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大数据技术基础


作者:
唐九阳 赵翔
定价:
45.00元
ISBN:
978-7-04-057962-8
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
暂无
出版时间:
2022-09-18
读者对象:
高等教育
一级分类:
管理
二级分类:
管理科学与工程
三级分类:
信息管理与信息系统

本书系统、全面地介绍了大数据的概念、基本原理、平台技术和分析技术。

全书共分11章,分别为大数据概述、大数据系统生态、大数据存储与管理、计算与处理、数据获取技术、数据预处理、大数据分析技术、可视化展现以及《西游记》文本分析案例、旅游网站大数据分析案例、在线用户行为分析案例。

本书既可以满足大数据管理与应用、数据科学与大数据技术、计算机科学与技术、大数据技术与应用等多个专业老师、学生的教学与自学需要,也可作为大数据科学家、分析员及工程师的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 大数据概述
    • 1.1 数据
    • 1.2 大数据的成因
      • 1.2.1 数据的产生
      • 1.2.2 信息的存储
      • 1.2.3 传输的技术
      • 1.2.4 信息的处理
    • 1.3 大数据的内涵与特征
      • 1.3.1 大数据的内涵
      • 1.3.2 大数据的特征
    • 1.4 大数据的结构类型
      • 1.4.1 结构化数据
      • 1.4.2 半结构化数据
      • 1.4.3 非结构化数据
    • 1.5 大数据时代的新理念
    • 1.6 大数据应用场景
    • 1.7 典型企业大数据解决方案
    • 1.8 大数据平台技术
    • 1.9 大数据分析技术
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第2章 大数据系统生态
    • 2.1 并行计算技术
      • 2.1.1 并行计算的思想
      • 2.1.2 高性能计算系统
      • 2.1.3 分布式计算系统
      • 2.1.4 并行计算的系统支持
    • 2.2 Hadoop 生态系统
      • 2.2.1 系统概述
      • 2.2.2 Hadoop 的核心组件
      • 2.2.3 Hadoop 的部署
    • 2.3 Spark 生态系统
      • 2.3.1 Spark 简介
      • 2.3.2 Spark 的核心组件
      • 2.3.3 Spark 的部署
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第3章 大数据存储与管理
    • 3.1 大数据物理存储
      • 3.1.1 物理存储技术
      • 3.1.2 网络化存储
      • 3.1.3 云存储和数据中心
    • 3.2 分布式文件系统
      • 3.2.1 概述
      • 3.2.2 HDFS 的概念
      • 3.2.3 HDFS 的工作原理
    • 3.3 NoSQL 数据库
      • 3.3.1 概述
      • 3.3.2 列族数据库
      • 3.3.3 键值数据库
      • 3.3.4 文档数据库
      • 3.3.5 图数据库
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第4章 计算与处理
    • 4.1 批处理
      • 4.1.1 批处理概念
      • 4.1.2 批处理关键框架
      • 4.1.3 批处理关键技术
    • 4.2 流处理
      • 4.2.1 从批处理到流处理的演变
      • 4.2.2 典型流计算平台
    • 4.3 交互式分析
      • 4.3.1 交互式分析的需求
      • 4.3.2 HBase 交互式分析的业务流程
      • 4.3.3 交互式分析的典型平台
    • 4.4 案例分析
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第5章 数据获取技术
    • 5.1 数据分类
    • 5.2 内部数据获取
      • 5.2.1 内部数据获取流程
      • 5.2.2 内部数据获取工具
      • 5.2.3 内部数据获取注意事项
    • 5.3 外部数据获取
      • 5.3.1 外部数据获取渠道
      • 5.3.2 外部数据获取流程
      • 5.3.3 外部数据获取工具
      • 5.3.4 外部数据获取代码示例
    • 5.4 外部数据采集案例分析
      • 5.4.1 小说网站爬取案例
      • 5.4.2 微信公众号爬取案例
      • 5.4.3 新闻网站爬取案例
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第6章 数据预处理
    • 6.1 数据质量
      • 6.1.1 数据质量的问题根源
      • 6.1.2 数据质量评估
    • 6.2 数据清洗
      • 6.2.1 缺失数据处理
      • 6.2.2 噪声数据处理
    • 6.3 数据集成
      • 6.3.1 模式识别和对象匹配
      • 6.3.2 数据冗余处理
      • 6.3.3 冲突检测与处理
    • 6.4 数据变换
      • 6.4.1 数据规范化
      • 6.4.2 数据离散化
      • 6.4.3 数据泛化
      • 6.4.4 数据脱敏
    • 6.5 数据归约
      • 6.5.1 维归约
      • 6.5.2 数值归约
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第7章 大数据分析技术
    • 7.1 大数据分析基础
    • 7.2 回归分析
      • 7.2.1 线性回归
      • 7.2.2 广义线性回归
    • 7.3 分类分析
      • 7.3.1 决策树分类方法
      • 7.3.2 贝叶斯分类方法
    • 7.4 聚类分析
      • 7.4.1 k- 均值聚类
      • 7.4.2 高斯混合模型
    • 7.5 深度学习
      • 7.5.1 卷积神经网络
      • 7.5.2 循环神经网络
    • 7.6 酒店数据分析案例
      • 7.6.1 问题背景
      • 7.6.2 任务描述
      • 7.6.3 实验步骤
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第8章 可视化展现
    • 8.1 可视化主要类型
      • 8.1.1 科学可视化
      • 8.1.2 信息可视化
      • 8.1.3 可视分析学
    • 8.2 可视化基本模型
      • 8.2.1 线性模型
      • 8.2.2 循环模型
      • 8.2.3 分析模型
    • 8.3 数据交流常用方法
      • 8.3.1 视觉编码
      • 8.3.2 统计图表
      • 8.3.3 图论方法
      • 8.3.4 视觉隐喻
      • 8.3.5 面向领域的方法
    • 8.4 典型数据可视化生成方式
      • 8.4.1 入门级工具
      • 8.4.2 信息图表工具
      • 8.4.3 地图工具
      • 8.4.4 时间线工具
      • 8.4.5 高级分析工具
    • 8.5 可视化典型案例
      • 8.5.1 实时推文
      • 8.5.2 世界语言分布图
      • 8.5.3 全球变暖的成因
      • 8.5.4 美国风力图
      • 8.5.5 名人作息安排
      • 8.5.6 年度新闻趋势图
      • 8.5.7 社交网络联系图
    • 8.6 案例分析
    • 关键术语
    • 本章小结
    • 即测即评
  • 第9章 《 西游记》文本分析案例
    • 9.1 案例目标
    • 9.2 案例准备
      • 9.2.1 环境准备
      • 9.2.2 数据预处理
      • 9.2.3 构建全文索引
      • 9.2.4 制作字典
      • 9.2.5 分词算法
    • 9.3 案例实战
      • 9.3.1 词频统计
      • 9.3.2 筛选特征词
      • 9.3.3 主成分分析(PCA)
    • 9.4 小结
  • 第10章 旅游网站大数据分析案例
    • 10.1 案例目标
    • 10.2 案例准备
    • 10.3 案例实战
      • 10.3.1 实验数据
      • 10.3.2 数据抓取
      • 10.3.3 数据存储
      • 10.3.4 数据分析
      • 10.3.5 数据可视化
    • 10.4 小结
  • 第11章 在线用户行为分析案例
    • 11.1 案例目标
    • 11.2 案例准备
    • 11.3 案例实战
      • 11.3.1 数据抽取
      • 11.3.2 数据探索分析
      • 11.3.3 数据预处理
      • 11.3.4 模型构建
      • 11.3.5 上机实验
      • 11.3.6 拓展思考
    • 11.4 小结
  • 参考文献

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