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大学计算机(第3版)


作者:
袁方 主编
定价:
40.00元
ISBN:
978-7-04-062785-5
版面字数:
410.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2024-08-19
读者对象:
高等教育
一级分类:
计算机/教育技术类
二级分类:
计算机基础课程
三级分类:
大学计算机基础

本书是一本学习计算机与人工智能知识的入门教材,介绍计算机(人工智能)与专业的关系、计算机中的数据表示、计算机硬件、算法与程序设计、计算机软件、计算机网络与网络安全、物联网与大数据、多媒体技术、人工智能、计算机发展简史等内容,着重介绍人工智能、大数据、物联网等新一代计算机知识。通过本书的学习,读者可以理解计算机基础知识和新一代计算机知识,感知蕴含在计算机发展史中的创新思维,了解包括人工智能在内的计算机技术对人们学习、工作、生活的重要影响,培养数字素养和计算思维,初步具备利用计算机技术分析解决实际问题的能力。本书的配套实验教材是李海峰主编的《大学计算机实验教程(第3版)》。

本书内容新颖,通俗易懂,可作为高等学校非计算机专业本科生“大学计算机”课程的教材,也可作为计算机爱好者学习了解计算机与人工智能知识的参考读物。

  • 前辅文
  • 第1章 学习导引
    • 1.1 为什么要学习计算机知识
    • 1.2 学习哪些计算机知识
    • 1.3 计算机技术与各专业的关系
    • 拓展阅读:金怡濂与高性能计算机
    • 思考与练习1
  • 第2章 计算机中的数据表示
    • 2.1 计算机中的进制
      • 2.1.1 进位记数制
      • 2.1.2 不同进制数据的区分
      • 2.1.3 计算机存储数据的常用单位
    • 2.2 不同进制数的相互转换
      • 2.2.1 二进制数与十进制数的相互转换
      • 2.2.2 二进制数与十六进制数的相互转换
      • 2.2.3 二进制数与八进制数的相互转换
    • 2.3 数值型数据的表示
      • 2.3.1 机器数的符号
      • 2.3.2 机器数的编码
      • 2.3.3 机器数的表示范围
      • 2.3.4 机器数中小数点的位置
    • 2.4 字符型数据的编码表示
      • 2.4.1 英文字符的编码表示
      • 2.4.2 汉字的编码表示
    • 拓展阅读:汉字激光照排之父——王选
    • 思考与练习2
  • 第3章 计算机硬件
    • 3.1 计算机硬件系统构成
    • 3.2 中央处理器
      • 3.2.1 CPU的基本组成和功能
      • 3.2.2 CPU的主要技术指标
    • 3.3 存储器
      • 3.3.1 高速缓存
      • 3.3.2 内存
      • 3.3.3 外存
    • 3.4 输入设备
      • 3.4.1 键盘
      • 3.4.2 鼠标
      • 3.4.3 触摸屏
      • 3.4.4 扫描仪
      • 3.4.5 高拍仪
      • 3.4.6 3D扫描仪
    • 3.5 输出设备
      • 3.5.1 显示器
      • 3.5.2 打印机
      • 3.5.3 3D打印机
      • 3.5.4 绘图仪
      • 3.5.5 输入输出设备接口
    • 3.6 总线与主板
      • 3.6.1 总线
      • 3.6.2 主板
    • 3.7 计算机系统结构的发展
      • 3.7.1 流水线技术
      • 3.7.2 并行处理技术
    • 3.8 如何选购一台符合自己需要的计算机
      • 3.8.1 明确需求
      • 3.8.2 确认配置
      • 3.8.3 典型配置介绍
    • 拓展阅读:冯·诺依曼与冯·诺依曼计算机
    • 思考与练习3
  • 第4章 算法与程序设计
    • 4.1 程序设计语言
      • 4.1.1 机器语言
      • 4.1.2 汇编语言
      • 4.1.3 早期高级语言
      • 4.1.4 结构化程序设计语言
      • 4.1.5 面向对象程序设计语言
      • 4.1.6 Python语言的特点
    • 4.2 算法与程序
      • 4.2.1 算法的作用
      • 4.2.2 算法的特性
      • 4.2.3 算法的评价标准
    • 4.3 数据结构与程序设计
      • 4.3.1 数据结构概念
      • 4.3.2 线性结构
      • 4.3.3 树形结构
      • 4.3.4 图状结构
    • 拓展阅读:IBM公司与计算机
    • 思考与练习4
  • 第5章 计算机软件
    • 5.1 计算机软件概述
      • 5.1.1 计算机软件的概念
      • 5.1.2 计算机软件的分类
      • 5.1.3 计算机软件和硬件的关系
    • 5.2 操作系统
      • 5.2.1 操作系统的定义
      • 5.2.2 操作系统的功能
      • 5.2.3 按层次结构组织文件
      • 5.2.4 操作系统实例
    • 5.3 数据库管理系统
      • 5.3.1 关系数据库
      • 5.3.2 关系数据库语言
      • 5.3.3 常用关系数据库管理系统
      • 5.3.4 数据库技术的发展
    • 5.4 软件工程与软件开发
      • 5.4.1 软件工程概念
      • 5.4.2 软件开发方法
      • 5.4.3 非计算机专业人员与软件开发
    • 拓展阅读:比尔·盖茨与微软公司
    • 思考与练习5
  • 第6章 计算机网络与网络安全
    • 6.1 计算机网络概述
      • 6.1.1 计算机网络的发展历程
      • 6.1.2 我国计算机网络的发展
      • 6.1.3 计算机网络的概念
      • 6.1.4 计算机网络的分类
      • 6.1.5 计算机网络的拓扑结构
      • 6.1.6 计算机网络体系结构
      • 6.1.7 常用的计算机网络连接设备
    • 6.2 局域网技术
      • 6.2.1 有线局域网组网技术
      • 6.2.2 无线局域网组网技术
    • 6.3 互联网技术
      • 6.3.1 互联网接入方式
      • 6.3.2 互联网协议和IP地址
    • 6.4 互联网服务
      • 6.4.1 万维网和浏览器
      • 6.4.2 搜索引擎与信息检索
      • 6.4.3 电子邮件
      • 6.4.4 文件传输
    • 6.5 无线路由器的选择和使用
      • 6.5.1 无线路由器的选择
      • 6.5.2 无线路由器的配置使用
    • 6.6 网络安全
      • 6.6.1 计算机病毒
      • 6.6.2 黑客的攻击与防范
      • 6.6.3 防火墙技术
      • 6.6.4 数据加密与认证技术
      • 6.6.5 身份认证技术
    • 6.7 网络素养
      • 6.7.1 网络素养的内涵
      • 6.7.2 网络安全法律
      • 6.7.3 网络安全个人素养
      • 6.7.4 网络安全职业道德
    • 拓展阅读:网上支付及其安全性
    • 思考与练习6
  • 第7章 物联网与大数据
    • 7.1 物联网的起源与发展
    • 7.2 物联网体系结构
      • 7.2.1 物联网体系结构
      • 7.2.2 物联网关键技术
      • 7.2.3 物联网的反馈与控制
    • 7.3 物联网应用
      • 7.3.1 基于物联网的智能家居
      • 7.3.2 基于物联网的智能物流
    • 7.4 大数据基础
      • 7.4.1 大数据的起源
      • 7.4.2 大数据的概念与特征
      • 7.4.3 大数据与物联网
    • 7.5 大数据技术
      • 7.5.1 数据的采集和预处理
      • 7.5.2 数据的存储与管理
      • 7.5.3 数据的挖掘分析
      • 7.5.4 数据的可视化显示
      • 7.5.5 大数据处理框架Hadoop
    • 7.6 大数据应用
      • 7.6.1 基于大数据的流行疾病预测
      • 7.6.2 基于大数据的市场营销
    • 拓展阅读:Intel公司与CPU
    • 思考与练习7
  • 第8章 多媒体技术
    • 8.1 多媒体技术概述
      • 8.1.1 多媒体和多媒体技术
      • 8.1.2 多媒体信息的类型
      • 8.1.3 多媒体系统的组成
    • 8.2 图形与图像信息处理
      • 8.2.1 位图图像与矢量图形
      • 8.2.2 颜色模式
      • 8.2.3 分辨率
      • 8.2.4 图像文件的基本格式
      • 8.2.5 常用图像处理工具简介
    • 8.3 音频信息处理
      • 8.3.1 模拟信号和数字信号
      • 8.3.2 声音信息的数字化
      • 8.3.3 音频文件及其格式
      • 8.3.4 常用音频处理工具简介
    • 8.4 视频信息处理
      • 8.4.1 视频基础
      • 8.4.2 视频文件的格式
      • 8.4.3 视频信息的采集与编辑
      • 8.4.4 常用视频编辑软件简介
    • 8.5 动画制作
      • 8.5.1 动画基础
      • 8.5.2 常用动画制作软件简介
    • 8.6 虚拟现实
      • 8.6.1 虚拟现实
      • 8.6.2 增强现实
      • 8.6.3 混合现实
    • 8.7 多媒体数据压缩
    • 拓展阅读:自媒体、元宇宙、数字孪生
    • 思考与练习8
  • 第9章 人工智能
    • 9.1 人工智能概述
      • 9.1.1 人工智能的定义
      • 9.1.2 人工智能的研究目标
      • 9.1.3 人工智能的发展
    • 9.2 人工智能研究的不同学派
      • 9.2.1 符号主义
      • 9.2.2 连接主义
      • 9.2.3 行为主义
    • 9.3 人工智能的实现方法
      • 9.3.1 搜索方法
      • 9.3.2 逻辑推理方法
      • 9.3.3 机器学习方法
    • 9.4 人工智能的应用领域
      • 9.4.1 博弈
      • 9.4.2 定理自动证明
      • 9.4.3 自然语言处理
      • 9.4.4 计算机视觉
      • 9.4.5 语音识别
      • 9.4.6 智能机器人
      • 9.4.7 自动驾驶汽车
    • 9.5 生成式人工智能与大模型
      • 9.5.1 生成式人工智能
      • 9.5.2 AI大模型应用
    • 9.6 人工智能的发展趋势
      • 9.6.1 人工智能与经济社会发展
      • 9.6.2 人工智能发展带来的挑战
      • 9.6.3 人工智能伦理
    • 拓展阅读:吴文俊和定理自动证明
    • 思考与练习9
  • 第10章 计算机发展简史
    • 10.1 电子计算机的诞生
      • 10.1.1 早期的计算工具
      • 10.1.2 机械计算机
      • 10.1.3 机电计算机
      • 10.1.4 电子计算机
    • 10.2 电子计算机的发展
      • 10.2.1 第一代计算机
      • 10.2.2 第二代计算机
      • 10.2.3 第三代计算机
      • 10.2.4 第四代计算机
      • 10.2.5 第五代计算机
      • 10.2.6 量子计算机
      • 10.2.7 计算机的发展趋势
    • 10.3 计算机的分类
      • 10.3.1 超级计算机
      • 10.3.2 大型计算机
      • 10.3.3 微型计算机
      • 10.3.4 工作站
      • 10.3.5 服务器
      • 10.3.6 嵌入式计算机
    • 10.4 计算机的特点
    • 10.5 计算机的应用领域
    • 10.6 中国计算机发展简史
    • 拓展阅读:图灵与图灵奖
    • 思考与练习10
    • 课外阅读建议
  • 参考文献

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