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数字信号处理(第4版)


作者:
主编:陈后金 李艳凤 副主编:薛健 胡健 陶丹
定价:
49.80元
ISBN:
978-7-04-062927-9
版面字数:
440.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-09-23
读者对象:
高等教育
一级分类:
电气/电子信息/自动化类
二级分类:
电子信息/通信专业课
三级分类:
数字信号处理

本书介绍了数字信号处理的基本原理、基本分析方法和处理技术。简要介绍了离散时间信号与系统的时域、频域和z域分析的基础理论,以及信号抽样与重建的基本概念。重点介绍了离散傅里叶变换(DFT)及其快速算法(FFT),以及DFT在信号分析与处理中的应用。简述了IIR和FIR数字滤波器的设计方法,数字滤波器结构及其实现过程中的有限字长效应。根据信息技术的发展,简要介绍了多速率信号处理以及信号小波分析的基本概念。本书引入了丰富的教学案例,有利于学生理论联系工程实际。结合编者近年来的科研与教研实践,以全新的视角阐述了课程主要内容,体系更加清晰,内容更具特色。

本书第1版于2001年被列为普通高等教育“十五”国家级规划教材,2003年被列为高等教育百门精品课程教材建设计划精品项目,第2版于2007年被列为普通高等教育“十一五”国家级规划教材,2009年被教育部评为普通高等教育精品教材,第3版于2021年获评首届全国优秀教材奖。本书也是中国大学MOOC网“数字信号处理”课程的主讲教材,可作为电子信息工程、通信工程、自动化等专业的本科生教材,也可供有关领域的科技工作者自学参考。

  • 前辅文
  • 第1章 离散信号与系统分析
    • 1.1 离散时间信号
      • 1.1.1 常用序列
      • 1.1.2 序列的卷积与相关运算
    • 1.2 离散时间系统
      • 1.2.1 系统分类
      • 1.2.2 离散LTI系统的时域描述及特性
    • 1.3 离散时间信号的频域分析
      • 1.3.1 离散Fourier级数
      • 1.3.2 离散Fourier級数的基本性质
      • 1.3.3 离散时间Fourier变换
      • 1.3.4 离散时间Fourier变换的性质
      • 1.3.5 频域抽祥定理
    • 1.4 离散时间系统的频域分析
      • 1.4.1 离散LTI系统的频域描述
      • 1.4.2 离散非周期序列通过系统响应的频域分析
      • 1.4.3 离散周期序列通过系统响应的频域分析
      • 1.4.4 线性相位的离散LTI系统
      • 1.4.5 离散数字滤波器
    • 1.5 离散时间信号的复频域分析
      • 1.5.1 序列的双边z变换
      • 1.5.2 z变换的主要性质
      • 1.5.3 z反变换
    • 1.6 离散时间系统的复频域分析
      • 1.6.1 离散LTI系统的复频域描述
      • 1.6.2 系统函数与系统特性
    • 1.7 全通滤波器与最小相位系统
      • 1.7.1 一阶全通滤波器
      • 1.7.2 m阶实系数全通滤波器
      • 1.7.3 最小相位系统
    • 1.8 信号时域抽样与信号重建
      • 1.8.1 信号时域抽样
      • 1.8.2 信号重建
      • 1.8.3 连续信号的离散处理
    • 1.9 利用MATLAB实现离散信号和系统分析
      • 1.9.1 利用MATLAB产生离散信号
      • 1.9.2 利用MATLAB计算序列卷积与相关
      • 1.9.3 利用MATLAB求解离散LTI系统的响应
      • 1.9.4 利用MATLAB分析离散系统的频率响应
      • 1.9.5 利用MATLAB实现部分分式法展开
    • 1.10 思考题
    • 1.11 习题
    • 1.12 MATLAB习题
  • 第2章 离散Fourier变换
    • 2.1 有限长序列的Fourier分析
      • 2.1.1 四种信号的Fourier分析
      • 2.1.2 有限长序列的离散Fourier变换
    • 2.2 离散Fourier变换的性质
      • 2.2.1 线性特性
      • 2.2.2 循环位移特性
      • 2.2.3 对称特性
      • 2.2.4 循环卷积特性
      • 2.2.5 帕塞瓦尔定理
    • 2.3 离散Fourier变换与z变换的关系
      • 2.3.1 由序列z变换表示序列DFT
      • 2.3.2 由序列DFT表示序列z变换
    • 2.4 利用DFT计算线性卷积
      • 2.4.1 两个有限长序列的线性卷积
      • 2.4.2 长序列与短序列的线性卷积
    • 2.5 利用DFT分析连续非周期信号的频谱
      • 2.5.1 连续非周期信号频谱与DFT的关系
      • 2.5.2 混叠现象
      • 2.5.3 泄漏现象
      • 2.5.4 栅栏现象
      • 2.5.5 利用DFT进行谱分析的参数选择
    • 2.6 利用MATLAB实现信号DFT的计算
      • 2.6.1 利用MATLAB实现由DFT进行谱分析
      • 2.6.2 利用MATLAB实现由DFT计算线性卷积
    • 2.7 思考题
    • 2.8 习题
    • 2.9 MATLAB习题
  • 第3章 离散Fourier变换快速算法
    • 3.1 基2时间抽取FFT算法
      • 3.1.1 基2时间抽取FFT算法原理
      • 3.1.2 基2时间抽取FFT算法复杂度
      • 3.1.3 基2时间抽取FFT算法的特点
    • 3.2 基2频率抽取FFT算法
    • 3.3 基4时间抽取FFT算法
    • 3.4 FFT算法的对称之美
    • 3.5 混合基FFT算法
    • 3.6 实序列的DFT计算
      • 3.6.1 利用N点复序列的FFT同时计算两个N点实序列DFT
      • 3.6.2 利用N点复序列的FFT计算2N点实序列DFT
    • 3.7 IDFT的快速计算方法
    • 3.8 思考题
    • 3.9 习题
  • 第4章 IIR数字滤波器的设计
    • 4.1 模拟低通滤波器设计
      • 4.1.1 Butterworth模拟低通滤波器
      • 4.1.2 Chebyshev模拟低通滤波器
      • 4.1.3 椭圆模拟低通滤波器
    • 4.2 模拟非低通滤波器设计
      • 4.2.1 模拟高通滤波器设计
      • 4.2.2 模拟带通滤波器设计
      • 4.2.3 模拟带阻滤波器设计
    • 4.3 脉冲响应不变法
      • 4.3.1 基本原理
      • 4.3.2 设计方法
    • 4.4 双线性变换法
      • 4.4.1 基本原理
      • 4.4.2 设计方法
    • 4.5 利用MATLAB设计IIR数字滤波器
      • 4.5.1 利用MATLAB设计模拟低通滤波器
      • 4.5.2 利用MATLAB实现模拟域频率转换
      • 4.5.3 利用MATLAB实现脉冲响应不变法
      • 4.5.4 利用MATLAB实现双线性变换法
    • 4.6 思考题
    • 4.7 习题
    • 4.8 MATLAB习题
  • 第5章 FIR数字滤波器的设计
    • 5.1 线性相位FIR滤波器的特性
      • 5.1.1 线性相位条件
      • 5.1.2 线性相位FIR滤波器的频域特性
      • 5.1.3 线性相位FIR滤波器的零点分布
    • 5.2 窗函数法设计线性相位FIR滤波器
      • 5.2.1 基本思想与设计方法
      • 5.2.2 Gibbs(吉伯斯)现象
      • 5.2.3 常用窗函数
    • 5.3 频率取样法设计线性相位FIR滤波器
    • 5.4 线性相位FIR滤波器的优化设计
      • 5.4.1 离散加权平方误差准则设计FIR滤波器
      • 5.4.2 积分加权平方误差准则设计FIR滤波器
      • 5.4.3 最大最小误差准则设计FIR滤波器
    • 5.5 FIR与IIR数字滤波器的比较
    • 5.6 利用MATLAB设计FIR滤波器
      • 5.6.1 利用MATLAB实现窗函数法
      • 5.6.2 利用MATLAB实现频率取样法
      • 5.6.3 利用MATLAB实现FIR滤波器的优化设计
    • 5.7 思考题
    • 5.8 习题
    • 5.9 MATLAB习题
  • 第6章 数字滤波器的结构及实现
    • 6.1 IIR数字滤波器的基本结构
      • 6.1.1 直接型结构
      • 6.1.2 级联型结构
      • 6.1.3 并联型结构
    • 6.2 FIR数字滤波器的基本结构
      • 6.2.1 直接型结构
      • 6.2.2 线性相位直接型结构
      • 6.2.3 级联型结构
    • 6.3 有限字长效应
      • 6.3.1 截尾量化和舍入量化(定点)
      • 6.3.2 输入信号量化效应
      • 6.3.3 滤波器系数量化效应
      • 6.3.4 定点运算量化效应
    • 6.4 利用MATLAB实现数字滤波器
    • 6.5 思考题
    • 6.6 习题
    • 6.7 MATLAB习题
  • 第7章 多速率信号处理基础
    • 7.1 多速率系统中的基本单元
      • 7.1.1 抽取和内插的时域描述
      • 7.1.2 抽取和内插的变换域描述
      • 7.1.3 基本单元的联接
    • 7.2 抽取滤波器和内插滤波器
      • 7.2.1 抽取滤波器
      • 7.2.2 内插滤波器
      • 7.2.3 有理数倍抽样率转换
    • 7.3 多相分解
      • 7.3.1 系统的多相分解表示
      • 7.3.2 抽取和内插滤波系统的多相结构
    • 7.4 两通道滤波器组的基本概念
    • 7.5 利用MATLAB实现多速率转换
    • 7.6 思考题
    • 7.7 习题
    • 7.8 MATLAB习题
  • 第8章 信号时频分析与小波分析
    • 8.1 短时Fourier变换
    • 8.2 小波展开与小波变换
    • 8.3 小波变换与多分辨分析
      • 8.3.1 尺度函数
      • 8.3.2 小波函数
      • 8.3.3 尺度函数系数与小波函数系数
    • 8.4 小波变换与滤波器组
      • 8.4.1 离散小波变换的分解算法
      • 8.4.2 离散小波反变换的重构算法
      • 8.4.3 小波变换的时频分析
    • 8.5 基于小波变换的信号处理
      • 8.5.1 小波去噪
      • 8.5.2 小波压缩
    • 8.6 利用MATLAB实现信号小波分析
      • 8.6.1 小波测试信号
      • 8.6.2 分解与重构滤波器组
      • 8.6.3 离散小波变换
      • 8.6.4 离散小波反变换
      • 8.6.5 基于小波的信号去噪
      • 8.6.6 基于小波的信号压缩
    • 8.7 思考题
    • 8.8 习题
  • 参考文献

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