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大学计算机——面向新一代信息技术


作者:
刘卫国
定价:
43.00元
ISBN:
978-7-04-062537-0
版面字数:
450.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-08-12
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

本书面向新一代信息技术构建“大学计算机”课程内容体系,培养读者的计算思维能力和信息素养。全书主要内容有计算与计算思维、基于计算机的问题求解、数据表示与编码、计算机系统、计算机网络基础与应用、数据管理与数据分析、人工智能基础与应用。

本书以计算思维和计算机科学方法论为引领,帮助读者建立系统的信息技术知识体系,理解新技术在学科交叉融合中的关键作用;坚持问题导向,帮助读者在解决实际问题的过程中理解基本原理,培养学习兴趣;通过编程实践来阐释概念和原理,将程序设计方法贯穿于新技术的学习与应用之中,帮助读者提升对新技术的认知能力。

本书配有《大学计算机实践指导——面向新一代信息技术》辅助教材,便于教师教学和学生自学。

本书可以作为高等学校“大学计算机”课程的教材,也可供计算机应用或专业技术人员阅读参考。

  • 前辅文
  • 第1章 计算与计算思维
    • 1.1 计算与计算工具
      • 1.1.1 什么是计算
      • 1.1.2 计算工具的演变
      • 1.1.3 电子计算机的产生
    • 1.2 计算自动化
      • 1.2.1 图灵机模型
      • 1.2.2 冯·诺依曼体系结构
      • 1.2.3 现代计算机的发展
      • 1.2.4 未来新型计算机
    • 1.3 计算思维及计算思维能力培养
      • 1.3.1 计算思维的概念与本质
      • 1.3.2 计算思维能力培养
    • 习题
  • 第2章 基于计算机的问题求解
    • 2.1 问题求解的基本步骤
    • 2.2 算法及其描述
      • 2.2.1 算法的概念
      • 2.2.2 算法的特性
      • 2.2.3 算法的描述
    • 2.3 程序设计语言与程序设计方法
      • 2.3.1 程序设计语言的分类
      • 2.3.2 程序设计方法
    • 2.4 基于Python的程序实现
      • 2.4.1 简单的Python程序
      • 2.4.2 实现选择判断
      • 2.4.3 控制重复操作
      • 2.4.4 Matplotlib绘图
    • 2.5 问题求解的常用算法
      • 2.5.1 迭代法
      • 2.5.2 穷举法
      • 2.5.3 递归
    • 习题
  • 第3章 数据表示与编码
    • 3.1 数制与二进制运算
      • 3.1.1 数制
      • 3.1.2 数制之间的转换
      • 3.1.3 二进制数的运算
    • 3.2 数值数据在计算机中的表示
      • 3.2.1 机器数与真值
      • 3.2.2 有符号数的表示方法
      • 3.2.3 实数在计算机中的表示
      • 3.2.4 二——十进制码
    • 3.3 字符编码
      • 3.3.1 ASCII码
      • 3.3.2 汉字编码
      • 3.3.3 Unicode码
    • 3.4 多媒体数据编码
      • 3.4.1 音频编码
      • 3.4.2 图像编码
    • 习题
  • 第4章 计算机系统
    • 4.1 计算机系统组成
      • 4.1.1 计算机硬件系统
      • 4.1.2 计算机软件系统
      • 4.1.3 计算机硬件和软件之间的关系
    • 4.2 计算机的工作原理
      • 4.2.1 指令和程序
      • 4.2.2 指令的执行过程
    • 4.3 微型计算机体系结构
      • 4.3.1 微型计算机的总线结构
      • 4.3.2 微型计算机的组成部件
      • 4.3.3 微型计算机的主要性能指标
    • 4.4 典型系统软件——操作系统
      • 4.4.1 操作系统的特点
      • 4.4.2 操作系统的功能
      • 4.4.3 常用操作系统
    • 4.5 典型应用软件——办公软件
      • 4.5.1 办公软件的基本功能
      • 4.5.2 WPS文档的自动处理
    • 习题
  • 第5章 计算机网络基础与应用
    • 5.1 计算机网络概述
      • 5.1.1 计算机网络的概念
      • 5.1.2 计算机网络的分类
      • 5.1.3 计算机网络体系结构
    • 5.2 局域网基础
      • 5.2.1 计算机网络的拓扑结构
      • 5.2.2 局域网的组成
      • 5.2.3 常见局域网
    • 5.3 Internet基础
      • 5.3.1 IP地址与域名系统
      • 5.3.2 接入Internet的方式
      • 5.3.3 Internet服务
    • 5.4 网络安全技术
      • 5.4.1 计算机病毒及其防范
      • 5.4.2 网络攻击及其防范
      • 5.4.3 数据加密技术
    • 5.5 云计算服务
      • 5.5.1 云计算的概念
      • 5.5.2 云计算服务模式
      • 5.5.3 典型的云计算平台
    • 5.6 物联网技术
      • 5.6.1 物联网的概念
      • 5.6.2 物联网体系架构
      • 5.6.3 物联网关键技术
      • 5.6.4 应用案例——智能家居系统
    • 5.7 区块链技术
      • 5.7.1 区块链的概念
      • 5.7.2 区块链的架构模型和关键技术
      • 5.7.3 应用案例——课堂行为管理系统
    • 习题
  • 第6章 数据管理与数据分析
    • 6.1 数据管理概述
      • 6.1.1 数据格式的分类
      • 6.1.2 数据管理方式的演变
      • 6.1.3 数据库系统相关概念
      • 6.1.4 数据模型
    • 6.2 关系数据库
      • 6.2.1 关系的数学定义
      • 6.2.2 关系的运算
      • 6.2.3 常用的数据库管理系统
      • 6.2.4 结构化查询语言
    • 6.3 数据分析与处理
      • 6.3.1 数据分析的基本流程
      • 6.3.2 常用数据分析方法
      • 6.3.3 数据可视化
      • 6.3.4 应用案例——《三国演义》词频统计与词云图生成
    • 6.4 基于WPS的数据分析
      • 6.4.1 工作表的编辑与修饰
      • 6.4.2 数据分析与处理
      • 6.4.3 应用案例——停车场收费调整分析
    • 6.5 大数据处理
      • 6.5.1 大数据关键技术
      • 6.5.2 常用大数据框架
      • 6.5.3 应用案例——地铁运营大数据系统
    • 习题
  • 第7章 人工智能基础与应用
    • 7.1 人工智能概述
      • 7.1.1 人工智能的起源与定义
      • 7.1.2 人工智能的研究领域
    • 7.2 机器学习
      • 7.2.1 机器学习的概念
      • 7.2.2 机器学习的分类与算法
      • 7.2.3 应用案例——机器人路径规划
    • 7.3 深度学习
      • 7.3.1 人工神经元
      • 7.3.2 人工神经网络
      • 7.3.3 深度学习模型
      • 7.3.4 常用深度学习框架
    • 7.4 大语言模型与WPS AI
      • 7.4.1 大语言模型概述
      • 7.4.2 WPS AI
    • 习题
  • 参考文献

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