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走进人工智能 (第二版)

样章
作者：
吴飞
定价：
59.00 元
版面字数：
200千字
开本：
16开
装帧形式：
平装
版次：
2
最新版次
印刷时间：
2025年
ISBN：
978-7-04-062979-8
物料号：
62979-00
出版时间：
2024-09-20
读者对象：
学术著作
一级分类：
自然科学
二级分类：
计算机科学与工程
三级分类：
人工智能
暂无
  • 目录
    • 前辅文
      • 第1篇 从机器人偶到图灵机模型：迈向自动计算时代
        • 1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
          • 1.2 万物可数难可算
            • 1.3 图灵机：尔停尔可算
              • 1.4 图灵测试：唯智不可量
                • 1.5 小结
                • 第2篇 原点：从达特茅斯启航
                  • 2.1 达特茅斯会议：启航号角
                    • 2.2 莱特希尔报告：季布无二诺
                      • 2.3 严冬来临：通用机器人是海市蜃楼么？
                        • 2.4 知识水晶球：符号主义人工智能的雄心壮志
                          • 2.5 人工智能两落三起：新一代人工智能
                            • 2.6 小结
                            • 第3篇 从专家系统到深蓝：在逻辑推理与优化搜索中成长
                              • 3.1 人类思想字母表：知识的规范化
                                • 3.2 逻辑：知识的数学化
                                  • 3.3 推理就是计算：知识的桥梁
                                    • 3.4 专家系统小试牛刀：知识的工程化
                                      • 3.5 深蓝的胜利：突破组合爆炸的知识力量
                                        • 3.6 小结
                                        • 第4篇 从信息载体到智能燃料：数据的蝶变
                                          • 4.1 历史车轮中的数治：明代黄册
                                            • 4.2 以数预未来：人类生命表
                                              • 4.3 数据统计模型：大道至简，大象无形
                                                • 4.4 小数据大作用：芥子纳须弥，微尘藏大千
                                                  • 4.5 数据新价值：新的生产要素
                                                    • 4.6 小结
                                                    • 第5篇 从机器学习到学习机器：智能算法的心之所向
                                                      • 5.1 从经验中学习：国际跳棋问题被解决
                                                        • 5.2 经一蹶者长一智：虚拟遗憾不虚拟
                                                          • 5.3 数据的嬗变：知识、模式与函数
                                                            • 5.4 计算范式变革：数据密集型计算
                                                              • 5.5 小结
                                                              • 第6篇 从华丽转身到炼金术之困：深度学习
                                                                • 6.1 印蜡说：记忆之痕
                                                                  • 6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的”
                                                                    • 6.3 深度学习崛起：算法、数据和算力的合力断金
                                                                      • 6.4 炼金术之困：爬上树梢与攀登月球
                                                                        • 6.5 小结
                                                                        • 第7篇 从最优解到均衡解：博弈论拥抱人工智能
                                                                          • 7.1 博弈：飞入寻常百姓家
                                                                            • 7.2 纳什均衡：囚徒困境
                                                                              • 7.3 延迟接受：终获稳定结局
                                                                                • 7.4 阿尔法家族博弈战：从完全信息到非完全信息
                                                                                  • 7.5 小结
                                                                                  • 第8篇 从个体智能到群体智能：整体大于部分总和
                                                                                    • 8.1 个体之间的合作：进化过程架构师
                                                                                      • 8.2 群智之力量：验证码识别与蛋白质合成
                                                                                        • 8.3 无限猴子定理：盲目与共识
                                                                                          • 8.4 迈向三元空间的群体智能
                                                                                            • 8.5 小结
                                                                                            • 第9篇 从知其然到知其所以然：因果推理
                                                                                              • 9.1 拉普拉斯之妖：因果决定论
                                                                                                • 9.2 辛普森悖论：伯克利招生录取率之谜
                                                                                                  • 9.3 闻说鸡鸣见日升：关联非因果
                                                                                                    • 9.4 东风不与周郎便：干预与反事实
                                                                                                      • 9.5 小结
                                                                                                      • 第10篇 从单通道独奏到多通道协同：跨媒体计算
                                                                                                        • 10.1 单一媒体处理：结构、统计和深度学习
                                                                                                          • 10.2 麦格克效应：闻音睹颜会错意
                                                                                                            • 10.3 跨媒体推理：跨越与关联
                                                                                                              • 10.4 一幅画胜千言字：度量信息量的熵
                                                                                                                • 10.5 小结
                                                                                                                • 第11篇 从摩尔定律到黄氏定律：人工智能算力之源
                                                                                                                  • 11.1 达依尔的麦粒：指数爆炸
                                                                                                                    • 11.2 摩尔定律：超越摩尔
                                                                                                                      • 11.3 算力输出模式的变迁：端云协同
                                                                                                                        • 11.4 黄氏定律：算力“军备竞赛”
                                                                                                                          • 11.5 小结
                                                                                                                          • 第12篇 从硅基之力到碳基之巧：智能的混合增强
                                                                                                                            • 12.1 认识你自己：因何生而为人
                                                                                                                              • 12.2 脑启发计算：他山之石
                                                                                                                                • 12.3 碳基与硅基：进化的选择
                                                                                                                                  • 12.4 混合增强智能：人类是智能总开关
                                                                                                                                    • 12.5 小结
                                                                                                                                    • 第13篇 科学第三极：美美与共的科学计算
                                                                                                                                      • 13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
                                                                                                                                        • 13.2 狄拉克预言后的奋进：AI助力科学发现
                                                                                                                                          • 13.3 新科学革命曙光：计算手段下的科学研究
                                                                                                                                            • 13.4 我们必须知道，我们必将知道！
                                                                                                                                              • 13.5 小结
                                                                                                                                              • 第14篇 从预测决策到内容生成：多者异也中ChatGPT的涌现之力
                                                                                                                                                • 14.1 共生则关联：计算独大、表示丰富、机理式微
                                                                                                                                                  • 14.2 多者异也：还原与涌现
                                                                                                                                                    • 14.3 人有人的用处：人和人造物的协调者
                                                                                                                                                      • 14.4 从ChatGPT到xGPT：因何而教
                                                                                                                                                        • 14.5 小结
                                                                                                                                                        • 第15篇 人工智能的双重属性：技术价值与社会价值的统一
                                                                                                                                                          • 15.1 红旗法案与机器人三定律
                                                                                                                                                            • 15.2 算法亦法：向善而行
                                                                                                                                                              • 15.3 突破科林格里奇困境：勿谓言之不预
                                                                                                                                                                • 15.4 社会实验：随机对照试验
                                                                                                                                                                  • 15.5 小结
                                                                                                                                                                  • 第16篇 人工智能、教育先行：成天下之才
                                                                                                                                                                    • 16.1 计算思维：创意中学习
                                                                                                                                                                      • 16.2 人工智能人才培养体系
                                                                                                                                                                        • 16.3 人工智能的知识点
                                                                                                                                                                          • 16.4 K12人工智能教育
                                                                                                                                                                            • 16.5 小结
                                                                                                                                                                            • 参考文献

                                                                                                                                                                            相关图书

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                                                                                                                                                                            吴飞

                                                                                                                                                                            59.00 元 收藏

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                                                                                                                                                                            吴飞

                                                                                                                                                                            59.00 元 收藏

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                                                                                                                                                                            59.00 元 收藏

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                                                                                                                                                                            汪红兵 张敏 主编

                                                                                                                                                                            45.00 元 收藏