本书是高等学校金融学专业系列教材之一。
本书主要内容包括：导论、机器学习基础、基于Python的机器学习软件包、智能投资模型训练的数据预处理、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类选股模型、朴素贝叶斯分类选股模型、支持向量机分类选股模型、K均值聚类算法选股模型、Apriori股票关联分析模型、BPNN择时交易模型、RNN择时交易模型、LSTM择时交易模型、CNN择时交易模型、AdvNSL择时交易模型、DRL组合投资模型、结语。
本书适合作为高等学校金融学专业相关课程教材，也可作为相关从业人员和个人投资者的参考用书。
