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隧道掘进机大数据挖掘关键技术

作者: 宋学官 石茂林 张超 庞勇 孙伟 王一棠
定价: 129.00元
版面字数: 370.00千字
开本: 特殊
装帧形式: 精装
页数: 276
最新:
印次时间:
2024年3月
ISBN: 978-7-04-061787-0
物料号: 61787-00
出版时间: 2024年2月
读者对象: 学术著作
一级分类: 自然科学
二级分类: 机械工程
三级分类: 机械设计及理论

基于对隧道掘进机大数据挖掘技术的长期研究与积累,作者密切结合工程数据空间特征提取、时序特征提取、关键运行参数预测、隧道施工地质预测的实际需求,系统地阐述和总结了隧道掘进机大数据挖掘的关键技术、理论与方法。

全书共分四篇:第一篇介绍了隧道掘进机运行数据空间特征提取方法;第二篇进一步考虑运行数据序列关系,介绍了隧道掘进机运行数据时序特征提取方法;第三篇依次引入机理、地质等其他相关数据,介绍了隧道掘进机关键运行参数预测方法;第四篇重点关注隧道掘进机运行与地质数据的关联关系,介绍了隧道掘进机施工地质预测方法。

本书可供从事隧道掘进机大数据分析及相关领域,如数据挖掘、算法设计、运行维护、管控平台开发的专业人员阅读和学习,亦可作为高等院校相关专业师生的教学参考。

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