顶部
收藏

走进人工智能


作者:
吴飞
定价:
59.00元
ISBN:
978-7-04-059555-0
版面字数:
180.00千字
开本:
16开
全书页数:
232页
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2023-01-01
读者对象:
学术著作
一级分类:
自然科学
二级分类:
计算机科学与工程
三级分类:
人工智能

《走进人工智能》一书面向非专业人士、尤其是青少年群体,将硬核知识、技术方法与人文历史、人物故事有机融合,理顺人工智能纵向发展脉络与横向科学轮廓。作者以扎实的专业背景、流畅的文笔帮读者理顺人工智能的发展脉络,厘清人工智能的核心技术方法,帮读者看懂人工智能与其他学科交叉碰撞所引发的社会生活变化,从“成天下之才”的角度给青少年读者提供学习建议,树立其科学理想,端正其科学态度,培养其科学思维。每一位读者都可以开卷有益。

  • 前言:走进人工智能
  • 第 1 篇 从机器人偶到图灵机模型:迈向自动计算时代
    • 1.1 古希腊机器人偶与先秦偃师造人
    • 1.2 万物可数难可算
    • 1.3 图灵机:尔停尔可算
    • 1.4 图灵测试:唯智不可量
    • 1.5 小结
  • 第 2 篇 原点:从达特茅斯启航
    • 2.1 达特茅斯会议:启航号角
    • 2.2 莱特希尔报告:季布无二诺
    • 2.3 严冬来临:通用机器人是海市蜃楼么?
    • 2.4 知识水晶球:符号主义人工智能的雄心壮志
    • 2.5 人工智能两落三起:新一代人工智能
    • 2.6 小结
  • 第 3 篇 从专家系统到深蓝:在逻辑推理与优化搜索中成长
    • 3.1 人类思想字母表:知识的规范化
    • 3.2 逻辑:知识的数学化
    • 3.3 推理就是计算:知识的桥梁
    • 3.4 专家系统小试牛刀:知识的工程化
    • 3.5 深蓝的胜利:突破组合爆炸的知识力量
    • 3.6 小结
  • 第 4 篇 从信息载体到智能燃料:数据的蝶变
    • 4.1 历史车轮中的数治:明代黄册
    • 4.2 以数预未来:人类生命表
    • 4.3 数据统计模型:大道至简,大象无形
    • 4.4 小数据大作用:芥子纳须弥,微尘藏大千
    • 4.5 数据新价值:新的生产要素
    • 4.6 小结
  • 第 5 篇 从机器学习到学习机器:智能算法的心之所向
    • 5.1 从经验中学习:国际跳棋问题被解决
    • 5.2 经一蹶者长一智:虚拟遗憾不虚拟
    • 5.3 数据的嬗变:知识、模式与函数
    • 5.4 计算范式变革:数据密集型计算
    • 5.5 小结
  • 第 6 篇 从华丽转身到炼金术之困:深度学习
    • 6.1 印蜡说:记忆之痕
    • 6.2 第一次知道了“我们是怎么知道的”
    • 6.3 深度学习崛起:算法、数据和算力的合力断金
    • 6.4 炼金术之困:爬上树梢与攀登月球
    • 6.5 小结
  • 第 7 篇 从最优解到均衡解:博弈论拥抱人工智能
    • 7.1 博弈:飞入寻常百姓家
    • 7.2 纳什均衡:囚徒困境
    • 7.3 延迟接受:终获稳定结局
    • 7.4 阿尔法家族博弈战:从完全信息到非完全信息
    • 7.5 小结
  • 第 8 篇 从个体智能到群体智能:整体大于部分总和
    • 8.1 个体之间的合作:进化过程架构师
    • 8.2 群智之力量:验证码识别与蛋白质合成
    • 8.3 无限猴子定理:盲目与共识
    • 8.4 迈向三元空间的群体智能
    • 8.5 小结
  • 第 9 篇 从知其然到知其所以然:因果推理
    • 9.1 拉普拉斯之妖:因果决定论
    • 9.2 辛普森悖论:伯克利招生录取率之谜
    • 9.3 闻说鸡鸣见日升:关联非因果
    • 9.4 东风不与周郎便:干预与反事实
    • 9.5 小结
  • 第 10 篇 从单通道独奏到多通道协同:跨媒体计算
    • 10.1 单一媒体处理:结构、统计和深度学习
    • 10.2 麦格克效应:闻音睹颜会错意
    • 10.3 跨媒体推理:跨越与关联
    • 10.4 一幅画胜千言字:度量信息量的熵
    • 10.5 小结
  • 第 11 篇 从摩尔定律到黄氏定律:人工智能算力之源
    • 11.1 达依尔的麦粒:指数爆炸
    • 11.2 摩尔定律:超越摩尔
    • 11.3 算力输出模式的变迁:端云协同
    • 11.4 黄氏定律:算力“军备竞赛”
    • 11.5 小结
  • 第 12 篇 从硅基之力到碳基之巧:智能的混合增强
    • 12.1 认识你自己:因何生而为人
    • 12.2 脑启发计算:他山之石
    • 12.3 碳基与硅基:进化的选择
    • 12.4 混合增强智能:人类是智能总开关
    • 12.5 小结
  • 第 13 篇 科学第三极:美美与共的科学计算
    • 13.1 从天气预报工厂畅想到全球气候变暖诺奖折冠
    • 13.2 狄拉克预言后的奋进:AI 助力科学发现
    • 13.3 新科学革命曙光:计算手段下的科学研究
    • 13.4 我们必须知道,我们必将知道!
    • 13.5 小结
  • 第 14 篇 人工智能的双重属性:技术价值与社会价值的统一
    • 14.1 红旗法案与机器人三定律
    • 14.2 算法亦法:向善而行
    • 14.3 突破科林格里奇困境:勿谓言之不预
    • 14.4 社会实验:随机对照试验
    • 14.5 小结
  • 第 15 篇 人工智能、教育先行:成天下之才
    • 15.1 计算思维:创意中学习
    • 15.2 人工智能人才培养体系
    • 15.3 人工智能的知识点
    • 15.4 K12 人工智能教育
    • 15.5 小结
  • 参考文献