本书为1+X 职业技能等级证书配套系列教材之一，以《数据应用开发与服务（Python）职业技能等级标准（中、高级）》为依据，由北京中软国际信息技术有限公司组织编写。
本书采用项目化编写模式，共分为5 个项目：项目1 介绍多源数据采集与存储，主要利用Python 语言对不同数据源的数据进行采集；项目2 介绍数据处理，从数据探查、数据清洗和转换、数据取样以及数据检验4 个方面演练典型的数据处理方法；项目3 介绍数据建模与性能评估，在熟悉数据含义并对数据进行预处理的基础上，构建并训练如回归、分类和聚类等机器学习模型，并对未知数据进行预测；项目4 介绍特征选取与模型优化，使用Python语言调用sklearn 库函数实现特征提取与模型优化；项目5 介绍模型应用开发，实现端到端的数据应用开发与服务，并且侧重于将模型集成到一个完整的应用程序中。全书通过构建42 个学习任务，引导学生掌握Python 应用开发的综合应用知识与技能，并培养其应用所学完成实际任务的能力。
本书配套微课视频、电子课件（PPT）、任务源码、习题解答等数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据应用开发与服务（Python）”在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，也可以通过扫描书中二维码观看教学视频，详见“智慧职教”服务指南。教师可发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com 获取相关教学资源。
本书可作为数据应用开发与服务（Python）1+X 职业技能等级证书（中、高级）认证的相关教学和培训教材，也可作为高等职业院校Python程序设计及大数据技术类课程的相关教学用书，还可供有一定Python 数据分析基础的开发人员自学参考，为将来从事与Python 应用相关的多源数据采集、数据预处理、数据建模、数据可视化、特征选取、模型优化、模型部署、模型应用开发等工作打下良好基础。
