从数据的角度看，以往计量经济分析主要利用具有结构化特点、规模较小的“小数据”进行实证分析。随着大数据时代的到来，如何利用具有样本海量、来源广泛、更新实时等优势的“大数据”，将大数据纳入计量经济分析并获取有价值的信息，这既是经济学家们基于大数据方法研究经济的出发点，也是计量经济学分析方法在各领域广泛应用的需要。
本教材就是为了满足管理类学生学习计量经济学理论及分析方法，解决某些情形下具有大数据特征的相关定量分析问题而编写的。教材在内容选择上兼顾基础性、应用性、高阶性，既介绍经典的计量经济学线性回归模型基本概念和基本理论，也介绍放松假设条件贴近现实应用的建模方法和建模技术。考虑到管理问题中有大量离散数据类型存在，因而加入了受限因变量模型、计数模型。同时，加入大数据预处理的相关内容，介绍了比较成熟的处理大数据情形的计量经济模型，并将案例分析贯穿到每一章节，目标是提高学生的问题意识及解决问题的能力。
本教材提供书中例题和习题的Stata 数据集，读者可按照书后说明获取。
本教材可作为管理类各专业本科生教材，也可用于研究生教学，同时还可作为其他相关专业本科生、研究生教材和教学参考书。
