.2.2 人工智能的学派
      • 7.3 人工智能关键技术
        • 7.3.1 机器学习
        • 7.3.2 深度学习
        • 7.3.3 大模型
      • 7.4 人工智能技术的应用
        • 7.4.1 机器视觉
        • 7.4.2 自然语言处理
        • 7.4.3 知识图谱
        • 7.4.4 语音处理
        • 7.4.5 智能机器人
        • 7.4.6 专家系统
      • 7.5 人工智能的挑战与未来
        • 7.5.1 人工智能的挑战
        • 7.5.2 人工智能的未来
      • 7.6 扩展阅读
      • 思考题
    • 第8章 云计算与大数据
      • 8.1 案例与案例解析
      • 8.2 云计算
        • 8.2.1 什么是云计算
        • 8.2.2 云计算的分类
        • 8.2.3 云计算的关键技术
        • 8.2.4 云计算的应用
      • 8.3 大数据
        • 8.3.1 什么是大数据
        • 8.3.2 大数据的核心技术
        • 8.3.3 大数据应用
      • 8.4 扩展阅读
      • 思考题
    • 第9章 物联网与区块链
      • 9.1 案例与案例解析
      • 9.2 物联网
        • 9.2.1 什么是物联网
        • 9.2.2 物联网的体系结构
        • 9.2.3 物联网的应用
      • 9.3 区块链
        • 9.3.1 什么是区块链
        • 9.3.2 区块链的核心技术
        • 9.3.3 区块链的应用
      • 9.4 扩展阅读
      • 思考题
    • 第10章 计算机与人工智能伦理
      • 10.1 案例与案例解析
      • 10.2 伦理、道德、法律的关系
        • 10.2.1 伦理与道德
        • 10.2.2 道德与法律
      • 10.3 计算机伦理
        • 10.3.1 计算机伦理的发展
        • 10.3.2 计算机伦理的主要问题
        • 10.3.3 计算机伦理的主要案例
      • 10.4 大数据伦理
        • 10.4.1 大数据伦理的发展
        • 10.4.2 大数据伦理的主要问题
        • 10.4.3 大数据伦理的典型案例
      • 10.5 人工智能伦理
        • 10.5.1 人工智能伦理的发展
        • 10.5.2 人工智能伦理的主要问题
        • 10.5.3 人工智能伦理的典型案例
      • 10.6 伦理规范与职业道德
        • 10.6.1 中国计算机学会职业伦理与行为守则
        • 10.6.2 新一代人工智能伦理规范
      • 10.7 扩展阅读
      • 思考题

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