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伴你学数学 —— 概率统计及其应用导学(第二版)

“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材

作者:
安建业、王玉津、滕树军、王全文
定价:
40.90元
ISBN:
978-7-04-056643-7
版面字数:
380.000千字
开本:
16开
全书页数:
暂无
装帧形式:
平装
重点项目:
“十二五”普通高等教育本科国家级规划教材
出版时间:
2021-09-27
读者对象:
高等教育
一级分类:
数学与统计学类
二级分类:
经管类专业数学基础课
三级分类:
概率论与数理统计

本书是与安建业等编著的《概率统计及其应用》(第二版)(高等教育出版社出版)配套的导学教材。

全书共七章,内容包括概率论的基本概念、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、统计学基础、统计推断、方差分析、相关分析与回归分析。每章通过“课前预习导引”“整理、归纳和提升”“帮助与提高”三个模块实现“翻译”“梳理”“答疑解惑”“启发开拓”四项功能。内容顺序的编排既注意到了与教材的同步性,又注意到了学习者使用的方便性,可以与教材同步使用,也可以独立使用。

本书可作为高等学校经济管理类专业概率统计课程的教学辅导书,也可作为其他非数学类专业的参考书。

  • 前辅文
  • 第1章 概率论的基本概念
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 写出随机试验的样本空间
        • 2. 表达和化简随机事件
        • 3. 求随机事件的概率
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题1.1(A)
        • 习题1.2(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题 1.1(B)
        • 习题1.2(B)
      • 三、考研连线
        • 1. 基础题
        • 2. 拓展题
      • 四、探究与应用
  • 第2章 随机变量及其分布
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 求随机变量的分布列、密度函数及分布函数中的未知参数
        • 2. 判断一个函数是否分布函数或密度函数
        • 3. 由密度函数求分布函数及随机事件的概率
        • 4. 求离散型随机变量的分布列
        • 5. 常见分布在计算概率中的应用
        • 6. 求连续型随机变量函数的密度函数的方法
        • 7. 二维离散型随机变量分布列的计算
        • 8. 边缘密度函数的求法
        • 9. 二维连续型随机变量函数分布的求法
        • 10. 联合概率密度函数规范性的应用
        • 11. 利用卷积公式求独立随机变量和的分布
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题 2.1(A)
        • 习题 2.2(A)
        • 习题2.3(A)
        • 习题 2.4(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题 2.1(B)
        • 习题 2.2(B)
        • 习题2.3(B)
        • 习题 2.4(B)
      • 三、考研连线
        • 1. 基础题
        • 2. 拓展题
      • 四、探究与应用
  • 第3章 随机变量的数字特征
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 求离散型随机变量的数学期望
        • 2. 密度函数为分段函数的随机变量的数学期望的求法
        • 3. 连续型随机变量函数的数学期望的应用
        • 4. 依概率收敛在证明类命题中的应用方法
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题3.1(A)
        • 习题3.2(A)
        • 习题3.3(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题3.1(B)
        • 习题3.2(B)
        • 习题3.3(B)
      • 三、考研连线
        • 1. 基础题
        • 2. 拓展题
      • 四、探究与应用
  • 第4章 统计学基础
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 基本统计量的计算
        • 2. 抽样分布的推导
        • 3. 与抽样分布有关的概率计算
        • 4. 直方图、经验分布函数图的绘制
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题4.2(A)
        • 习题4.3(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题4.2(B)
        • 习题4.3(B)
      • 三、考研连线
      • 四、探究与应用
  • 第5章 统计推断
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 矩估计的求法
        • 2. 最大似然估计的求法
        • 3. 估计量无偏性的判定
        • 4. 单正态总体参数区间估计的求法
        • 5. 假设检验中两类错误的分析与计算
        • 6. 单正态总体的假设检验
        • 7. 双正态总体的假设检验
        • 8. 配对样本的比较检验
        • 9. 拟合优度检验
        • 10. 列联表检验
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题5.1(A)
        • 习题5.2(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题5.1(B)
        • 习题5.2(B)
      • 三、考研连线
      • 四、探究与应用
  • 第6章 方差分析
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 利用R软件进行单因素、双因素方差分析
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题6(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题6(B)
      • 三、探究与应用
  • 第7章 相关分析与回归分析
    • 课前预习导引
      • 一、大纲解读
        • 1. 教学大纲解读
        • 2. 考研大纲解读(2021年版)
      • 二、问题搜索
    • 整理、归纳和提升
      • 一、知识整理
      • 二、技能归纳
        • 1. 利用R软件进行两变量的相关分析
        • 2. 利用R软件进行一元线性回归分析
      • 三、能力提升
        • 1. 停下来想一想栏目解惑
        • 2. 辨错作答
        • 3. 思想方法释义
    • 帮助与提高
      • 一、教材(A)类题解答
        • 习题7(A)
      • 二、教材(B)类题解答
        • 习题7(B)
      • 三、探究与应用
  • 参考文献

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