为满足国家人才培养的需求,紧跟新技术发展趋势,并考虑到职业院校的现状,本书选取适合职业院校学生的人工智能相关教学内容,培养学生对人工智能技术的基本认知和实操能力。
本书第一部分以身边的人工智能开篇,选择贴近职业院校学生,贴近课堂,贴近学校的人工智能内容,通过三个项目让学生认识人工智能,体验人工智能技术;第二部分以人工智能历史和发展、人工智能和人类智能的关联、人工智能的生态圈为主题,让学生体验并参与人工智能技术的实践应用;第三部分从人工智能语音和图像识别、自然语言处理等方面带领学生深入人工智能技术在各个领域的应用,进行实际操作。一个项目重点解决一两个问题,难点分散,易于入门和自学。
本书适合作为职业院校人工智能专业,或电子与信息大类专业,以及相关专业与人工智能技术相关课程的教材,也可作为相关工程技术人员的参考书。
- 前辅文
- 第1篇 人工智能新时代
- 项目1 探寻生活中的人工智能
- 步入新知
- 体验实践 人工智能创作
- 任务1 体验人工智能诗词创作
- 任务2 欣赏人工智能绘画
- 任务3 感受人工智能音乐
- 小结与测试
- 项目2 发现人工智能对行业的影响
- 步入新知
- 体验实践 人工智能识别
- 任务1 识别路面车辆
- 任务2 识别车架号码
- 任务3 实现会议语音转写
- 小结与测试
- 项目3 迎接人工智能带来的革新与挑战
- 步入新知
- 体验实践 维护智能仰卧起坐检测器
- 任务1 分析项目情况
- 任务2 采集视频数据
- 任务3 数据处理流程
- 任务4 进行数据标注
- 小结与测试
- 第2篇 人工智能的发展
- 项目4 人工智能的峰与谷
- 步入新知
- 体验实践 “数字人播报”项目开发
- 小结与测试
- 项目5 辨析人工智能与人类智能
- 步入新知
- 体验实践 “故宫百科机器人”项目开发
- 任务1 环境准备
- 任务2 配置机器人
- 任务3 调用机器人实现问答
- 小结与测试
- 项目6 人工智能的生态圈
- 步入新知
- 体验实践 “水稻叶片病害诊断”项目开发
- 任务1 准备软件、硬件和数据
- 任务2 训练模型
- 任务3 测试模型
- 任务4 部署智能硬件
- 小结与测试
- 第3篇 人工智能赋能
- 项目7 人工智能怎么“能”—深度学习来了
- 步入新知
- 体验实践 可视化神经网络搭建
- 任务1 基于单神经元执行简单分类问题
- 任务2 添加隐藏层完成复杂分类问题
- 任务3 优化神经网络结构完成复杂分类问题
- 小结与测试
- 项目8 图像识别—机器能看见
- 步入新知
- 体验实践 “智能交通信号灯检测”项目开发
- 任务1 采集数据
- 任务2 标注数据
- 任务3 训练模型
- 任务4 校验模型
- 小结与测试
- 项目9 自然语言处理—机器能理解
- 步入新知
- 体验实践 “书籍评论分类”项目开发
- 小结与测试
- 项目10 智能语音技术—机器能交流
- 步入新知
- 体验实践 “民族乐器识别”项目开发
- 小结与测试
本书以体验实践提升学习者的学习动机,全书设计10个项目,每个项目均由理论与体验实践构成,在深入的学习参与过程中,探寻人工智能技术的根由,激发学习者对人工智能的兴趣,提升其在智能环境下解决问题的能力。