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大数据管理与应用专业课程体系

样章
作者：
《大数据管理与应用专业课程体系》课题组
定价：
20.00元
ISBN：
978-7-04-062253-9
版面字数：
140.000千字
开本：
32开
全书页数：
176页
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2024-06-03
读者对象：
高等教育
一级分类：
管理
二级分类：
管理科学与工程
三级分类：
信息管理与信息系统
暂无
  • 前辅文
  • 第1章 大数据管理与应用的研究与发展
    • 1.1 大数据基本概念与特征
    • 1.2 大数据技术发展历程
      • 1.2.1 萌芽阶段(20世纪90年代至21世纪初)
      • 1.2.2 成熟阶段(21世纪初至2010年)
      • 1.2.3 大规模应用阶段(2010年后)
    • 1.3 大数据管理与应用领域
      • 1.3.1 金融大数据
      • 1.3.2 医疗大数据
      • 1.3.3 制造大数据
      • 1.3.4 公共安全大数据
      • 1.3.5 电子商务大数据
      • 1.3.6 环境资源大数据
      • 1.3.7 社交媒体大数据
      • 1.3.8 其他大数据
    • 1.4 大数据管理与应用的发展前景
      • 1.4.1 大数据建模与分析
      • 1.4.2 大数据智能决策与管理
      • 1.4.3 大数据资源治理
      • 1.4.4 大数据使能创新
  • 第2章 大数据管理与应用专业的定位和课程体系
    • 2.1 大数据管理与应用专业的定位
    • 2.2 大数据管理与应用专业课程体系设计
      • 2.2.1 大数据管理与应用专业培养目标
      • 2.2.2 大数据管理与应用专业课程体系
    • 2.3 大数据管理与应用专业建设的相关建议
      • 2.3.1 深化专业内涵建设
      • 2.3.2 加强师资队伍建设
      • 2.3.3 开展教学资源建设
      • 2.3.4 开展就业分析与指导
  • 第3章 课程教学大纲
    • 3.1 专业核心课
      • 3.1.1 大据管理与应用概论(Introduction to Big Data Management and Application)
      • 3.1.2 大数据技术基础(Fundamentals of Big Data Technology)
      • 3.1.3 大数据智能分析理论与方法(Theory and Methods of Big Data Intelligent Analysis)
      • 3.1.4 大数据计量经济分析 (Econometric Analysis of Big Data)
      • 3.1.5 数据驱动的管理方法与应用(Application for Data-driven Management Methods)
    • 3.2 专业主干课
      • 3.2.1 数据结构与程序设计(Data Structure and Program Design)
      • 3.2.2 Python编程基础(Fundamentals of Python Programming)
      • 3.2.3 数据库技术(Database Technology)
      • 3.2.4 数据挖掘与机器学习(Data Mining and Machine Learning)
      • 3.2.5 自然语言处理(Natural Language Processing)
      • 3.2.6 大数据可视化原理与实践(Principles and Practices of Big Data Visualization)
      • 3.2.7 非结构化数据分析与管理应用(Unstructured Data Analysis and Management Applications)
      • 3.2.8 管理统计学(Management Statistics)
      • 3.2.9 复杂网络理论与应用(Theory and Application of Complex Networks)
      • 3.2.10 智能优化算法基础(Fundamentals of Intelligent Optimization Algorithm)
      • 3.2.11 管理决策理论与方法(Management Decision Theory and Methods)
      • 3.2.12 大数据治理(Big Data Governance)
  • 第4章 课程教学相关建议
    • 4.1 大数据管理与应用专业教师
      • 4.1.1 大数据管理与应用专业教师的来源
      • 4.1.2 大数据管理与应用专业教师的基本职责
      • 4.1.3 大数据管理与应用专业教师的培训
    • 4.2 课程思政相关建议
    • 4.3 实验环境与实训基地建设
      • 4.3.1 实验环境
      • 4.3.2 实训基地
    • 4.4 实验教学环节
      • 4.4.1 课程实验
      • 4.4.2 课程设计
    • 4.5 社会实践环节
      • 4.5.1 认知实习
      • 4.5.2 专业实习
      • 4.5.3 其他课外实践
    • 4.6 毕业实习与毕业设计(论文)
  • 第5章 本专业毕业生就业分析
    • 5.1 调研的基本情况
    • 5.2 就业前景分析

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