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Python量化投资基础教程

样章
作者：
陈学彬
定价：
53.00元
ISBN：
978-7-04-055686-5
版面字数：
657.000千字
开本：
16开
全书页数：
暂无
装帧形式：
平装
重点项目：
暂无
出版时间：
2021-05-28
读者对象：
高等教育
一级分类：
经济
二级分类：
金融学
三级分类：
金融学

本书是高等学校金融学专业系列教材之一。本书共7篇24章，主要包括：量化投资基础、选股策略、择时策略、组合交易策略、套利交易策略、交易管理策略、风险管理策略等。

本书由浅入深，基于Python编程语言，结合具体案例讨论量化投资策略的原理和方法。本书可作为高等学校金融学专业相关课程教材，也可作为量化投资的入门读物。

  • 第一篇 量化投资基础
    • 第一章 量化投资原理003
    • 第一节 量化投资的概念与特点003
    • 第二节 量化投资的发展和类型004
    • 第三节 量化投资的优缺点006
    • 第二章 Python编程基础009
    • 第一节 Python简介009
    • 第二节 Python的环境搭建与安装011
    • 第三节 Python基础概念015
    • 第四节 Python量化常用第三方库043
    • 第三章 量化投资策略基础069
    • 第一节 量化投资策略系统的构成069
    • 第二节 量化投资交易平台（国信iQuant）072
    • 第三节 量化投资的标的与数据089
    • 第四节 量化投资策略的开发091
    • 第五节 量化投资策略的优化100
  • 第二篇 选股策略
    • 第四章 技术指标选股策略109
    • 第一节 常用技术指标109
    • 第二节 常见技术指标选股策略119
    • 第五章 财务指标选股策略126
    • 第一节 常用财务指标126
    • 第二节 常见财务指标选股策略129
    • 第六章 多因子选股策略基础136
    • 第一节 数据预处理136
    • 第二节 单因子检验140
    • 第三节 多因子选股模型与因子分类148
    • 第七章 多因子选股策略应用168
    • 第一节 大类因子合成168
    • 第二节 多因子选股策略示例170
    • 第八章 风格轮动选股策略188
    • 第一节 风格轮动概述188
    • 第二节 常见风格轮动选股策略191
  • 第三篇 择时策略
    • 第九章 趋势跟踪策略201
    • 第一节 趋势跟踪策略概述201
    • 第二节 移动均线趋势跟踪策略202
    • 第三节 MACD趋势跟踪策略209
    • 第十章 逆向交易策略213
    • 第一节 逆向交易策略概述213
    • 第二节 相对强弱指标逆向交易策略214
    • 第三节 随机指标逆向交易策略217
    • 第四节 布林线逆向交易策略221
    • 第十一章 横盘突破策略226
    • 第一节 汉斯123突破交易策略227
    • 第二节 布林线突破交易策略230
    • 第三节 高低价通道突破交易策略235
    • 第十二章 网格交易策略240
    • 第一节 网格交易概述240
    • 第二节 网格交易策略示例242
    • 第三节 网格交易操作总结246
    • 第十三章 市场情绪择时策略249
    • 第一节 理论基础249
    • 第二节 情绪指标250
    • 第三节 市场情绪择时策略示例251
  • 第四篇 组合交易策略
    • 第十四章 经典投资组合策略259
    • 第一节 马科维茨投资组合理论259
    • 第二节 马科维茨投资组合策略261
    • 第十五章 策略组合与资产组合271
    • 第一节 多策略组合投资策略271
    • 第二节 多资产组合投资策略276
  • 第五篇 套利交易策略
    • 第十六章 股指期货期现套利策略283
    • 第一节 期货套利交易概述283
    • 第二节 股指期货期现套利策略的基本思想286
    • 第三节 股指期货期现套利策略的Python程序287
    • 第四节 股指期货期现套利策略的回测300
    • 第十七章 股指期货跨期套利策略305
    • 第一节 股指期货跨期套利的基本思想305
    • 第二节 股指期货跨期套利策略的Python程序307
    • 第三节 股指期货跨期套利策略的回测321
    • 第十八章 股指期货跨品种套利策略325
    • 第一节 期货跨品种套利策略的基本思想325
    • 第二节 股指期货跨品种套利策略的Python程序328
    • 第三节 股指期货跨品种套利策略的回测337
  • 第六篇 交易管理策略
    • 第十九章 订单管理343
    • 第一节 订单类型343
    • 第二节 撤单347
    • 第三节 订单管理思路348
    • 第二十章 算法交易351
    • 第一节 算法交易概述351
    • 第二节 算法交易目标353
    • 第三节 冲击成本模型354
    • 第四节 算法交易经典模型355
  • 第七篇 风险管理策略
    • 第二十一章 止盈止损策略369
    • 第一节 止损策略369
    • 第二节 止盈策略380
    • 第二十二章 资金管理策略386
    • 第一节 投资规模管理386
    • 第二节 亏损控制390
    • 第三节 特殊情况的风险管理391
    • 第二十三章 仓位管理策略393
    • 第一节 加仓减仓的基本方法393
    • 第二节 满仓交易策略394
    • 第三节 等额加仓策略398
    • 第四节 金字塔加仓策略401
    • 第五节 金字塔补仓策略404
    • 第二十四章 风险对冲策略409
    • 第一节 风险概述409
    • 第二节 风险对冲策略示例411
  • 结语 学习量化投资应注意的问题418
  • 参考文献422

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