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智能投资：方法与策略

作者：陈学彬

定价： 48.00元

版面字数： 557.00千字

开本： 16开

装帧形式：平装

页数： 376

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印次时间： 2022年8月

ISBN： 978-7-04-058696-1

物料号： 58696-00

出版时间： 2022年7月

读者对象：高等教育

一级分类：经济

二级分类：金融学

三级分类：金融学

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本书是高等学校金融学专业系列教材之一。

本书主要内容包括：导论、机器学习基础、基于Python的机器学习软件包、智能投资模型训练的数据预处理、线性回归估值选股模型、逻辑回归收益率预测选股模型、决策树分类选股模型、朴素贝叶斯分类选股模型、支持向量机分类选股模型、K均值聚类算法选股模型、Apriori股票关联分析模型、BPNN择时交易模型、RNN择时交易模型、LSTM择时交易模型、CNN择时交易模型、AdvNSL择时交易模型、DRL组合投资模型、结语。

本书适合作为高等学校金融学专业相关课程教材，也可作为相关从业人员和个人投资者的参考用书。