本书入选教育部高等学校软件工程专业教学指导委员会组织编写的“软件工程专业系列教材”。全书从基础的统计分析方法到基于机器学习的预测模型，全面系统地介绍了各种常用的数据分析方法及其典型应用，并结合大量实际应用案例介绍了各种分析方法的使用步骤及应用效果，让读者能够更好地了解各种分析方法的应用场景和价值。
全书共10章，包括：绪论、概论率基础、描述性分析、探索性分析、参数估计、假设检验、方差分析、相关分析与回归分析、机器学习、时间序列分析。附录给出了常用累积分布表和临界值表。
本书可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业高年级本科生和研究生“数据分析”“数学建模”“数据挖掘”等相关课程的教材，也可作为需要利用定量分析和数学建模进行业务分析和管理决策的相关工作人员的参考书。
